推 sky0302: AI證明計算才是王道 人類自己算不清的地方才在扯啥大局觀 04/17 15:30
→ sky0302: 吳清源要真那麼有創造力 十番棋幹麻不盤盤起手天元 04/17 15:30
→ sky0302: 老吳所謂具體的例子 不就是變化圖 不就是計算嗎 你整天 04/17 15:31
→ sky0302: 在那 創新 自由 大局 沒計算力當後盾 就是花拳繡腿而已 04/17 15:31
→ sky0302: 各種定石套路你不深入研究 當然會以為千篇一律很無聊 04/17 15:31
→ sky0302: 結果就是別人一變招你就傻了 或者判斷不清誰好誰壞了 04/17 15:31
→ sky0302: 老吳老曹小李柯潔全都在大雪崩崩潰過 小朴也在張栩定式 04/17 15:31
→ sky0302: 崩潰過 頂尖高手都不敢說窮盡熟練各種定石套路 04/17 15:32
→ sky0302: 你比別人 少學一招 少算一步 就要付出一盤的代價 04/17 15:32
→ sky0302: 吳老當年回答川端康成 直言圍棋就是一門技術而已 04/17 15:32
→ sky0302: 後來告誡常昊 則是要他加強官子死活 大師之言 就是這樣 04/17 15:32
→ sky0302: 樸實親切 從來不像一堆嘴泡棋聖整天 境界拉 大局拉 04/17 15:33
→ sky0302: 一堆人華山劍法都沒學全 整天在那裡嘴泡獨孤九劍不行 04/17 15:33
→ sky0302: 結果畫虎不成 就是變沖靈劍法而已 XDDD 04/17 15:33
推 ztdxqa: AI證明計算才是王道???我沒有看錯吧...... 04/17 15:55
推 ztdxqa: 完全贊同lib大 現行的比賽制度(用時)造成棋手們拘泥於常 04/17 16:03
→ ztdxqa: 型不變通 由於時間的催促 只能一直用研究好的套路 04/17 16:04
→ ztdxqa: 導致佈局方面近幾十年來沒有任何進步 04/17 16:06
→ sky0302: 連羅洗河都沒聽過 在那裡幾十年沒進步 XDDDDDDD 04/17 16:08
→ sky0302: 職業棋譜你是看過幾張 不要笑死人好嗎 04/17 16:08
→ ztdxqa: 應該說進步很少啦(小弟認為李昌鎬之後佈局就都差不多了) 04/17 16:09
→ ztdxqa: 前篇gg大也說 現在業餘高段沒有人不會各種套路 這也是因為 04/17 16:09
→ ztdxqa: 台灣比賽都是一個小時以內就要下完的快棋 根本沒時間想 04/17 16:10
→ ztdxqa: 造成每個人都在研究套路而忽略了大局的重要性與圍棋最重要 04/17 16:12
推 sky0302: 光這五年 從中國流大流行到幾乎絕跡 到復興錯小目和 04/17 16:12
→ sky0302: 小林流等等 這樣叫沒變化 XDDDDDD 04/17 16:12
→ ztdxqa: 佈局的多變性 04/17 16:13
→ sky0302: 對拉 你最重視大局 那怎麼下不過職業 zzzzzZZZZZZ 04/17 16:14
→ Lordaeron: 變成意氣之爭了, 要變成職業的才能說話,若是職業的. 04/17 16:17
→ Lordaeron: 又變成柯潔才能說話的模式了. 04/17 16:17
推 ztdxqa: 哇賽 sky大你連大絕招都出來了 那我沒什麼好說了 you win 04/17 16:18
推 sky0302: 他的邏輯是職業不重視大局 他最重視 我就問他 怎麼下不過 04/17 16:19
→ Lordaeron: 典型的:"都沒寫過小說" 憑什麼批評小說的邏輯. 04/17 16:20
→ Lordaeron: 這樣就不用講下去了, 金庸就無敵了. 04/17 16:21
推 ztdxqa: 我以為大絕招只有在NBA版才會出現...... 04/17 16:21
→ Lordaeron: 要能討論下去,應該是,近20年來,是否局面都差不多. 是 04/17 16:23
→ librevie: 其實我覺得sky兄是很有洞見的,只是尖銳了點 ^^; 04/17 16:23
→ Lordaeron: 則z中了, 不是則s 中了. 04/17 16:23
推 sky0302: 他的邏輯就是 小說家都不懂文學理論 他最懂 我就問他怎麼 04/17 16:24
→ sky0302: 寫不過小說家 XDDD 04/17 16:24
→ librevie: 布局套路當然也有一直在進步、反覆修正中,一段時間換一 04/17 16:24
推 ztdxqa: 不吵了 總之我覺得librevie大這兩篇寫得非常好 大家可以 04/17 16:25
→ librevie: 種沒錯啊,看sky兄發言是對圍棋界的套路研究歷程很熟的 04/17 16:25
→ ztdxqa: 細細品味 04/17 16:25
→ librevie: 感謝ztdxqz兄啦,我只是小咖,真心敬佩吳清源大師>_< 04/17 16:27
→ ztdxqa: 吳大師真的是很令人敬佩! 04/17 16:30
→ Lordaeron: 變成吵架,就沒結果了,要辯真理,還是辯心理,大家看吧. 04/17 16:40
推 ztdxqa: 話說我很喜歡看柯潔時越跟井山的棋 我覺得算是現今棋手裡 04/17 16:49
噓 bidodu: 呵呵呵 04/17 16:51
→ ztdxqa: 少數行棋非常有變化 期待他們能帶領大家突破現況 04/17 16:51
推 sky0302: 樓上幹麻不去看甘思陽 不是更符合你的創新圍棋 04/17 16:58
→ kenwufederer: 其實機器不是無敵的吧,不然alphaGo應該平手 04/17 17:19
→ kenwufederer: 而不會有勝負才對 04/17 17:19
→ kenwufederer: 如果每盤都下到半目勝負,才能說圍棋之神了 04/17 17:20
推 aegis43210: 現在不就是處於alphago最接近真理的時刻 04/17 18:19
→ aegis43210: 但alphago只是接近,圍棋是算不完的,最終要靠直覺 04/17 18:19
推 zeat: 人下棋就是先靠直覺選點再去算哪點好啊。alphaGO老師就是 04/17 20:03
→ zeat: 學了這套,利用Policy Network(直覺)選點再用Value Network 04/17 20:03
→ zeat: 評估勝敗。只是差別在人選完點可能算10手、20手,alphaGO 04/17 20:03
→ zeat: 老師算得更多,所以目前為止他的選點看起來更強罷了。 04/17 20:03
推 ksm: alphaGO不只算得比人類多,目前看來直覺也比人類準 04/17 20:21
推 ddavid: AlphaGo的「直覺」就技術上也是算出來的就是 04/17 22:13
→ ddavid: 如果真的直覺很準,就不會有李世石一手崩潰後亂下。直覺準 04/17 22:13
→ ddavid: 的話不至於後面會崩潰下怪棋,人類棋手就算一手惡手失誤也 04/17 22:15
→ ddavid: 不會導致後面全部都是無理亂下XD 04/17 22:15
→ ddavid: 現在好像Master一贏,就有人覺得還死抱著過去那套幹嘛、還 04/17 22:17
→ ddavid: 不研究新手研究大局觀,可是都沒有想清楚真正的問題 04/17 22:18
→ ddavid: 1.人類真的有錯這麼多嗎? 04/17 22:18
→ ddavid: 很顯然不,AlphaGo以至Master,仍然大量使用人類下過的著 04/17 22:18
→ ddavid: 手,就算一些看似新的下法,很多也被找出來並不是人類沒下 04/17 22:19
→ ddavid: 過沒研究過。只是可能以前人類計算不足,有了錯誤的結論, 04/17 22:20
→ ddavid: 現在藉由AI我們可以嘗試重新評價這些下法,但不代表要開始 04/17 22:20
→ ddavid: 拋棄所有以前研究的一切下一大堆看都沒看過的怪招,要下當 04/17 22:21
→ ddavid: 然是私下研究覺得可行、自己知道各種變招怎麼應對才會拿出 04/17 22:21
→ ddavid: 來在賽事中爭勝負使用啊,怎麼能因為比賽中無新手就說他們 04/17 22:22
→ ddavid: 沒在研究新手?很可能只是研究的新手都未成熟不足以拿來用 04/17 22:22
→ ddavid: 2.難道研究了新手就能用出來嗎? 04/17 22:23
→ ddavid: 更顯然不,新手不是你現在找個人家沒下過很少下的地方下就 04/17 22:23
→ ddavid: 叫新手了,你還要有理由這麼下,後面對手各種應對你有相對 04/17 22:24
→ ddavid: 應的後續下法,整套才叫做新手,不然亂下都是新手,越下越 04/17 22:24
→ ddavid: 虧算什麼新手?但中盤運算量就是很可怕,所謂大局觀其實就 04/17 22:25
→ ddavid: 是更大量運算評估支撐起來的理解,清楚知道什麼轉換能做、 04/17 22:26
→ ddavid: 哪邊利益大,都算清了才有完整的大局觀。沒算清的時候,所 04/17 22:27
→ ddavid: 謂的人類大局觀就不過就是一些相似經驗加上一些猜,但AI的 04/17 22:27
→ ddavid: 大局觀是真的更多的計算支撐起來的。這不是你人類說研究一 04/17 22:28
→ ddavid: 下就會把大局觀學起來的,你還是得更多更多的計算而且還要 04/17 22:29
→ ddavid: 都記下來,事實上就還是在做套路最佳化。要知道神之一手跟 04/17 22:30
→ ddavid: 局面多變事實上常是相違背的兩個觀念啊XD 04/17 22:30
蠻同意ddavid的這段看法!
我也覺得在AlphaGo人機大戰和Master 60局的期間,
都有些人會說類似「布局、定石書可以燒了」,
或是像柯潔說「現在AI卻告訴我們千年來人類還沒摸到圍棋真理的邊」等,
還有這篇文章的標題也是「3000年來人類犯了一個錯」,
都有點誇大說法而又武斷把問題簡單化之嫌。
實際上AI確實很多下法還是與我們一樣,這真的要肯定,
尤其有些不會下棋的朋友,就更容易被這種比較誇張的斷語誤導。
我想AI它的優點是不像人類會存有成見,就像板友說的,
他根本沒有這種觀念,他只是計算而已。
而即使人類多努力保持客觀,但也不可能完全擯除成見。
也因為如此,我們還是在研究計算中會存有盲點,比如說Master的妖刀新變化,
為什麼以前我們沒有衝過去的定石?只是因為覺得像俗手。
反而是小朋友會衝過去,但難道說小朋友反而可以打敗職業高手嗎?當然不是這意思。
應該說人類的棋力越高,有時可能會產生的盲區、誤區,就像佛家所謂的「所知障」。
我們教學時,也會教「碰來就扳、扳來就長」、「扳二子頭」等棋諺,
需要教他們避免下愚形、沒事不要喜歡打吃交換等等,
人類需要一些「原則」來幫助我們判斷,
但這些棋諺實際上高手都是會打破、靈活運用的,不是嗎?
AlphaGo就像是比我們的高手還要更棋高一著,更靈活、更客觀、更自由、
更沒有任何原則,因為它本來就沒有XDDD
就像很久很久以前,板上也有電腦圍棋的討論,就有人說電腦不會理解「勢」,
然後有另一位板友就說「電腦不用理解勢,它用算的就好」,誠然不虛。
不過我想,人類學棋的方法,還是不可能跟AI一樣吧,
我們還是要有「勢」、還是要依靠部分的「直覺」,
當然,我們也需要「計算」,我們也需要「研究」。
職業高手很厲害沒錯,我從來沒有否定這一點,但AlphaGo的出現確實提醒了我們,
還有一些地方,我們確實或礙於成見、或泥於常識、或以為理所當然,不是嗎?
我很想問,我的文章有讓人覺得我輕視了過去的研究成果嗎?
我有說覺得大家還死抱著套路研究幹嘛,有說只需要研究新手大局觀嗎@_@
如果有的話我很抱歉,這真的是誤會啊!
※ 編輯: librevie (36.231.106.203), 04/17/2017 23:01:40
推 qqq1397: 一個小噴噴對兩個大噴噴,推文更精彩 04/17 22:59
噓 bidodu: ___串留名耶耶 04/17 23:10
推 ddavid: 原Po你其實講得還算中肯,我主要其實也不是回應你而是上面 04/18 00:36
→ ddavid: 推文XD 04/18 00:36
→ ddavid: 有時真的未必是不願意研究新手,而是一個真的有意義有進步 04/18 00:38
→ ddavid: 的新下法已經沒法這麼簡單研發出來了XD 04/18 00:39
推 mariakoutei: 媽 我在這裡~ 04/18 02:46
推 HeterCompute: 樓上一點關台跟女友聊到快三點嗎? 04/18 06:35
→ kenwufederer: 二路打吃必提也是高手常出現的盲點 04/18 09:49
→ kenwufederer: 之前邱峻跟柯潔就有一盤 04/18 09:49
推 wadashi1: AlphaGo再多下幾盤,大家都弄清楚它的套路之後,就會變成 04/18 10:34
→ wadashi1: 排名前面的搞不好清一色都是AlphaGo流了.. 04/18 10:36
→ wadashi1: 大家認知的圍棋之神是每一手都是絕佳唯一的一手,最後的 04/18 10:38
→ wadashi1: 演變就是..更濃縮的套路,除此之外的套路就是輸招,更無趣 04/18 10:39
→ Uizmp: 再拿 AlphaGo 的套路去被 Alphago 電啊 04/18 11:16
推 whalekame: 很久以前各種中國流亞種流行的時候,也有人說圍棋的發 04/18 12:42
→ whalekame: 展要到盡頭了,因為高手為求勝都只下套路,現在看起來 04/18 12:43
→ whalekame: 也沒有走到盡頭,應該不用太悲觀? 04/18 12:44
推 ddavid: 套路就是需要有人找到更佳的套路去對抗,如此而已XD 04/18 18:45
推 aegis43210: zen7好像決定要出CPU版本的,不支援GPU運算 04/18 22:44
→ aegis43210: 這樣好處是筆電也能有一定強度,但和zen6的差距不會大 04/18 22:45
推 gbllggi: 推 04/20 22:52