推 toya123: 他的瓦斯哪來的 剛蓋兩個瓦斯槽 怎麼生的出追獵 05/28 00:10
推 walkwall: 就怕APM限制在100 人類也輸 05/28 00:10
→ devidevi: 下一個就是挑戰星海2了嗎? 05/28 00:12
推 toya123: 贏不贏不是重點阿 重點在他能夠判讀你的行動模式做出 05/28 00:12
→ toya123: 正確的回應 這可能才是DEEPMIND想看到的 05/28 00:13
恩
這很活,不同玩家有不同的戰術,然後要再根據不同戰術玩星海爭霸
→ toya123: 因為對DEEPMIND來講 ALPHAGO是可以應用在很多事物上 05/28 00:14
推 walkwall: 嗯 比如說用在無人車上 就能即時做出最正確的選擇 05/28 00:14
※ 編輯: winall (182.235.185.153), 05/28/2017 00:15:08
→ toya123: 最終幫助人類來決策 甚至是進步原有認知的科技 05/28 00:14
推 a7891: 玩這個要先確定怎麼限制人工智慧的控制能力啊 他完全可以 05/28 00:17
→ a7891: 做的每個機槍手分散式風箏或是分散式甩飛龍啊 這樣根本沒 05/28 00:17
→ a7891: 有測試的意義 05/28 00:17
→ Rinehot: 下棋跟開車根本是兩回事 開車的問題是 你無法預設所有駕 05/28 00:17
→ Rinehot: 駛都守規矩 05/28 00:17
→ ykes60513: 無人車要怎麼train還蠻好奇的 一定是用模擬測試 05/28 00:17
→ ykes60513: 但三寶的行為模式絕對會超出模擬的想像ww 05/28 00:18
→ Rinehot: 圍棋對手違規就贏了 開車撞傷闖紅燈的路人搞不好還要賠 05/28 00:19
→ Rinehot: 錢 05/28 00:19
推 walkwall: 不過我比較好奇的是之後AI自我對戰時的訓練是怎樣 XD 05/28 00:19
→ walkwall: 這種模擬功能 也可以重現其他情境資料蒐集不易的問題 05/28 00:20
→ Rinehot: 更別提那天古力出現的人機交戰問題 上個著名例子叫名古 05/28 00:20
→ Rinehot: 屋空難 死一拖拉庫 05/28 00:20
→ walkwall: 如推文所說 所以模擬路況也要能很好模擬出三寶行為 05/28 00:21
→ toya123: 通常這些都會以輔助系統為主 主要還是會由人來主導 05/28 00:21
推 romsqq: 期待星海對決啊 05/28 00:22
→ toya123: 就像現在的飛機 也是可以自動駕駛的 但是就保險而言 05/28 00:22
→ toya123: 還是會有機師坐在上面做主要決策的人 05/28 00:22
→ ykes60513: 飛機不會有三寶 模擬相對簡單 路上可不同啊ww 05/28 00:23
→ OverInfinity: 8Qw 05/28 00:23
推 walkwall: 所以是循序漸進 逐步由少到多 解決AI對不確定性的問題 05/28 00:25
推 Rinehot: 其實預警很好做 但是安全係數太高來台北一開車子可能根 05/28 00:26
→ Rinehot: 本動不了 05/28 00:26
→ Rinehot: 圍棋的所有資訊都是公開的 類似飛機在天上的狀態 可惜馬 05/28 00:29
→ Rinehot: 路上不是 馬路上跟星海還有橋牌類似 部分條件是未知的 05/28 00:29
→ winall: 自動駕駛最好的解解決方案是所有車都自動駕駛 05/28 00:30
推 toya123: 除了法令的強制限制 好像不太可能 只能小部分的施行 05/28 00:32
→ toya123: 因為會在馬路上的東西太多了 機車 行人 甚至是野貓狗 05/28 00:33
→ toya123: 更別說還有道路上的問題XDDD 05/28 00:33
推 Kydland: 南韓好像規劃興建一個小城市還是社區專門供測試自動駕駛 05/28 00:36
→ Rinehot: 其實排除偵測器失靈 其實安全性真的是還好 問題是 你要 05/28 00:36
→ Rinehot: 為安全性犧牲多少速度 05/28 00:36
→ Kydland: 有住宅區商業區學校等等現實設施 各種狀況 05/28 00:36
→ Rinehot: 模擬一下台北橋機車海好了 05/28 00:38
推 bxxl: 人類駕駛也不完美,搞不好全自動駕駛車禍更少 05/28 00:46
→ winall: 全自動駕駛車禍一定大量下降，這是100%的 05/28 00:49
→ twinmick: 人才是最不穩定的因素..尤其是遇到危急情況.. 05/28 00:51
推 yys310: AI駕駛很有意思 究竟AI該不該殺了駕駛來避免更大危險 05/28 01:05
→ reflow: 電腦手速無限吧＝口＝ 05/28 01:08
推 Kydland: y大所提的就是倫理學問題 或稱道德哲學 05/28 01:14
→ Kydland: 前幾年很紅的那個哈佛哲學課就在講這些事情 05/28 01:15
→ Kydland: 人工智慧最難的挑戰就是模擬人類的價值選擇 05/28 01:15
→ Kydland: 威爾史密斯演的機械公敵也有提到 05/28 01:17
→ Rinehot: 簡單來說 駕駛肇事駕駛要賠 AI闖禍 公司要賠 公司不想賠 05/28 01:22
→ Rinehot: 的時候 就只能採用特斯拉的模式 變成輔助系統 05/28 01:22
推 ddavid: @reflow 別在那邊手速無限了，都不知道多久以前就講過會在 05/28 01:41
→ ddavid: 限制手速的條件下學習了 05/28 01:41
推 ddavid: 人家研究不是為贏而贏，是為了開發並實證他們的深度學習可 05/28 01:43
→ ddavid: 以切換領域而不用每次重建演算法，同時也是一種給使用者信 05/28 01:44
→ ddavid: 任AI真的可以做到某些程度的宣傳，怎麼可能搞個用手速壓人 05/28 01:45
→ ddavid: 的形象出來 05/28 01:45
推 BRANFORD: 究竟AI該不該殺了駕駛來避免更大危險 權貴用 平民用 05/28 01:49
→ KINGTIGERX: 到時候要怎麼選人來測試？全球玩家海選？XD 05/28 02:17
→ deadlus: 秀萍好久沒浮出水面了 05/28 08:19
推 lionheart60: 星海不是已經有AI比賽了嗎 05/28 09:09
→ devidevi: 目前的AI是用寫好的規則，google的AI要自己學習.. 05/28 09:18
推 shellpig: 人類會怕闖紅燈三寶是因為心理有預期對方紅燈會停車+注 05/29 11:01
→ shellpig: 意力不夠全面，但AI可以無時無刻不論紅綠燈的全面戒備 05/29 11:01
→ shellpig: 開車呀 05/29 11:01
→ Rinehot: 問題是全面戒備模式遇到台北橋頭的機車海會動彈不得 05/30 11:54
推 arcworld: 以前也有人說，電腦下圍棋遇到複雜打劫會動彈不得.... 06/01 01:46