→ HeterCompute: 沒這麼容易，第一是你可能要訓練多個VN，第二是他 05/28 01:31
→ HeterCompute: 可能下出非常絕望的無理手反而虧回去 05/28 01:31
→ unlock: 下讓子就好了 你的概念讓我懷疑你懂不懂圍棋規則 05/28 01:52
→ notmuchmoney: 你指的圍棋規則是? 05/28 01:55
→ unlock: 佈局的時候就要照讓目下了阿 還有到200手才改20目的喔 05/28 01:59
→ unlock: 你要不要算一下棋盤有幾目 前面就定型了 哪裡生目數追 05/28 02:01
→ notmuchmoney: 不好意思不太懂你的意思 如果是讓子也是相當的概念 05/28 02:06
→ notmuchmoney: 設定對方開始時貼多少目 然後逐步降低 05/28 02:06
→ notmuchmoney: 該如何設定也許需要一些測試 要做到應該不難 05/28 02:07
推 unlock: 就是說讓目要一開始設好 不可以隨便動的 中途變動問題很多 05/28 02:17
→ unlock: 你要測他強度多讓幾子就好 05/28 02:21
→ notmuchmoney: 人類的想法當然是問題很多 但AlphaGO的AI已經定型的 05/28 02:23
→ notmuchmoney: 情況下 改變設定求最佳解不為過 當然你可以讓人類讓 05/28 02:23
→ notmuchmoney: 子貼目千千萬萬局來訓練AI 只是不知道要訓練多久而 05/28 02:23
→ notmuchmoney: 已 05/28 02:23
→ ilw4e: 貼目不可能亂改，那是他整個訓練中基本判斷勝負的條件。讓 05/28 02:29
→ ilw4e: 子相對很簡單，反正他都是下完判斷，起始子數不影響 05/28 02:30
→ HeterCompute: VN不是你改個參數就能解決的，是當初就已經訓練好的 05/28 02:40
→ HeterCompute: 所以我才說你要訓練多個VN，MCTS則隨便改沒差 05/28 02:40