[新聞] 黃士傑博士 遠不止AlphaGo的人肉臂

[zkow (逍遙山水憶秋年)]

黃士傑博士 遠不止AlphaGo的人肉臂

　他面無表情，他冷靜鎮定，他會出現在對手的夢裡，他是AlphaGo人肉臂。他熱情幽默
，多才多藝。他很少登臺演講。他不被允許接受採訪。他是AlphaGo真正的創造者。他是
Aja，黃士傑。

許峰雄綽號“CB”。

　　1980年，許峰雄（Feng-Hsiung Hsu）從臺灣大學本科畢業，1985年考入卡內基梅隆
大學。1988年，CB製造出國際象棋程式Deep Thought（深思），後來經過學弟李開複介紹
，1989年加盟IBM繼續展開研究。

　　1997年

　　這一年5月11日，卡斯帕羅夫與Deep Blue（深藍）的第二次國際象棋人機大戰落幕，
最終人類棋王以2½-3½的總比分，不敵IBM的超級電腦。

　　這是載入人類歷史的一戰。

　　Deep Blue，就是CB許峰雄在IBM開發出的新一代國際象棋電腦程式，棋力數百倍於早
先的Deep Thought。

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△ 卡斯帕羅夫與深藍的國際象棋人機大戰

　　同年7月，臺北成功高中的黃士傑參加聯考。當年國文試題第15題，B選項是：現代電
腦的優點多得‘罄竹難書’令人不得不嘆服 。

　　黃士傑最終考入臺灣交通大學，四年後獲得電腦與資訊科學學士。2001年，黃士傑考
入臺灣師範大學攻讀研究生學位。

　　2003年，黃士傑碩士畢業。畢業論文：《電腦圍棋打劫的策略》。在學校當了一年的
研究助理後，2004年，黃士傑再次考入師大資訊工程研究所博士班。

　　2007年

　　這年2月28日，臺灣師範大學的學生組織了一次圍棋同好聚會。隨後這個定期的聚會
，發展為師大圍棋社，黃士傑是其中年紀最大的學長，並擔任首屆社長。3月，黃士傑擬
定了首次對戰分組表，比賽地點在男生宿舍地下餐廳。

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左一是師大就讀期間的黃士傑

　　同年5月，黃士傑帶領師大圍棋社參加臺灣大專杯圍棋賽。曾經有臺灣媒體報導稱黃
士傑曾經帶領師大圍棋社在這項比賽中奪冠。不過量子位仔細查找後發現，師範大學僅在
2009年獲得過第五名，其他年份均榜上無名。

　　同一賽事15個級別的個人戰中，前八名也沒有看到黃士傑的名字。2004-2011年間，
黃士傑一直博士在讀，而他的棋力水準是業餘六段。

　　雖然沒能在人類的圍棋賽中獲得矚目成績，但黃士傑在另一條路上繼續進發。他的一
個主要戰場是國際電腦遊戲協會（ICGA）組織的電腦棋類程式競賽。顧名思義，來自全世
界的電腦高手，在象棋、圍棋等領域展開鬥法。

　　在這個比賽中，黃士傑的名字寫作：Shih-Chieh Huang。

　　2006年，黃士傑獨自開發的第一款圍棋程式AjaGo，獲得圍棋大賽第11名；他參與的
中國象棋程式Elephant（大象），獲得大賽的銅牌。此後幾年，黃士傑開發的圍棋程式參
賽成績一直沒有亮眼的成績。

　　2010年

　　這一年9月，哈薩比斯（Demis Hassabis）等三人在英國倫敦合夥成立了一家新公司
，名字叫做DeepMind。

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2010年黃士傑開發的Erica擊敗Zen獲得冠軍

　　同一個9月，黃士傑在Rémi Coulom的指導下，開發出圍棋程式Erica，並在圍棋比賽
中擊敗日本的Zen，獲得當年的冠軍。這在當時可算了不起的成就。Rémi Coulom是另一
個圍棋程式Crazy Stone的作者。

　　因為Erica的奪冠，讓黃士傑在參加博士畢業答辯前，就已經獲邀前往加拿大阿爾伯
塔大學攻讀博士後，並擔任電腦圍棋程式的研究員。他的博士論文題目是：《應用于電腦
圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法》。

　　2011年6月，黃士傑博士答辯通過，7月1日，黃士傑飛赴加拿大。

　　此時，他後來會遇到的席爾瓦（David Silver），早於一年前從阿爾伯塔大學離開，
前往倫敦大學學院。在倫敦，席爾瓦會遇到哈薩比斯。

　　到阿爾伯塔大學後，黃士傑繼續研究蒙特卡洛樹搜索。他還淺度參與了Fuego的開發
，這個團隊裡還有Markus Enzenberger、Martin Müller等人，這個圍棋參加了當年的
ICGA大賽，不過可謂一無所獲。

　　當年11月，奪冠的還是Zen。

　　時間再過一年，2012年11月，黃士傑也來到倫敦，加入DeepMind擔任高級研究員。至
少從這個時候開始，黃士傑開始用新的英文名：

　　Aja Huang。

　　2014年初

　　加入DeepMind的兩年裡，黃士傑似乎沒有重大的研究成果。從論文發佈量上看，也是
如此，2014年前幾乎搜不到他發的論文。

　　然而事情很快有了轉機。

　　2014年1月26日，Google宣佈5億美元收購DeepMind，拿下這家日後會大放異彩的初創
公司。

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　△ 左為哈薩比斯，右為席爾瓦

　　有一天，席爾瓦走到黃士傑面前說：“Aja，我們準備啟動一個圍棋項目。最開始只
有你和我”。2014年2月，AlphaGo項目正式啟動，團隊三個人：哈薩比斯、席爾瓦、黃士
傑。哈薩比斯是整個公司的老闆，席爾瓦是黃士傑的經理。所以，這個團隊真正幹活的只
有黃士傑一個人。

　　AlphaGo項目，就是想搞出一個強大的圍棋程式。而且從一開始，這個團隊就決定不
會嘗試所有的方法，他們只有一個方向：沿著深度學習和強化學習的方向探索。也是從一
開始，他們就知道這是一個非常困難的挑戰。

　　哈薩比斯說，希望通過AlphaGo的研究，讓機器獲得直覺和創造力。

　　而更現實的困難是，與國際象棋相比，圍棋的計算空間巨大，而且電腦無法理解一盤
棋到底誰獲得了勝利。

　　但他們就這樣出發了。

　　2014年6月-2015年6月

　　這年夏天，AlphaGo的第一個重要武器出現了。在卷積神經網路的説明下，AlphaGo學
習了很多人類高手的棋譜，能在3毫秒內做出比肩人類的下棋直覺。後來黃士傑給這個武
器命名：“策略網路”，並且持續進行訓練優化。

　　這個時候，AlphaGo的訓練還是在GPU上完成的。

　　時間再過一年。2015年6月，AlphaGo擁有了更強大、分散式的搜索技術支援。閱讀棋
局的能力大幅提升，可以檢索多種局面變化，並且找到最佳的應對方式。這個時候的
AlphaGo，可以算出後續40-60步棋。

　　（量子位注：擊敗柯潔的最新版AlphaGo，也只算到50步棋就停止了。）

　　當時在相同的硬體條件下，AlphaGo對另一個圍棋程式Crazy Stone取得了70%的勝率
，換句話說棋力領先了一個子。這個成就讓整個DeepMind都很受鼓舞，哈薩比斯這時候對
黃士傑說：

    “Aja，咱們要組一個團隊，你不用再單打獨鬥了”。

　　從這時候開始，逐漸有更多的深度學習工程專家加入AlphaGo團隊。黃士傑還為新加
入的同事辦了一個訓練班，普及基本的圍棋規則。

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黃士傑

　　2015年8月

　　與此同時，另一個重要的節點已在不遠。兩個月後，AlphaGo將掌握稱霸圍棋世界最
關鍵的能力：形勢判斷。

　　“事實上，形勢判斷是圍棋過程中最難、最令人頭疼的環節，要進行準確的判斷，必
須具備精確測算雙方目數的能力，同時還要兼備綜觀全域的大勢觀、挖掘潛在價值的分析
能力和推理能力……要下出真正具有水準的圍棋，形勢判斷十分必要。”

　　上面這段話，來自李昌鎬。這位綽號“石佛”的韓國棋手，從1992年奪得第一個世界
冠軍開始，到2007年為止共獲得18次個人冠軍、13次團體冠軍，開創了“李昌鎬時代”。

　　AlphaGo如何獲得形勢判斷的能力？

　　解決這個問題的人是席爾瓦。有天他對黃士傑說：“Aja，我有一個主意，我覺得可
能會管用”。席爾瓦的主意後來被稱為“價值網路”。當時黃士傑對這個主意非常懷疑，
他回復說：“能管用麼？咱們試試吧。”

　　價值網路也是一個卷積神經網路，輸入是落子位置，輸出0-1之間的數字，0代表對手
勝利，1代表自己勝利，如果差不多就輸出0.5。（量子位注：Google最近公佈的數字是
-1~1，略有不同）。

　　總之，AlphaGo通過自我對弈，訓練出價值網路，進而可以判斷每一手棋背後代表的
勝率。這就形成了形勢判斷的能力。

　　價值網路的出現，讓AlphaGo棋力突飛猛進。與Crazy Stone的對弈中，AlphaGo勝率
達到95%，也就是達到讓兩子的水準。

　　“當時AlphaGo已經可以碾壓我了，我已經感覺到它的強大”黃士傑回憶說。

　　2015年10月

　　也是8月，樊麾在參加歐洲圍棋大會，回到法國的家中。他收到一封電子郵件，寄件
者是AlphaGo團隊的Maddy。郵件內容非常簡單：我們是一家倫敦的公司，希望邀請你來我
們公司。也沒有更多資訊。

　　樊麾一度認為是垃圾郵件。但鬼使神差，他回了郵件說：“可以呀”。然後他們用
Skype進行了線上溝通，席爾瓦當時也參加了，他們給樊麾講述正在做有趣的專案，也講
述了自己是一家Google收購的公司。

　　隨後樊麾上了DeepMind的官網，確定有這麼一家公司，以及公司主頁上還提到了圍棋
的字樣。於是他下定決心過去看看。

　　雙方第一次見面是9月底，當他確定自己要跟一個圍棋程式對弈時，整個人一下就放
鬆了，心說：“對付一個軟體，還不分分鐘的事兒”。樊麾當時甚至跟AlphaGo團隊表示
，他跟AlphaGo的下棋時間，只需要一個小時就夠了。

　　當時黃士傑反復跟樊麾說AlphaGo很厲害。但樊麾根本聽不進去。

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　△ 最後一局樊麾為自己的失誤懊惱不已

　　2015年10月5日-9日。樊麾再赴倫敦，跟AlphaGo大戰五回合，當時代替AlphaGo落子
的就是黃士傑本人。結果可能大家都知道，樊麾全輸了。“當時我的整個圍棋世界都崩潰
了。”樊麾說。

　　和樊麾的比賽結果，DeepMind一直到2016年初才對外發佈。那時樊麾已經受聘成為
AlphaGo的教練。公佈賽果那天，樊麾關閉了手機。外出買菜的樊麾妻子給家裡座機打電
話：“千萬不要上網看評論，說的可難聽了。”

　　聶衛平當時評價說：“樊麾水準太低，給我們丟臉了。”

　　2016年

　　1月27日，《自然》雜誌以封面論文的形式，介紹了DeepMind團隊開發的AlphaGo，以
及它擊敗了歐洲冠軍樊麾的消息。

　　席爾瓦和黃士傑，並列作為這篇論文的第一作者。

　　在擊敗樊麾之後，AlphaGo的價值網路、策略網路和搜索能力都在繼續增強，使用的
硬體也從GPU換成TPU。TPU讓AlphaGo的計算能力獲得極大提升。

　　3月9日-15日，AlphaGo和李世石大戰五場。最終AlphaGo以4：1取得勝利。當時坐在
李世石對面，代替AlphaGo落子的還是黃士傑。

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左一為黃士傑，中間坐著的是樊麾

　　黃士傑第一次出現在全球觀眾的視線裡。

　　黃士傑像機器人一樣，出現在李世石和全球觀眾的視線裡。

　　李世石後來回憶說：“黃士傑是此次人機對弈中最辛苦受累的人，他擔心我會受到影
響，對弈期間，他一直面無表情，甚至連一次洗手間都沒去過”。

　　一次對弈，最長可能耗時近6個小時。在與李世石的無論對弈中，黃士傑只喝過一口
水。黃士傑的這種表現，甚至走進了對手的夢裡。

　　有次酒店的早餐送來後，李世石的妻子喚醒他起來吃早飯。沒想到李世石竟然回答說
：“嗯，我要和Aja一起吃。”

　　與李世石的比賽之後，黃士傑有過短暫的休假，幾乎沒有採訪報導留下。一位元名叫
Fred Zhou的中國記者告訴量子位元，在韓國比賽期間，黃士傑並不被允許接受採訪，據
說是因為他習慣於表達的毫無保留。

　　再後來DeepMind放出了棋譜，AlphaGo繼續新的成長。這年11月18日，黃士傑總結說
：“最近我的一個心得是，人的進步最多是用跑的，電腦的進步卻是用飛的”。

　　在這一年即將結束的時候，AlphaGo又回來了。2016年12月30日，Science News發佈
了一條推特，基本跟內文無關，推文如下：

    AlphaGo： “Now， I am the master。”

　　2017年

　　事情從2016年12月29日晚開始，一個用戶名為“Master”，標注自己是韓國九段的棋
手，連續在弈城和野狐圍棋平臺大殺四方，連續“斬殺”各路圍棋高手，包括：柯潔、朴
廷桓、井山裕太、陳耀燁、申真諝、常昊、古力、周睿羊……

　　Master挑起的這場戰鬥，以60連勝頂級高手而告終。其中柯潔連輸三場，期間因為急
性腸胃炎而人生第一次住院，這一經歷也被編成調侃的小段子。

　　取得第59場連勝之後，Master在聊天室公佈了自己的身份：“我是AlphaGo的黃博士
”。果然是AlphaGo，果然又是黃士傑。

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黃士傑自報身份

　　“非常期望今年能有機會與圍棋組織以及專家共同探索圍棋，在相互啟發的氣氛中共
同領會圍棋的奧妙。我們希望儘快發佈其他公告”，哈薩比斯在稍後的正式聲明中說，這
再次暗示了AlphaGo與柯潔的大戰即將進行。

　　4月10日下午三點，在中國棋院的發佈會上，正式宣佈柯潔與AlphaGo的人機大戰5月
底開打，柯潔當時表態會不惜一切手段與AlphaGo一決勝負：“我不會說輸了無所謂，我
抱有必勝的心態和必死的信念”。

　　5月23日，雨從早下到晚，圍棋人機大戰如期舉行。柯潔對面，坐著的仍是黃士傑，
仍然作為AlphaGo的人肉臂代為落子。

　　柯潔旁邊的桌子上，除了一個水杯，還有兩盤水果和零食。而黃士傑這邊的桌子上，
只有一個白色的瓷質水杯。三場比賽皆是如此。

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雙方對弈的最後一局

　　每場比賽結束後，黃士傑都會很快的從對局室，返回現場的觀賽大廳。但他只是靜靜
的站在一個角落，低頭看著自己的手機，有時朝臺上看看，等待柯潔等人站在聚光燈下，
而身材不算高大的他時常會被身邊的人擋住。

　　第二場對戰結束後，柯潔在臺上談起黃士傑：

    “黃博士作為AlphaGo的核心人物，非常了不起。我覺得，他坐在我面前就像個機器
人一樣（笑）。如果是古力坐在我對面，他可能看到AlphaGo的下法可能會露出驚訝的表
情。”

    “黃博士來擺棋，可能更讓我有和AI對戰的感覺。我也特別佩服黃博士，大家看直播
也能看到我很愛動，總喜歡活動身體，而黃博士總是一動不動，不上廁所、不喝水、也不
吃東西……所以跟黃博士下棋時，我覺得黃博士就是AlphaGo。”

　　當時哈薩比斯也說：“黃博士非常不可思議，有時候我們也覺得他是個機器人。我想
他之前一定對著鏡子練過”。

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　“最後一局即將開始，我要親手下出AlphaGo的每一步棋”，人機大戰最後一天的上午9
：35，黃士傑在朋友圈發了這樣一句話。

　　量子位當時就有一種異樣的感覺。一是黃士傑從來沒有在賽前發聲，二是這話裡明顯
有著隱忍而又強烈的情緒。

　　最後一戰，柯潔一樣情緒強烈。

　　那天下午1點06，對局中的柯潔摘下眼鏡，神情沮喪。兩分鐘後，柯潔起身離席。代
替AlphaGo落下第127子的黃士傑博士，趕緊拿起杯子喝了一口水。隨後黃士傑又恢復平靜
的表情，一直低頭看著棋盤。

　　時間過了很久，離席的柯潔還沒回來，黃士傑也開始抬頭張望。十多分鐘後，柯潔終
於回來。後來我們知道，柯潔躲在現場的宣傳板後，哭了。

　　下午1點22分，柯潔又抹了抹眼角。此時雙方行至第129手。

　　經過209手的交鋒，柯潔再負AlphaGo。

　　“其實今天下棋的時候我有點失態了，因為它（AlphaGo）下得實在是太完美了……
我只能猜得出它一半的棋，這就是我和它之間巨大的差距”，賽後柯潔在臺上哽咽講出最
後一戰的感受。

　　稍後不就，同在臺上的哈薩比斯表示，AlphaGo從此“退役”。這時量子位才多少理
解了黃士傑早上那條朋友圈的意義。

　　上述種種發生的時候，黃士傑就坐在台下第一排，正中間的位置，抬著頭靜靜地聽著
。看不到他有什麼表情，也看不到有什麼動作。也仍然沒有上臺發言的機會。有媒體靠近
，黃士傑仍是那句：他們不讓我接受採訪。

　　5月28日淩晨0：34，黃士傑在朋友圈發出這樣一句話：“天下沒有不散的筵席，我轉
往其他專案的時刻已到”。

　　一切就這樣收官了。

　　這是載入人類歷史的又一戰。

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　最後

　　“這幾年，特別是來到英國工作之後，有時候我覺得人生就像做夢一樣。在團隊與同
事們的身上，我也看見了人因夢想而偉大的真實意義”，年初有同事問黃士傑以前研究電
腦圍棋時有沒有想到今天，他寫下這樣一段話。

　　從開始到現在，黃士傑看著AlphaGo的出生、成長、名滿天下。黃士傑一直以AlphaGo
人肉臂的樣子出現，像一個機器人一樣。

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　但黃士傑，遠遠不止是AlphaGo的人肉臂。

　　他也絕不是一個冷漠無趣的機器人。

　　不信你聽聽下面這首黃士傑彈的樂曲，這是黃士傑初二時從音樂班轉學後創作的。在
音樂課的前一晚，黃士傑準備了這首曲子。

http://sports.sina.com.cn/go/2017-06-01/doc-ifyfuzym7534553.shtml

難得中國這麼詳盡的報導黃博士，還寫得文采並茂挺不錯的

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.74.38
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1496303391.A.E66.html
推 yys310: 好長篇的報導
※ 編輯: zkow (123.192.74.38), 06/01/2017 15:55:58
推 sarraya: 為什麼要把聯考題的選項也都挖出來，又不是沒料可寫 = ="
推 chigi: 推
推 stfang925: 整個求學生生涯都在專研圍棋AI 在最後劃下完美的句點
→ stfang925: 最後一段看了很感動 希望在Alphago轉型之後黃博士可以
→ stfang925: 繼續保持下去
推 seaEPC: 不知道未來Aja有沒有能暢所欲言的機會
推 aegis43210: 人因夢想而偉大
推 defendtextbk: 哭惹
推 gamera: 推
推 jaw13: 推
推 nendi: 人因夢想而偉大！
推 iandddy0986: 推!!
推 arthurwang: 能看到AG這些精彩的棋譜，真的謝謝黃博士
推 henry1915: 感人
推 blacktom: 推黃博士，好感動啊
推 intointo: 看到一開始是他自己摸索  我覺得我要堅強…
推 rekku: 黃博士的精神正是將理想轉化為現實的道路!
推 josephlu0404: 淚流滿面
推 MonkeyCL: AjaGo聽起來好可愛
推 horseham: 這群人對於圍棋求真的態度  不輸給任何一位職棋
→ devidevi: 這間公司只有三個人，一個是老闆，一個是經理，實際上
→ devidevi: 做事的只有一個人，好想哭...
推 FantasyNova: 老闆跟經理有它們要做跟負責的地方...
推 jhan6301: 推好文
推 a2156700: Aja，咱們要組一個團隊，你不用再單打獨鬥了  QQ
推 zeat: 這個團隊真正幹活的只有黃士傑一個人XDD
推 stevengoddy: 推 可以收藏了
推 Maybetrue:
推 ssnneqay: 最後一局開始前的那句話好傷感，就好像是親手牽著自己的
→ ssnneqay: 孩子走完最後一程
推 william12tw: 感人@@
推 aspwell520: 推黃博士
推 kk2025: 推
推 Lamuneforty: 感動推
推 Yz: 好棒的文
推 newtonyd: 個人覺得寫的很好啊
推 Kydland: 黃博士是台灣人 台灣的媒體到底在幹嘛...... 爛死了
→ Kydland: 新創公司差不多都是這樣 老闆負責social找錢
→ Kydland: 中階幹部才是管理者 做苦工的又是另一批
推 airflow: AlphaGO 知道自己的命運 所以最後一盤就大開殺戒了?
→ Kydland: 這就和當年革命黨一樣 真正在做事的是黃興 孫文負責嘴砲
推 hochirijay: 如果柯潔能真的贏一盤也許研究就會繼續，無奈真的差
→ hochirijay: 太多了
推 Lindeman5566: 好勵志啊 QQ
→ AirOctopus: 所以Kydland想要臺灣媒體幹麻？報導黃世傑嗎？
→ AirOctopus: 不是報導很多次了？ 所以到底要幹麻？
推 Kydland: 報導的水準不高啊 尤其這次的著墨程度不比去年
→ Kydland: 整天在那邊報愛賭博欠債拖累自己的女兒 卻死不認錯 一句
→ Kydland: 誠懇的道歉都不說 硬想要上台獻花的豬哥亮
推 GHowPan: 所以AG能算是混血兒嗎？
推 RicFlair: 真詳盡
推 CGary: David Silver提出了價值網路, 雖然Aja功勞很大, 但把Silver
→ CGary: 說成是一個經理, 不幹活的角色... 實在是有點太過吹捧...
→ CGary: 而且Hassabis本人也是產業專家 也是個會動手的人 並不是只
→ CGary: 有老闆這麼單純 在這產業我常遇到一些小公司 被大公司收購
→ CGary: 前 整個公司都是博士 全部都是能打的 老闆會參與到每個細節
→ CGary: 並不是每個新創公司都「差不多是這樣」 尤其這種高強度的技
→ CGary: 術性創業 老闆沒料根本搞不定下面的人...
→ CGary: 只是他們負責的事通常較多 在專案的時間不可能有aja多而已
→ ykes60513: Silver不知幫了多少 前期應該不是code都Aja寫的吧
→ ykes60513: 能提出價值網路 代表他對程式應該也蠻了解的才是
推 H45: Aja很早就在網路上自稱Aja了，新聞多少還是有些誤差，須留意
推 sunev: 都與黃士傑並列論文的第一作者了，說只是經理實在是
→ sunev: 還有是李開復不是李開複，轉新聞至少要自己看過一遍吧
→ AirOctopus: 還報導水準不高咧，這篇是有多高？這次人機本來世界
→ AirOctopus: 就沒什麼關注，再報導同樣的人一次是要幹麻？
→ AirOctopus: 而且豬哥亮本來就是名人，不報導他發生什麼事才奇怪
→ AirOctopus: 而且你以為中國沒有整天報導奇怪的東西？別幻想了
→ AirOctopus: 還可以花整篇新聞污辱人水準真高XD
推 hdjj: 推,黃博士願意的話,應該有一大堆人搶著找他繼續研究圍棋
→ hdjj: 只是沒有Google的資源和環境的話,也很難有如此偉大的成就
推 blacktom: 幹嘛繼續研究圍棋，他在深度學習的領域可以有更多其他貢
→ blacktom: 獻
推 Microyanke: 推
→ LeeSeDol: 從賽後記者會看得出D. Silver的貢獻應該是不輸給任何人
→ LeeSeDol: 。他是知道研究方向朝哪邊去才有成果的人。看看新論文的
→ LeeSeDol: 第一作者是誰吧！我猜是Silver獨居，畢竟他在reinforcem
→ LeeSeDol: ent這塊是專家，這是AlphaGo棋力繼續提升的關鍵
推 ztdxqa: Silver在RL這塊無人不知無人不曉啊 他師父Sutton
→ ztdxqa: 就是RL那本聖經的作者啊 把他說成經理實在是很好笑
→ ztdxqa: 黃博士或許是蒙地卡羅的專家 但AlphaGo能真正勝過人類的
→ ztdxqa: 關鍵是DRL D.Silver才是關鍵中的關鍵
→ Lordaeron: aja的論文就是RL 了, 有人看過?
→ Lordaeron: Silver在RL這塊,有幾人知曉,要統計一下囉.
→ Lordaeron: 但aja 的論文是RL,看來沒人知呢.
推 ztdxqa: 驚 真假 哪一篇啊？
→ Lordaeron: 假的!!他又不是"大師". 更是無人知曉的.
→ Lordaeron: 他的就是MONTE CARLO而已, 教你怎麼蒙贏ZEN
推 CGary: D.Silver是不是無人知曉我不確定 但他恩師是產業大咖倒是沒
→ CGary: 甚麼問題,他跟他老闆Andrew Barto可以算是學閥一支...
→ CGary: 至於aja的博士論文不難找到:"應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹
→ CGary: 搜尋法的新啟發式演算法", 那時alphago 橫空出世就下載來看
→ Lordaeron: 哪有看到調參數?
→ CGary: 完 或許我才疏學淺 看不出MCTS SB 跟 RL 的關係... 不過aja
→ CGary: 對RL有涉獵不奇怪 以演算法為業的人都是跳來跳出找題目做的
推 CGary: 另外, 其實我對 Silver 最記得的倒不是alphago,而是atari
推 lwei781: V18 ~ V25 差最多的是RL???
→ lwei781: 然後只算到50步後 cut? 那Zen/絕藝 有機會超越
→ CGary: 這個目前沒人真的知道 這個value network 可能有不小的調整
→ CGary: 反正DM丟出來後 會有很多產業界的人會動手把它弄出來...
推 lwei781: 其實就算是V18 似乎都有東西比絕藝強
推 lwei781: 還是有找出 Value 和 Strategy Network 可以互動的部分??
→ lwei781: 其實希望還是在Zen, 應該至少會把他們能理解的部分處理
推 wadashi1: 我關心的是AlphaGo圍棋的部份是所有版本就此關機完結,還
→ wadashi1: 是純粹不公開而已,然後繼續耗電,在非公開繼續成長?
→ Lordaeron: 單純MCTS 只會亂下, 加個SB 好一點,但沒TRAIN下來,你
→ Lordaeron: SB 的參數也隨機?
→ wadashi1: aja這生都奉獻給電腦圍棋了,就此斷結,實在可惜..
推 blacktom: 他才幾歲...講成這一生都奉獻給圍棋也太奇怪，而且圍棋
→ blacktom: 本來就是人工智能發展過程的一個課題而已
推 intointo: 如果把其他AI領域的技術帶回圍棋  阿老師也算是在成長
推 aegis43210: 嗯，樓上+1，期望阿老師能成為真正的圍棋上帝
推 lwei781: 可能沒全關機 但是沒新演算法idea 可能不會狂跑
推 ddavid: 別再以為做電腦圍棋的就一輩子只會只能做電腦圍棋了XD
→ ddavid: 這個領域的可轉移性很高的，跟不同的背景知識合作馬上又是
→ ddavid: 新應用
→ ddavid: 只是說Aja針對電腦圍棋一定會有特殊的感情，所以要轉移也
→ ddavid: 難免有所感傷XD
推 lwei781: Aja 做些其他的搞不好可以學到東西或靈感回來加強狗
推 fishinthesky: 好文推
推 devidevi: 以前系統寫死的話，是真的有這個可能
→ devidevi: 但是現在寫的是自我學習，核心不變的情況下，修改條件..
→ devidevi: 可以適用其他環境，這才是自動學習最大的功能
推 Boyzone: 讚
推 ckuser: 該不會小李那一挖  也間接促使阿發狗的進化
推 ddavid: 不是該不會，事實上就是
推 ddavid: 那一手同時能列入圍棋史冊跟人工智慧發展史冊了
噓 bidodu: 祖國媒體創作鄉民也能高潮，根本沒訪問本人呵呵
推 jacky7987: 看完好感人喔
→ aks4751: 第一段我以為在看食神
推 Edaw: 推Aja
→ Edaw: 參與了製作上帝 根本是其他人一生都無法達成的成就
→ Edaw: 人工智慧歷史有他的一筆
推 cartoonss: 真希望以後可以有Aja的專訪！
推 lwei781: 中國用長江學者挖他的話應該會有專訪
推 Kydland: 某人只會在那邊崩潰 笑死人了 加油好嗎
→ Kydland: 大家來關注圍棋有甚麼不好 難不成關起門來取暖嗎
→ Kydland: 真的是笑死人