推 staristic: 第三天?這麼巧就是達到李世石版的那時候? 11/10 13:28
推 CGary: btw, AGZ 不會 open source. 11/10 13:42
推 yys310: 嗚嗚 好想聽現場 11/10 14:11
推 jackcselab: 這篇訪問算是證實了DZG作者的猜想,master是用比較小 11/10 15:12
→ jackcselab: 的網路才輸給zero,master跟zero在相同網路下并沒有 11/10 15:12
→ jackcselab: 明顯的優劣 11/10 15:12
→ jackcselab: 上面講錯,應該說master跟zero在相同條件下誰優誰劣 11/10 15:14
→ jackcselab: 還未知 11/10 15:14
推 jackcselab: 另外我有個疑問,記得當初有提到,master只計算到20步 11/10 15:16
→ jackcselab: ,這個20步跟resnet的20-block有關係嗎? 11/10 15:16
推 vencil: 推 11/10 15:17
推 yys310: 柯潔也真的是夠神了 11/10 15:22
推 CGary: 很難說是證實了 其實Aja在被問的時候不是這樣說的 他只是說 11/10 16:47
→ CGary: 不能因為AGZ的強大 就說人類的知識本質沒有用處 只能說透過 11/10 16:48
→ CGary: Zero可以真的"從零學會", 但他們不能評估這兩者用同樣的計 11/10 16:49
→ CGary: 算量 Master 不會輸 因為在回答過程中aja 不止一次說他們非 11/10 16:49
→ CGary: 常驚訝Zero的訓練結果(本來以為是根本不可能贏過Master,沒 11/10 16:50
→ CGary: 想到很快就碾壓了) 11/10 16:50
推 zeat: 在台灣,吃泡麵配黑松沙士下的XDD 11/10 19:24
推 wadashi1: 太辛苦了(算沈迷嗎?) 都沒有出門或自己煮好好的吃個飯 11/10 21:54
→ aegis43210: zero的演算法也是一直優化才比master強 11/10 23:41
→ aegis43210: 那個人不看好騰訊能完整複製zero的棋力了 11/10 23:42
推 oldTim: AlphaGO與其說是科學上的突破,不如說是工程上的奇蹟 11/11 00:07
推 staristic: 看硬體怎麼進步吧,硬體追得上的話說不定20年後變大學 11/11 00:08
→ staristic: 機器學習的學期大專題 11/11 00:08
→ cubec: AlphaGo Zero 只用了三天,就走過人類幾千年圍棋研究的歷程 11/11 04:24
推 seaEPC: 很佩服deepmind分享知識的作法 11/11 07:57
推 sunev: 所以master就已經只用一個神經網路了嗎? 11/11 14:34
→ HeterCompute: 對,只用Res-Net 11/11 17:32
推 tlchen: 我很早就提,我們不能只看三天很短,但三天中,它進入高品質 11/11 18:53
→ tlchen: 的棋局,比人類幾千年來的高品質,其實應該是不知多多少倍 11/11 18:54
→ Uizmp: 這也難說,人類不在對弈的時候, 有些人腦中依然在運算這些 11/11 18:59
→ Uizmp: 只是沒有下出來, 或者下出來沒有留下棋譜 11/11 18:59
→ Uizmp: 只能說人類的資訊整合能力與計算能力遠輸於AG 11/11 19:03
推 birdy590: 三天看來很短 但那已經累積上百萬盤的樣本了 11/11 19:16
推 birdy590: 沒有google這種資本 一般開發者根本不可能這樣設計 11/11 19:17
推 wadashi1: Zero用的設備就像進入精神時光屋一樣,1700年用40天達成 11/11 19:22
推 birdy590: 人類歷史上所有棋局加起來也不過零頭吧 質也一定輸 11/11 19:24
推 ddavid: 主要是人類並不是一個整體,有大量的運算資源被浪費在各自 11/12 02:56
→ ddavid: 算各自的東西,再來就是下完一局棋以評估所花時間太久 11/12 02:57
推 lwei781: 人類是各自學 流派又不交流 11/12 13:07
推 aegis43210: alphago lee是13block,Master是20block 11/12 19:44
→ aegis43210: zero則有20block和40block兩種版本 11/12 19:44