Re: [新聞] 黃士傑：AlpahGo研究之旅畫上美好句點

[dinohsu1019 (低碳飲食)]

其實圍棋AI （及策略類遊戲）還有事可做：
1. 模仿不同棋手棋風&棋力
2. 建立國際標準化棋力鑑定
3. 幫人類覆盤檢討，提供學習建議
希望這產業能繼續發展完善


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.30.20
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1513197560.A.043.html
→ HeterCompute: 1.目前神經網路資源還是太貴了，以目前技術無法分神
→ HeterCompute: 做不同棋風
→ HeterCompute: 2.標準化棋力很難靠單一對手或AI決定，畢竟不同棋風
→ HeterCompute: 會有相剋問題，還是要看他能不能在他的比賽中拿到
→ HeterCompute: 冠軍升段
→ HeterCompute: 3.幫人類複盤檢討現在已經有辦法了，拿棋譜給AI分析
→ HeterCompute: 假如哪步勝率突然掉5%，通常就是這步有問題了
→ shaform: 目前技術無法 => 未來又可以發 paper 惹 \0.0/
→ abc0922001: 現在不是往醫療方面研究嗎，這個對人類幫助更大吧
→ abc0922001: 而且這事其他人也可以做吧
→ Uizmp: 這些都可以等其他專門在做圍棋的團隊去做 不一定要Deepmind
→ kenwufederer: 有時候人類可以一手棋就掉30%，實在是…
推 pilipilifans: 這些應該是稍微普及之後換其他人做吧
→ pilipilifans: 圍棋不是之後GOOGLE的發展重點