之前在Reddit有人嫌上一篇不夠嚴謹
這次修正了一些地方，然後加上介紹如何將曲線"投影"到另一曲線上
下一篇會介紹如何用多個曲線近似一個複雜曲線，並且維持最小誤差
再下一篇就是用幾何的觀點介紹傅立葉轉換
http://allenchou.net/2017/01/projecting-a-curve-onto-another/
主要是想傳達一個概念:
把A(向量、曲線、任何型別的資料)投影到B
就是得到一個縮放過的B，其跟A的誤差是最小的
對向量而言，投影結果就是跟一個跟B平行的向量，且與A有最小誤差
只要針對資料型別定義內積(要符合一些條件，但不是本篇重點，而且我也忘了XD)
就可以對該資料型別進行投影，公式跟向量一模一樣
請多指教 :)
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