推 DemonElf: Alphago似乎已經下了不少圍棋九段都覺得怪的棋路? 03/10 17:22
推 Armuro: 應該不會更強 只是又學兩套而已 因為對手比較弱 03/12 23:21
推 sam680823: 這時候 該是 派 進藤光(藤原佐為)出戰了! 會不會比較好 03/13 08:11
1. 情報or新聞 連結：
http://technews.tw/2016/03/10/google-alphago-vs-korea-champion-2/
2. 內文：
李世吞 2 敗！人工智慧 AlphaGo 對戰南韓棋王第 2 場仍是電腦勝
人機世紀大戰第二場 10 日開戰，由 Google 開發的人工智慧系統 AlphaGo 對戰
南韓棋王李世石的第 2 盤結果，結果李世石投降，由電腦 AlphaGo 勝出。共 5
盤的圍棋競賽現在已經由 AlphaGo 以 2 : 0 領先。
繼昨日第 1 盤 AlphaGo 逼得李世石投降，取得勝利後，今日第 2 盤仍由 AlphaGo
獲勝。且李世石（白棋）似乎陷入窘境，被 AlphaGo（黑棋）追著打，想突圍也頻
頻被斷，花費時間比 AlphaGo 多出近 30 分鐘，最後棋評目測，李世石甚至輸超
過 10 目。
昨（9）日李世石在賽後表示，「很詫異，我沒有想過會輸。然而，也沒有想過
AlphaGo 的表現是如此完美。」在賽前，李世石相當有信心的預測自己會大勝，不
是 5 : 0 取得全勝就是 4 : 1，因為看 2015 年 10 月 AlphaGo 與歐洲棋王樊麾
的比賽後，李世石認為在 5 個月中，AlphaGo 沒有太多時間可以進步。樊麾有職
業二段實力，李世石則有職業九段實力。
但昨日一場比賽，AlphaGo 人工智慧學習系統的進步速度有多快，相信李世石是感
受最深的人了。
賽中棋評兼主持人蕭愛霖說到，
Google 在今年 1 月發表旗下人工智慧開發公司 DeepMind 開發的 AlphaGo，一款
以深度學習訓練的圍棋人工智慧系統。期使用者深度學習包含策略網路（policy
network），能夠預測下一步並縮小搜尋範圍，讓接下來的每一步都能朝致勝更邁
進，還有「評估網路（value network）」，能減少在樹狀搜尋時的深度，評估贏
家在每一個情況下最好的下法。
賽中棋評也不斷強調，AlphaGo 短兵相接沒露出什麼破綻，沒有什麼問題手（棋）
。繼 1997 年電腦在西洋棋賽中贏過人類，2016 年，或許即將要寫下電腦在圍棋
領域贏過人類的紀錄了。
這場人腦與電腦的大戰，對抗不會犯錯、又不斷尋找最佳手的電腦，接下來還有
3 盤，看李世石會怎麼應戰。AlphaGo 與李世石的 5 盤對戰還有 3 盤，接下來
3 場分別在台灣時間
3 月 12 日（六）中午 12 點、
3 月 13 日（日）中午 12 點、
3 月 15 日（二）中午 12 點。
3.心得:
經過這兩戰的學習，AlphaGo 會不的又更強了？
感覺李世石不出奇招，應該很難贏了…
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