谷歌旗下Medical Brain以AI預測死亡
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Medical Brain是谷歌(Google)旗下的智慧醫療團隊，開發了一種新的人工智慧演算法應
用於醫療預測，可以預測很多種患病者的結果，包括他們可能的住院時間、再次住院的概
率以及短期內死亡的概率。
Medical Brain由Google醫療研究部門主管Jeff Dean領軍。它可以篩選出人工無法獲得的
數據，經過分析之後進行預測，速度也比目前的技術大幅加快，準確率同樣大幅提高。未
來，下一步計劃就是將這套AI預測系統應用到診所，可以引導醫生採用某些特定的醫療和
診斷方式。
據Medical Brain案例，一位患有晚期乳腺癌的女性被送到醫院時，體液已經淹沒了她的
肺部，經兩名醫生進行了放射掃描，醫院的電腦讀取了她的生命體徵，而估計她在住院期
間死亡的機率為9.3％。然後輪到Medical Brain以AI演算法對該女性進行了閱讀
--175,639個數據點後，對其死亡風險進行了評估為19.9％。不久，她在幾天內過世了。
最讓醫學專家們印象深刻的是，谷歌能夠篩選以前不可及的數據：以PDF格式或以舊圖記
錄的筆記，進行神經網絡學習這些不規則的信息，然後做出預測。可以幫助醫務人員在文
書工作上花費更少的時間，並在患者照護上投入更多時間。
Google長期投入醫療記錄數位化，最近與加州大學、舊金山大學及芝加哥大學達成了460
億件匿名患者數據非商業交易，將以AI導入為每家醫院創建醫療預測模型。這些患者數據
是匿名、安全且經患者授權使用，Google正在努力確保新合作夥伴獲取更多醫療記錄。
醫療記錄數位化及風險預測AI化，僅是Google的AI保健計劃的一部分。現在，還為放射學
、眼科、皮膚和心臟病展開了AI系統，利用APP應用程序來檢測惡性皮膚損害。還有，谷
歌正在印度啟動一項新的試驗，該試驗使用其AI軟體對眼睛圖像進行篩檢，以了解糖尿病
性視網膜病的早期症狀。
未來的商業模式，Google可能會將這些AI系統授權給診所，或者通過公司的雲計算部門將
其作為一種診斷即服務(diagnostics-as-a-service)，變成新商業模式來銷售給醫院或診
所。
雖然，數位醫療AI化進入成熟還很早，但能掌握更多的醫療記錄，是AI醫療服務的關鍵。
心得
谷歌現在的大戰略是企圖建立AI生態體系，不想讓小公司認為人工智慧只有大公司才有可
為，其想要讓不同且中小規模的開發者也能夠利用谷歌的人工智慧技術架構，進而生產或
設計出一些具體有創新的產品和應用。醫療體系當然也不放過，可以看出谷歌的野心
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