[爆卦] 本土+62080 境外+30 死亡+124(粗暴製圖)

[xFANx (超級扇子)]

今日粗暴製圖如下
簡潔版   https://imgur.com/0o6Tn4Z.jpg
死亡詳情 https://imgur.com/M2AlT1O.jpg
         https://imgur.com/FZWzr59.jpg
         https://imgur.com/9vkyHbC.jpg
地圖版   https://imgur.com/zPJBj3L.jpg
死亡個案數趨勢(依實際死亡日繪製) https://imgur.com/XnHnsQi.jpg

好友mobrick製作進階統計圖表
推廣一下有很多整理 https://reurl.cc/g09xOR

指揮中心版本如下
今日確定病例總覽            https://imgur.com/7pMp8zI.jpg
今年以來本土病例分析        https://imgur.com/VeGcHyU.jpg
今日確診死亡名單分析        https://imgur.com/beIVYSr.jpg
今日本土中重症/死亡個案說明 https://imgur.com/7m3FdzO.jpg

今日本土+62080分別如下
高雄市  +9232
新北市  +9026
台中市  +8699
桃園市  +5793
台南市  +5447
台北市  +4452
彰化縣  +4217
屏東縣  +2557
新竹縣  +1516
苗栗縣  +1504
雲林縣  +1496
新竹市  +1257
宜蘭縣  +1249
南投縣  +1188
嘉義縣  +1058
花蓮縣   +969
台東縣   +750
基隆市   +729
嘉義市   +552
澎湖縣   +213
金門縣   +163
連江縣    +13

前日篩檢量供參
通報數  74,347
排除數  14,455
確診數  68,151
確診比  82.5%

死亡個案詳情
序號    性別    年齡    疫苗    確診日  死亡日  備註
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1       女      9x歲    0劑     5/23    5/28            死後8天公布     
2       女      9x歲    0劑     5/14    5/26            死後10天公布    
3       男      9x歲    3劑     5/31    6/1
4       女      9x歲    0劑     5/21    6/2
5       女      9x歲    0劑     5/20    6/1
6       女      9x歲    0劑     4/28    5/24            死後12天公布    
7       男      9x歲    2劑     6/2     6/2
8       男      9x歲    0劑     5/17    6/1
9       男      9x歲    3劑     5/26    5/31
10      女      9x歲    1劑     5/26    5/31
----------------------------------------------------------------------------
11      女      9x歲    1劑     5/31    6/2
12      女      9x歲    0劑     5/27    5/27            死後9天公布     
13      女      9x歲    0劑     5/13    5/27            死後9天公布     
14      女      9x歲    0劑     5/23    5/24            死後12天公布    
15      女      9x歲    0劑     5/22    5/31
16      女      9x歲    0劑     5/16    5/23            死後13天公布    
17      女      9x歲    1劑     5/9     6/2
18      女      9x歲    3劑     5/18    5/26            死後10天公布    
19      女      9x歲    3劑     5/29    5/31
20      女      9x歲    1劑     5/30    6/1
----------------------------------------------------------------------------
21      男      9x歲    0劑     5/19    6/2
22      男      9x歲    0劑     5/25    6/1
23      男      9x歲    3劑     5/24    5/29            死後7天公布     
24      男      9x歲    0劑     5/26    6/1
25      女      9x歲    2劑     5/22    5/31
26      男      8x歲    3劑     5/30    5/31
27      女      8x歲    2劑     6/2     6/2
28      女      8x歲    3劑     5/28    6/1
29      女      8x歲    0劑     5/10    6/2
30      男      8x歲    1劑     5/30    6/1
----------------------------------------------------------------------------
31      女      8x歲    3劑     6/3     6/2     死後確診                
32      女      8x歲    0劑     5/16    5/26            死後10天公布    
33      男      8x歲    2劑     5/25    6/1
34      女      8x歲    2劑     5/31    6/2
35      女      8x歲    3劑     5/6     5/29            死後7天公布     
36      男      8x歲    0劑     5/27    6/1
37      男      8x歲    2劑     5/26    5/31
38      男      8x歲    0劑     5/25    5/27            死後9天公布     
39      男      8x歲    3劑     5/30    6/1
40      女      8x歲    3劑     5/28    6/2                     無慢性病史
----------------------------------------------------------------------------
41      男      8x歲    0劑     5/22    6/2
42      男      8x歲    0劑     6/1     6/1
43      女      8x歲    0劑     5/31    6/1                     無慢性病史
44      男      8x歲    0劑     5/26    6/2                     無慢性病史
45      女      8x歲    3劑     5/20    5/26            死後10天公布    
46      女      8x歲    3劑     5/28    5/29            死後7天公布     
47      女      8x歲    3劑     5/31    6/1
48      女      8x歲    3劑     5/27    6/1
49      女      8x歲    0劑     5/25    6/2
50      女      8x歲    0劑     5/25    5/25            死後11天公布    
----------------------------------------------------------------------------
51      男      8x歲    3劑     5/23    6/1
52      男      8x歲    0劑     5/27    5/28            死後8天公布     
53      女      8x歲    0劑     5/17    5/29            死後7天公布     
54      女      8x歲    2劑     5/23    5/29            死後7天公布     
55      男      8x歲    0劑     5/26    6/2
56      男      8x歲    0劑     5/27    5/31
57      男      8x歲    0劑     5/25    5/29            死後7天公布     
58      男      8x歲    0劑     5/28    5/31
59      男      8x歲    2劑     5/25    6/1
60      男      8x歲    3劑     5/31    5/31
----------------------------------------------------------------------------
61      男      8x歲    0劑     6/3     6/1     死後2天確診             
62      女      8x歲    2劑     6/3     6/1     死後2天確診             
63      女      8x歲    3劑     5/24    6/2
64      男      8x歲    1劑     5/31    6/2                     無慢性病史
65      男      8x歲    0劑     5/31    5/31
66      男      8x歲    2劑     5/25    5/29            死後7天公布     
67      男      8x歲    3劑     5/10    5/28            死後8天公布     
68      男      8x歲    3劑     5/20    5/31
69      女      8x歲    0劑     5/24    5/28            死後8天公布     
70      女      8x歲    1劑     5/30    6/1
----------------------------------------------------------------------------
71      男      7x歲    3劑     5/19    5/26            死後10天公布    
72      男      7x歲    0劑     5/31    5/31
73      男      7x歲    3劑     6/1     6/1
74      女      7x歲    3劑     5/28    6/1
75      男      7x歲    3劑     6/3     6/2     死後確診                
76      女      7x歲    3劑     6/3     6/2     死後確診        無慢性病史
77      女      7x歲    0劑     5/17    5/30
78      女      7x歲    0劑     5/19    6/1
79      女      7x歲    3劑     5/28    5/28            死後8天公布     
80      男      7x歲    0劑     5/26    5/31
----------------------------------------------------------------------------
81      女      7x歲    0劑     5/15    5/28            死後8天公布   
82      男      7x歲    3劑     5/28    6/2
83      男      7x歲    0劑     5/19    5/31
84      男      7x歲    3劑     6/2     6/2
85      男      7x歲    3劑     6/2     6/2
86      女      7x歲    3劑     5/28    5/28            死後8天公布     
87      女      7x歲    0劑     6/2     6/1     死後確診                
88      男      7x歲    0劑     5/28    6/1
89      女      7x歲    0劑     6/1     6/1
90      男      7x歲    2劑     6/3     6/2     死後確診    
----------------------------------------------------------------------------
91      男      7x歲    3劑     5/31    5/31
92      女      7x歲    0劑     5/25    6/2
93      男      7x歲    3劑     5/27    6/2
94      男      7x歲    0劑     5/28    6/1
95      女      7x歲    0劑     5/13    5/28            死後8天公布     
96      男      7x歲    3劑     5/30    6/1
97      女      7x歲    3劑     6/1     6/1
98      男      6x歲    3劑     5/29    5/31
99      男      6x歲    3劑     5/14    6/1
100     男      6x歲    3劑     5/22    6/1
----------------------------------------------------------------------------
101     男      6x歲    0劑     6/1     6/2                     無慢性病史
102     女      6x歲    0劑     6/2     6/1     死後確診                
103     男      6x歲    3劑     5/3     6/1
104     男      6x歲    3劑     5/15    5/21            死後15天公布    
105     女      6x歲    0劑     5/30    6/1
106     男      6x歲    3劑     6/1     5/28    死後4天確診 死後8天公布 
107     男      6x歲    0劑     5/15    5/31
108     男      6x歲    3劑     5/16    6/1
109     男      6x歲    0劑     5/21    6/1
110     男      6x歲    2劑     5/27    6/2                     無慢性病史
----------------------------------------------------------------------------
111     男      6x歲    1劑     5/21    6/1
112     男      5x歲    2劑     5/13    6/1
113     女      5x歲    2劑     5/31    5/30    死後確診     
114     男      5x歲    0劑     5/18    5/23            死後13天公布
115     男      5x歲    1劑     5/24    5/31
116     女      5x歲    0劑     5/23    6/1
117     女      5x歲    3劑     5/29    6/1
118     女      5x歲    0劑     5/28    5/31
119     男      5x歲    0劑     5/31    6/1
120     男      5x歲    0劑     5/30    5/30                    無慢性病史
----------------------------------------------------------------------------
121     女      4x歲    2劑     6/2     6/2                     神經系統疾病
122     男      4x歲    0劑     5/24    6/1                     肝硬化等
123     男      3x歲    3劑     5/26    5/28    死後8天公布     肝硬化等
124     男      9歲     0劑     5/19    6/1     先天性心臟病等(長期使用呼吸器)


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.138.25.206 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1654412428.A.131.html
推 lianpig5566: 很多孩子
→ samok: 上色失敗
推 windclock: 推粗暴
→ takeda3234: 9歲小弟RIP
推 nzxc: 推
※ 編輯: xFANx (220.138.25.206 臺灣), 06/05/2022 15:01:46
推 binshin: 推
推 iamsocool: 死太多不知道要說什麼...
推 sky781125: 粗暴推
推 snooker: 推粗暴
→ sccsct: 再脫口罩群聚抽煙聊天呀！
→ bingreen: 軟男就是個笑話，只會大吹特吹
推 rockrock1127: 第一名！
推 horseorange: 推
推 tyantmf: 高雄果然放爛
推 caserchen: 十幾個孩子很多嗎?
推 DarenR: 反正沒有政客會為了死者負責
推 ww007864: 暖市暖市得第一
推 OCDisorder: 推粗暴
推 lumwhola: 推粗暴
推 gishileh: 沒事的 都推給雙北黑數就好
推 q13461346: 穩
推 pokyhoyo: 都北漂 用有暖車通通載回雙北丟掉
推 CaTkinGG: 今天真的粗暴了
推 NormalOpen: 高雄不是有人常常打電話給誰？
推 tryagain24: 確診數一直跌
推 kamen766: 推
推 thebestone: 高雄NO.1，是不是南漂仔害的
→ NaouZ: 九歲零劑仔再不打疫苗啊，uccu。
推 double5915: 感謝整理
噓 iPolo3: 越摋越少欸
推 cuteama: 不少老人
推 pirtheda: 有暖車開起來
→ jceefailurer: 推，但現在好像沒有人在意
推 littlelinsyu: 暖男今天要推給誰？
推 denyy555: 很棒，很多老人死去
推 snobbish: 高雄大晴天，夠暖的
推 redumbrella: 第一名囉
推 shine32025: 很多老人都走了
推 yun0215: 高雄得第一
→ shine32025: 高雄衝第一了 暖男WECARE呢
→ shine32025: 高雄重返榮耀
推 oldtype: 太粗暴
推 chungj: 沒病的老人根本不會走
推 Inier: We don’t care
→ shine32025: 其邁選我 端午節北孫南送拉
噓 jinsky: 來猜猜這一串有幾隻白爛蟑螂？
推 tomx: 高雄第一耶，太誇張了
推 a00049g: 高雄：不管啦其它縣市黑數多
→ Inier: 暖市IKEA餐廳內用還搶不到位置呢
推 RainbowHeart: 公衛專業邁邁果然不一樣，暖
推 domoto0101: 賀！暖市第一名
推 weijinsusu: 推正版粗爆
推 wjlfox: 推
→ k011511: 南蠻市終於拔得頭籌
推 kk10519: 六都翻轉了 台北居然六都最後一名
推 deviLINside: 從左側超車了
→ photomac: 阿彌陀佛
推 SilentBob: 暖男整天吹含吸舔摳 結果大爆發
推 SamZJ: 看來幾天後可以調整級距了
推 EulerFormula: 推 暖男暖男得第一
→ moonmu: 看來有人對雙北失去爐主很失望
推 miuca: 高雄太暖了
→ reallo: 高雄之前一直吹市長能力多強多強，現在看
→ reallo: 起來，唉，無能啊
推 joky2001: 台北直接砍半了喔
推 saygogo: 高雄版今天超安靜的
推 pase139: 酸民高潮了 北部不過就比南部先升先降啊
→ reallo: 跟雙北一比照，若是高雄這隻來當雙北市長
→ reallo: ，雙北一定更慘，笑死
推 apenguin: 穩
推 ChrisWine: 高雄的人口密度還能拿第一，不愧是暖男
推 GFDS: 一個國家 確診數最多的竟不是首都圈
→ reallo: 綠蟑之前不是更高潮？之前不就說雙北只是
→ reallo: 比南部早升，因為雙北人多又是首都中心，
推 aeio9875: 實現共存 我大高雄不遺餘力
→ reallo: 這是必然結果。一堆無腦側翼現在又失智啦
→ reallo: ？
推 CaTkinGG: 之前預警一下南部也會還會被說唱衰哩
推 rain2000: 笑了 這人口數也能得第一 繼續吹阿
→ hc23: #本來就有病 #死後確診
推 DREE: 疫情最後爆發其它縣市都爆完了才上升也能罵!
噓 sls090: 膏譚市官員一邊叫大家出去玩，一邊一直開
→ sls090: 專責病房。醫護人員好可憐
推 ted01234567: 太粗暴了
推 wate5566: 南部工廠外勞宿舍吧 一個感染整間中獎==
→ jackycheny: 恭喜暖市拔得頭籌，台北加油好嗎，暖
→ jackycheny: 暖男：不管啦，北部黑數多，暖市少
推 mscp: 嘻嘻 繼續每天死破百，政府繼續高潮防疫好棒
推 bala73: 暖男最想要的超越雙北
→ giplin: 老人真的可憐 打了疫苗還是要死 唉
噓 reallo: 為上面不能罵，其他縣市都爆完了，給你高
→ reallo: 雄當借鏡。還能讓高雄爆開，不是無能那是
→ reallo: 什麼，就標準沒能力，誰當高雄市長都沒差
→ pase139: 不用跟酸民認真啦 自己去查染疫曲線不就
→ reallo: 不是嗎
→ pase139: 一清二楚了 台北的曲線跟高雄的幾乎一樣
→ pase139: 就只是提早了14天而已
推 tdpssa: 推
※ 編輯: xFANx (220.138.25.206 臺灣), 06/05/2022 15:41:36
→ opnash: 同理 台中第三名 不是無能是什麼
推 DARLE: 暖男一馬當先啊
推 h311013: 推粗暴 有夠清楚
推 bloodruru: 說真的高雄這麼高 多少跟慣老闆無視防
→ bloodruru: 疫有關係啦
推 Xzcas: 恭喜高雄
推 snobbish: 高雄死忠的沒差，大家都喜歡被祝福
→ jackycheny: 暖男：兩年當四年做，原來是這部分啊
推 raslin: 台灣老的死 小的出生不出來 我們中間的繼
→ raslin: 續不生 水啦
推 DREE: 役情應該再一個月就結束了~~大家平安渡過
→ spring5566: 早就說了疫情只是先來後到的差別而已
推 addition104: 今天特別粗暴
→ spring5566: 邁邁狂吹自己很厲害那現在是算什麼?
推 vow70: 第一名就是第一名，其他縣市要好好學習防疫
推 whiship: 感謝製圖
→ vow70: 模範生，懂嗎？
推 spiritia: 推
推 rushfudge: 殺島上韭菜ㄏㄏㄏ
→ mmes: 蔡英文+124
推 zxcv100: 推
→ iamch: 沒有比出遊人數多，穏爆。
推 realalice: 粗暴推  感謝優良製圖!!
推 jiun1135: 推
推 slayptter: 好多人走了QwQ
→ slayptter: 大家再忍一下
推 richway: 辛苦大大
推 ups: 優質推
推 aertina: 3X歲肝硬化就這樣死了？
推 KUMA2016: 辛苦了，感恩
推 area8: 辛苦了~
推 alimama: 暖爆了
→ qozxcv: 暖男第一
推 bruce511239: 都黑數啦 不準 高雄實際倒數
噓 bbboy: 都要共存了 還在比數字的是五毛嗎
→ taimu: 超前
→ solid1109: 高雄高雄得第一
推 KenHorse: 感謝整理
推 ching1213: 雙北都退步了.....
推 hw1: 穩
→ hw1: 新北黑數多啦 暖男暖男得第一
推 lizardc1: 肝硬化 輪班星人完蛋了 都是高危險群
推 return517: 暖
推 keita2277: 這種人口密度也能全國第一偉哉我高雄
推 rabbit2233: 暖
→ rabbit2233: 這種密度也能搶第一。暖
推 ChrisWine: 暖市至少多兩周結果也是爆開，怪暖男阿
→ ChrisWine: 還沒算人口差異，沒事吹有事推的暖男
推 JAR: 高雄第一、總算不蓋牌了 XD
推 facefear: QQ
推 mustangccx: 推
推 cc1plus: 推
噓 timeaftime: 高雄人口少別人那麼多 案例第一名
→ timeaftime: 笑爛高雄啦
→ timeaftime: https://i.imgur.com/RUTWUY6.png
→ timeaftime: by 內政部
推 melike671: 死亡平均年齡好像降低了
推 torrestam: 感謝
推 john668: 怎麼一堆死後好多天才公布的
推 PeikangShin: 尋找英國媒體？人數越來越少了捏
推 carl70265: 死忠仔超車了！
推 kint567: 推整理
→ shimatsu1130: 台灣的驕傲
→ Agamemnonk: 每天都好多人穩死
推 cowardlyman: 讚
噓 walkwithyou: 卵男不是說超前部屬?  馬的騙死忠的
推 albert0208: 高雄終於贏了 推暖男
推 monnom: 推
噓 siwinee: 高雄市長暖爆
推 erichang: 高雄第一 名不虛傳
推 overpride: 高雄高雄得第一XD
推 endoutx: 不是暖男無能，是綠畜積極染疫啦！暖市
→ endoutx: 得第一是黨的暖意，你們酸民別太羨慕
推 godlikeking: 推整理
推 csaoesc: 推
推 gedian: 感謝粗暴 正式突破10%
推 rangting: 感謝製圖
推 kshtainan:
推 kenco: 這就是綠共的防疫選戰
→ elfindor: 暖
→ jcamo: 推
推 herculus6502: 粗
推 smonkey: 推
推 G12134: 掃掉真多老人
推 KillLakers: 彰化都快取代台北成六都了...........
→ TarikBlack: 防疫破口高雄
推 myskyid: http://i.imgur.com/QIRd3Ot.jpg
推 jl50491: 只推粗暴製圖