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會崩會漲的原因都是復合式的 第一以基載電力來看 明顯台灣至少10年的發電成本上揚 不穩定度也是拉高 高碳排發電也是台灣產品之後出口的高成本 第二以市場來看 電動車一波過去後接替的AI浪潮已經進入平原期,現實AI應用的市場是長尾型,而不是爆炸性(軟體開發應用的程度會比其他的高) Ai除了算力之外,運用到現實的消費與製造情況是 如果原本產線的產值為成本200/產值1000/不良率3% 全新的Ai機器產線為成本1000/產值20000/不良率0.3% 但如果只是再現有產線部分引入Ai機器人 為成本200+400/產值5000/不良率1.5% 再來就是一整套的配套措施 比如要給產線上Ai的感知器 溫度/濕度/顏色分辨等一堆要對現實的感知轉化成數字化 Ai再反饋到機器人的輸出能夠覆蓋到什麼程度 而在現實生活能夠達到消費級的應用 不外乎是引導C端到B端提供的吃喝住行買 這些的前提就是 地圖、導航 Garmin應該是挺有優勢的 而要達成這些的人機介面 就是線上支付工具的統合 台灣目前線上支付工具還很零散 第三就是美國股市 -- Sent from nPTT on my iPhone 12 Pro -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.127.105.44 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1722661849.A.0C3.html
Sougetu: 第四、也是最大原因:塔綠班執政220.137.143.208 08/03 13:12
diablo81321: 小草忘記從不滿萬到兩萬也塔綠班吼 49.215.46.89 08/03 13:35
miku5566: 沒什麼,就是超漲,區區台股憑什麼比美 42.72.114.61 08/03 13:59
miku5566: 股還屌,現在只是回去而已 42.72.114.61 08/03 13:59