[問卦] 簡單解釋deepseek到底可怕在哪？

[notanyone (notanyone)]

目前簡單地了解一下，
好像是幾點：

1.成本省98%？
2.不需要堆算力？
3.不用聯網本地運行？
4.開源（內容透明）
5.更快能發展AGI？

以上五點理解正確嗎？
這是不是意味以後發展AI投入在顯卡推算力運算的成本低到爆？看來科技股要全面崩了？以上特點我都可以理解，但是這個東西是中國出的我就難以置信了，這樣正常嗎？

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推 lianpig5566: 不用聯網和開源都還好
推 greensaru: 開源給了其他廠商進入該領域的機會
→ lianpig5566: 現在本來就有不少模型開源了
推 gino0717: 可怕在他的碎碎念程度跟唐僧一樣煩
→ Qaaaa: 開源基本上對岸公司就會大爆發開始捲ㄌ
噓 noreg0393933: 便宜治百病
→ Qaaaa: 這才是可怕之處 所以米國巨頭現在嚇到ㄌ
→ Qaaaa: 除非米國能像禁止對岸電車一樣禁止米國商
→ Qaaaa: 使用對岸AI 不然米國相關軟體業應會被捲爆
→ Ceferino: 全世界大概只有台灣脆上那群狀況外
→ scum5566: 中共國的電池車也是馬斯克去扶的
推 jhjhs33504: 這裡是八...
→ execute: 原來AI對硬體要求超低 美國都是炒出來的
推 tom77588: 很快美國就會發現中國藏有毀滅性武器
→ execute: 想想也是 都AI了 硬體要求越高不就越智
→ execute: 障 乾脆用演算法
→ holien: 就算是真的，為了有更强大的AI，當然需要
→ holien: 更强大的算力。
推 hotlatte: 重點不是美國中國誰強 是變便宜又普及
→ hotlatte:  現在投入昂貴資源希望獨佔價值的 糗了
→ Qaaaa: 現在AI還是有用在高階科研上 所以非全部只
→ Qaaaa: 要低階硬體就好
→ wondtty: AI 干顯示卡何事啊？
→ wetor: 中文，還蠻好用的==
推 hsiung9: 對使用者功能差不多的話 當然選便宜的
→ erisiss0: 開源，整的和open程度差不多
→ magazine2006: 還不是要買晶片
→ carryton: 現在的AI水平連AI需求的1%都到不了
→ carryton: 說不需要更強的硬體算力很奇怪
推 IFAN: 一點小小看法，有些邏輯可能比較跳躍，請多
→ IFAN: 包涵
→ IFAN: ---
→ IFAN: 1. 在 DeepSeek 出現之前，開源的大語言模型
→ IFAN: 主要以 Gemma 2 和 Llama 3 70B 為代表，其
→ IFAN: 性能在許多應用中已能追平商用模型如 OpenAI
→ IFAN:  和 Sonet。然而，這些模型的高效能主要依賴
→ IFAN: 於大量高階硬體的堆疊。這意味著，如果想在
→ IFAN: 本地環境開發 AI 專案，必須投入巨額資金購
→ IFAN: 買高效能設備，否則只能選擇量化程度較低的
→ IFAN: 模型。然而，低量化模型的精度表現通常難以
→ IFAN: 令人滿意，輸出的質量大打折扣。
→ IFAN: 2. DeepSeek 的問世徹底改變了這一局面。它
→ IFAN: 不僅在效能上超越商用模型，還打破了過去依
→ IFAN: 賴高階硬體進行訓練的限制。其創新的演算法
→ IFAN: 顯著提升了運算效率，使得即便在相對平價的
→ IFAN: 硬體環境下，也能以更低的量化達到精度更高
→ IFAN: 的結果。這種技術進步為 AI 模型的開發和應
→ IFAN: 用開啟了全新的可能性。
→ IFAN: 3. 當前，開源的大語言模型依然受到硬體條件
→ IFAN: 的制約，通常需要基於既有模型進行微調才能
→ IFAN: 達成理想效果。然而，DeepSeek 的創新演算法
→ IFAN: 不僅降低了開發成本，還帶來了極高的效益。
→ IFAN: 對於希望進入 AI 領域的企業來說，這種低成
→ IFAN: 本高效益的模式無疑提供了一個嶄新的方向。
→ IFAN: 同時，個人使用 AI 的門檻和成本也隨之大幅
→ IFAN: 降低。
→ IFAN: 4. DeepSeek 的技術突破將對 AI 生態系統產
→ IFAN: 生深遠影響。首先，它將推動更多中小型企業
→ IFAN: 進入 AI 領域，促進技術創新的多樣性，並打
→ IFAN: 破巨頭壟斷的格局。其次，隨著硬體需求的下
→ IFAN: 降，更多個人開發者和研究人員將能以較低成
→ IFAN: 本參與到 AI 領域中，這將進一步擴大 AI 社
→ IFAN: 群的規模與活力。此外，DeepSeek 的高效能演
→ IFAN: 算法可能催生更多細分應用場景，例如在教育
→ IFAN: 、醫療、娛樂等領域實現更具針對性的 AI 解
→ IFAN: 決方案。隨著技術的持續迭代，AI 的普及將不
→ IFAN: 再是少數機構的專利，而是真正成為社會各層
→ IFAN: 面的工具與助力。