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※ 引述《juyhnmki (juyhnmki)》之銘言: : deepseek不就是個ai軟體嗎 : 再強也跟晶元製造沒關係吧 : 你軟體強 : 配上晶片強 : 這樣不是更厲害 : Win win : 那為甚麼deepseek橫空出世會影響台積電股價 : 害我們股民不好過年 : Whyyyyyyyyyyy DeepSeek厲害的地方不是他便宜,不是他厲害,最重要的地方是他開源。 他的原始碼開源,權重開源(資料沒有開源),而且開放商業授權,他的 原始碼是MIT授權,權重則是基於OpenRail的特殊開源架構,也就是只有 一些特別場合他沒有授權,例如製造有害軟體,製造毒品等等 簡單來說你現在馬上就可以在你的電腦,你的公司使用了,你只要用很普 通的遊戲用顯卡就可以在你的電腦裡面有一台GPT-4o或GPT-4o-mini的能力AI。 而開源的結果就會讓META, Google, 微軟, Claude(Amazon)都受益,由於 DeekSeek完全開源,所以三大雲端提供商可以輕易直接整合DeepSeek到他 們的雲端環境裡面,而他們合作或是擁有的LLM產品,都可以因為使用DeepSeek 開源出來的技術大幅受益,其中以開源為主的META也會因為這樣大幅進步 ,而Google的開源模型Gemma, 微軟的開源模型Phi,閉源模型像是OpenAI, Claude下一代產品也會大幅降低成本。 再者,由於中國在訓練以及推論演算法方面的進步,同樣也會刺激這些公司 投入更多在演算法方面的改進,而不是晶片。 也就是說,DeepSeek帶來的意義,不是大家都會去改用DeepSeek,而是大家都 會改用DeepSeek的技術,誠如Meta當初推出llama,Mistral推出MoE架構之後, llama後續版本也立即採用,而DeepSeek也是基於Llama, Mistral的研究成果 ,將技術開源,從整體角度上來看,llama, mistral, deepseek這些公司作到 的才是OpenAI原本該做的事情。 因為這個技術即將就會普及,原本預期的高階晶片需求將可能不在那麼需要, 當然所有廠商都會開始砍單,短期內這幾乎就是肯定會發生的事情,除非美國 再度推出刺激政策。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.182.32.109 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1738026173.A.6BA.html ※ 編輯: derekhsu (175.182.32.109 臺灣), 01/28/2025 09:03:48
CLOSED: 推 216.73.161.90 01/28 09:04
blessbless: 推 有些人只想到意識形態,殊不知這是 114.26.76.160 01/28 09:06
blessbless: 技術突破跟把東西無償給大家用,未來A 114.26.76.160 01/28 09:06
blessbless: I會被costdown 114.26.76.160 01/28 09:06
ikaros5566: 你等等會被青鳥噓中吹 42.79.89.71 01/28 09:07
gogorice: 導向正常的算力成本比,黃仁勳一直反過 114.34.161.180 01/28 09:08
gogorice: 來跟你說算力墊最高來降成本,這是沒效 114.34.161.180 01/28 09:09
gogorice: 率浪費資源的方式 114.34.161.180 01/28 09:09
blessbless: 而且最可怕的是用便宜的晶片就能做到 114.26.76.160 01/28 09:11
dreamelf: NV一直以來的算力至上論GG了 42.74.220.52 01/28 09:13
widec: 不是啊 Meta的也開源啊 它又不是第一個開源 118.232.6.177 01/28 09:14
widec: 喔 看了後面 瞭解了 118.232.6.177 01/28 09:15
widec: 我看對岸有人用3050ti 4gb就有10tokens了 118.232.6.177 01/28 09:16
widec: 他說gpt-4o也不過每秒四五十tokens 118.232.6.177 01/28 09:17
tinyuh: 糟糕,看不懂。 27.52.161.65 01/28 09:25
tr920: 不太認同,這個新架構讓算力需求降低,但 123.194.12.84 01/28 09:28
tr920: 是也讓進入門檻降低了啊,現在蘋果、高通 123.194.12.84 01/28 09:28
tr920: 、聯發科應該滿腦子在想讓手機晶片訓練模 123.194.12.84 01/28 09:29
tr920: 型這件事,還是得靠tsmc 123.194.12.84 01/28 09:29
dreamelf: Tsmc上來主要靠NV NV下去跟著走 42.74.220.52 01/28 09:31
ikaros5566: 靠tsmc一回事但量可以少很多 42.79.89.71 01/28 09:35
tr920: 行動終端裝置的晶片量才恐怖.. 123.194.12.84 01/28 09:45
derekhsu: 台積領先的是高階製程好嗎 175.182.32.109 01/28 09:49
kilva: 即使H100還是要靠先進製程 1.161.87.170 01/28 09:51
sungtau: 蠻不錯的思考方向 1.200.154.229 01/28 10:15
odaaaaa: 推 112.78.80.23 01/28 10:19
tr920: 樓上幾位..h100要的是tsmc的先進封裝技術 123.194.12.84 01/28 10:43
tr920: 如cowas,反而手機晶片才比較需要先進製程 123.194.12.84 01/28 10:43
binshin: 長知識 111.82.23.227 01/28 10:44
Ahhhhaaaa: 手機晶片訓練ai會不會有架構不同的相容114.136.149.230 01/28 10:46
Ahhhhaaaa: 性問題?前陣子高通的筆電ARM架構處理114.136.149.230 01/28 10:46
Ahhhhaaaa: 器也是叫好不叫座114.136.149.230 01/28 10:46
ronga: 你要轉也沒那麼快。另外高階晶片還是省電111.248.195.205 01/28 10:48
ronga: 省空間,也沒啥需求大減的問題。111.248.195.205 01/28 10:48
ronga: 另外反過來說,用H100等級就能跑,未來新創111.248.195.205 01/28 10:49
ronga: 進入AI的門檻也大大降低。AI戰爭從三國變111.248.195.205 01/28 10:49
ronga: 日本戰國這樣111.248.195.205 01/28 10:50
iLeyaSin365: 原來如此 111.83.97.219 01/28 10:51
erowii: 這樣看下來TSM的確是錯殺… 36.238.176.42 01/28 12:08
zgccgz: 所以做軟的會大躍進,做硬的會暫時陰天, 42.72.68.249 01/28 12:09
zgccgz: 但陰天多久不知 42.72.68.249 01/28 12:09
holybless: 下次硬體大躍進 就看誰先研發出超 61.66.191.115 01/28 14:38
holybless: 導體 量子電腦了 61.66.191.115 01/28 14:38
Magic0312: 亂扯一通,演算法的投入根本沒停過 27.247.130.0 01/28 15:04