Re: [爆卦] 杜奕瑾：我們Ailab用的資源更少！

[Arrogance (終極阿文粉)]

當世界在優化 AI，台灣在優化仇恨

世界 AI 產業正在進行一場技術革命，各國研究者都在探索：
                「如何讓模型更輕量？」
                「如何利用 MoE 提高效率？」
                「如何透過知識蒸餾最大化壓縮模型？」

然而，在台灣，AI 討論的方向卻截然不同。技術發展不是重點，政治鬥爭才是 AI 的第一要務。當中國推出 AI 模型時，台灣的討論重點不是技術實力，而是：
                這個 AI 會不會言論審查？
                這是不是中國統戰的一部分？
                這個模型是不是「舔共」？

當世界各國在思考如何提升 AI 性能時，台灣的 AI 討論圈卻陷入無窮無盡的**「抗中 vs. 親中」**鬥爭，完全忽視了這場技術革命的真正戰場。

當別人研究 MoE，我們研究「敵我意識」

MoE（Mixture of Experts）技術的誕生，是為了解決大規模 AI 計算效率的問題。透過稀疏激活不同的專家模型，MoE 讓大模型可以在效能與計算資源之間取得最佳平衡。

然而，在台灣，當 AI 模型來自中國時，技術細節不再重要，唯一重要的是它的政治立場。DeepSeek、DeepXi 這些中國開發的 AI 模型剛推出時，台灣的 AI 社群不是去分析它們的 MoE 架構，而是第一時間審查它的回答內容：

   這個 AI 會不會封鎖敏感話題？
   它的回答有沒有「台獨」禁語？
   它是否自動帶入「統一」立場？

於是，當全世界 AI 研究者在思考如何讓 MoE 變得更高效時，台灣的部分輿論圈則在思考如何「政治審查 AI 的審查標準」。

當技術發展變成政治過濾，誰還能真的關心技術？

當別人研究模型剪枝，我們在剪掉「不正確的立場」

模型剪枝（Model Pruning）是 AI 領域的重要技術，它的目標是刪除冗餘的神經元和權重，以減少計算量並提高推理速度。這對於邊緣運算、行動設備 AI 來說尤為關鍵。

然而，在台灣，「剪枝」的重點不在於技術，而在於政治審查。
                「這個 AI 來自中國？」→ 先審查，再決定要不要使用。
                「這個 AI 沒有批評中國？」→ 太可疑了，應該是統戰工具！
                「這個 AI 不能討論中國負面話題？」→ 這是中共洗腦計畫！

於是，技術圈的「剪枝」變成了政治圈的「剪除異己」。人們不關心 AI 如何提升效能，只關心 AI 是否符合「政治正確」。這場戰爭的本質，不是技術的較量，而是「意識形態的篩選」。

當別人在做知識蒸餾，我們在蒸餾仇恨

知識蒸餾（Knowledge Distillation）的概念，是讓小模型學習大模型的知識，以達到低資源環境下的高效運作。然而，在台灣，AI 討論圈的「知識蒸餾」，已經被升級為「仇恨蒸餾」：
                當中國的 AI 跑分超越美國，台灣的第一反應不是分析技術，而是：「這只是中國行銷，沒有真技術！」
                當中國 AI 在 NLP 領域取得突破，台灣的反應不是研究它的演算法，而是：「這一定是政府砸錢作弊！」
                當中國 AI 開始被國際企業採用，台灣的結論不是思考如何競爭，而是：「這都是中國的陰謀！」

於是，AI 討論不再是技術的競爭，而是一場成功的心理操作——讓所有人都相信：「中國 AI 不可能技術領先，這一定是假的！」

這種認知，與 100 多年前的清朝何其相似？當年清廷面對西方列強時，不是研究為何落後，而是說：「這些不過是夷狄之術，無需學習！」結果是，清朝淪為半殖民地；而日本則透過學習，成為亞洲第一強國。

歷史不會重複，但總是押著相似的韻腳。

技術競爭還是政治過濾？台灣選擇了後者

當世界在討論：如何讓 AI 計算變得更快？
台灣在討論：這個 AI 會不會「舔共」？

當世界在研究：如何讓 AI 變得更省電？
台灣在研究：這個 AI 會不會說「一個中國」？

當中國的 AI 在跑分上超越美國，台灣某些人不是去研究它的技術強在哪裡，而是開始分析：「這是不是中國 AI 言論審查的結果？」

這一幕，像不像 19 世紀的清朝？
                當英國的蒸汽船來到中國，清朝的第一反應不是學習，而是說：「夷狄之術，不足掛齒。」
                當日本明治維新，全面學習西方技術，清朝卻說：「我們有五千年文化，何需學習？」
                當世界進入工業時代，清朝仍然沉迷於「天朝上國」的幻覺，結果淪為列強的笑柄。

現在，當 AI 競賽成為全球技術競爭的核心，台灣卻選擇了清朝的老路——不是在技術上努力追趕，而是在道德上自我優越。

當中國的 AI 領先，台灣的第一反應不是「如何追趕」，而是「如何找漏洞貶低它」。

最後的結語

世界 AI 的競爭是一場技術馬拉松，沒有人關心你是「抗中」還是「親中」，只看你能不能跑得夠快。

但台灣卻選擇了一條不同的路——不是在技術上超越，而是在立場上劃清界線。當中國的 AI 產業持續壯大，我們還在內耗於「這個 AI 夠不夠政治正確」。

當世界都在研究「怎麼讓 AI 更強」，台灣卻在爭論「這個 AI 夠不夠反中」。

最終，當台灣還在「審查別人的審查」時，真正的技術競賽早已遠遠拋下我們。



說個笑話，別國在看怎麼降本增效，我國在看中國言論審查，搞得好像中國言論審查是第一天才有的一樣
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→ flybow: 沒辦法 他不講這個 其他他有什麼好講
推 olaqe: 曾經中研院建語模 結果民意政治審查就GG了
→ firose: 我們最後只要抄就好了 幹嘛研究 反正開源
→ olaqe: 抄來的就是那些政治不正確的內涵啊 笑死
推 ston12: 製造對立，分裂是綠共老招了
→ zoquase: 早就沒救了
推 peterjfs: 綠共只會說我們有台積電
推 iLeyaSin365: 你寫得很像Ai喔
推 optw: 要花錢發展？先砍再說
噓 MacBookAir12: 你的台灣AI圈是看哪裡?
推 HatanoKokoro: 台灣現在只剩下民主了
推 mysmalllamb: 本來台灣媒體與網民愛討論的，就不是
→ mysmalllamb: 福國利民，而是意識型態，這次只是又
→ mysmalllamb: 一次正常發揮罷了。
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→ hippo998: AI如此，人也是如此
推 menchian: 唉
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