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一般講到機器學習,都給人一種高深莫測的感覺 但是我在看了幾支yt科普的片後 越來越感覺機器學習好像不外乎 就是餵資料跟訓練方式的排列組合 而且AI是黑盒子 其實人們搞訓練也不知道能訓練出什麼東西 一堆演算法也是前人開發好的 會不會其實ML沒有外人看起來那麼高深阿? 甚至跟訓練寵物很像? 餵狗糧跟訓練,寵物也是這麼練的 先說我完全不懂ML阿 隨便聊聊直覺 有懂ML的人可以解卦嗎,感恩感恩 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.159.249.60 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1738120159.A.C70.html
lucifiel1618: decision tree也算ML啊,ML就一種 61.227.144.99 01/29 11:10
lucifiel1618: 隨便叫的東西 61.227.144.99 01/29 11:10
LaAc: 雜魚很多 49.216.50.100 01/29 11:17
fairyofmoon: 被你發現惹哈哈 111.71.85.73 01/29 11:22
newwu: 高深可以很高深啊 你數學夠好嗎 172.56.105.103 01/29 11:31
tsainalunba4: 1.資料品質與來源與篩選 喂垃圾只 106.107.160.18 01/29 11:37
tsainalunba4: 會產出垃圾 不會產出黃金 2.模型複 106.107.160.18 01/29 11:37
tsainalunba4: 雜度 擬合不足與過度擬合問題 3.計 106.107.160.18 01/29 11:37
tsainalunba4: 算硬體資源 顯卡等其他硬體直接影 106.107.160.18 01/29 11:37
tsainalunba4: 響訓練時間與效率 4.演算法選擇與 106.107.160.18 01/29 11:37
tsainalunba4: 參數調整 因材施教 不同問題需要有 106.107.160.18 01/29 11:37
tsainalunba4: 不同的算法與參數 106.107.160.18 01/29 11:37
tomhawkreal: AI也會學壞 自己沒有什麼判斷能力 1.163.128.44 01/29 12:49