→ chien20145: == 42.72.83.125 02/27 11:33
→ cs09312: 所以結論是chatgpt抄DS嗎 39.9.67.159 02/06 18:55
※ 編輯: feelthat (114.32.93.159 臺灣), 02/06/2025 19:06:11
兩個回應指定性的問題所給的答案 95% 一致
那為什麼DS 感覺比Chatgpt 好
你設計一些金融問題 你會發現 Chatgpt 活在2023年
DS 活在 2024 年第一季
DS當時給的資料(DataSet) 比較新
惟有 Grok3 活在 2025 第一季
人工智慧 它使用的 人工標註 佔全部工作量的 7成以上
只有馬斯克這種 超級好野人 才有辦法 年年更新
對了麻省理工研究 訓練chatgpt3 的排碳量是汽車的5倍
※ 引述《feelthat (雲端傳送)》之銘言：
: → nekoares: 「AI沒有錯!(笑)」 111.248.102.98 02/06
: 16:32
: 本版不缺 稻草人論證 99.99% 都如此
: 不見得AI有錯!!! -> 「AI沒有錯!(笑)」
: 某問:支持妓女有權做生意嗎? 我回:支持! -> 你一定去嫖過妓
: 推 SShirakawa: 建構式數學加上文字邏輯...好像台灣現 114.136.129.162 02/06 16:34
: → SShirakawa: 在在教小朋友的那套啊 114.136.129.162 02/06 16:34
: ////
: 推 stratuss: DeepSeek完全沒問題 220.137.205.44 02/06 17:31
: → feelthat: DeepSeek一開始就以中文編碼中文問剛好 114.32.93.159 02/06 18:23
: 這裡有簡易版的gpt, bert chatbot model 稍微懂一點也就了解AI問題出在那了
: https://tinkerd.net/blog/machine-learning/bert-embeddings/
: //
: 會有這些問題的人 因為沒去理解chat ai model原理才會發生的
: 那說原因了 還有人不以為然 chatbot AI基本運作知識不足外 惡意嘲諷
: 現在我以另一種語文去問deepseek 答案與chatgpt 一樣
: https://www.mediafire.com/view/kb5ifrk0xsvuy12/exdai00.png/file
: https://www.mediafire.com/view/wytqrtwxei1zf7f/exdai01.png/file
: 所以可以知道deepseek的運作方式 與 chatgpt 應該有相似之處
: ※ 引述《feelthat (雲端傳送)》之銘言：
: : AI先用語言編碼再進神經網路最後歸納演算
: : 請用英文問且 關鍵字 要正確
: : calculate math 9.11-9.9 is?
: : ChatGPT 說：
: : The result of
: : 9.11
: : 9.9
: : 9.11.9 is:
: : 9.11
: : 9.9
: : =
: : 0.79
: : 9.11.9=-.79
: : //另一段
: : I mean 9.11 - 9.9 = -0.79 but now 9.11 - 9.9 = 0.21
: : maybe it's not decimal maybe some situation can you list?
: : ChatGPT 說：
: : Ah, I get it now! You're asking for scenarios where the result of
: : 9.11
: : 9.9
: : 9.11.9 could change from
: : 0.79
: : .79 to
: : 0.21
: : 0.21, which might not involve decimal arithmetic. Here's a list of
: : possibilities where such a situation could occur:
: : 1. Modulo Arithmetic
: : In modular arithmetic, results "wrap around" after reaching a certain value.
: : For example:
: : If we are working in modulo
: : 1
: : 1,
: : 9.11
: : 9.11 becomes
: : 0.11
: : 0.11 and
: : 9.9
: : 9.9 becomes
: : 0.9
: : 0.9.
: : Subtraction
: : 0.11
: : 0.9
: : 0.11.9 in modulo
: : 1
: : 1 gives
: : 0.21
: : 0.21 (wrapping back around).
: : 2. Custom Number Systems or Scales
: : The subtraction is performed in a non-decimal number system, such as:
: : Base-12 (duodecimal): Numbers in different bases can yield results that don't
: : align with decimal subtraction.
: : Arbitrary scale adjustment: For example,
: : 9.11
: : 9.11 and
: : 9.9
: : 9.9 are values scaled by a factor or offset, changing the subtraction outcome.
: : 3. Signed vs. Unsigned Interpretation
: : If the numbers are stored as signed vs. unsigned integers in computer systems:
: : 9.11
: : 9.9
: : 9.11.9 could behave differently depending on how the system interprets
: : values.
: : Overflow or underflow in unsigned subtraction could result in a different
: : outcome.
: : 4. Error Correction or Adjustment Factor
: : The calculation might include a hidden correction factor or adjustment:
: : Some systems might add a constant adjustment to ensure positive results.
: : For example, a constant
: : +
: : 1
: : +1 correction:
: : (
: : 9.11
: : 9.9
: : )
: : +
: : 1
: : =
: : 0.21
: : (9.11.9)+1=0.21
: : 5. Quantum or Probabilistic Systems
: : In quantum computing or probabilistic algorithms:
: : Subtraction results might not be deterministic, allowing
: : 9.11
: : 9.9
: : 9.11.9 to
: : 0.21
: : 0.21 in
: : 6. Time-Based Context
: : In specific contexts like timestamps:
: : 9.11
: : 9.11 and ( 9.9
: : 9.9
: : 9.9 might represent
: : 7. Measurement Errors or Bias
: : In physical systems, results could change due to:
: : Mea
: : Bi
: : //
: : 9.11 - 9.9 = -0.79 but now 9.11 - 9.9 = 0.21
: : maybe it's not decimal maybe some situation can you list?
: : ChatGPT 說：
: : Great catch! If
: : 9.11
: : 9.9
: : =
: : 0.21
: : 9.11.9=0.21, then the numbers might not be in decimal form. Let's explore
: : potential scenarios where this could make sense:
: : 1. Base Systems (Non-Decimal)
: : Base 10 (Decimal):
: : 9.11
: : 9.9
: : =
: : 0.79
: : 9.11.9=.79, as calculated initially.
: : Base 12 (Duodecimal):
: : 9.11
: : 9.11 and
: : 9.9
: : 9.9 are interpreted in base 12.
: : 9.11
: : 12
: : =
: : 9
: : +
: : 1
: : 12
: : +
: : 1
: : 144
: : 9.11
: : 12
: : =9+
: : 12
: : 1
: : +
: : 144
: : 1
: : 9.9
: : 12
: : =
: : 9
: : +
: : 9
: : 12
: : 9.9
: : 12
: : =9+
: : 12
: : 9
: : Subtraction could yield
: : 0.21
: : 0.21 when converted to base 10.
: : 2. Time Format (Hours and Minutes)
: : Hours and Minutes:
: : 9.11
: : 9.11 could mean 9 hours and 11 minutes.
: : 9.9
: : 9.9 could mean 9 hours and 90 minutes (or 10 hours and 30 minutes).
: : Subtracting
: : 9
: : 11
: : 10
: : 30
: : 9:110:30 might give you
: : 0
: : 21
: : 0:21 (21 minutes).
: : 3. Measurement Systems
: : If
: : 9.11
: : 9.11 and
: : 9.9
: : 9.9 are part of a measurement system with specific units or rounding
: : conventions, the difference might result in
: : 0.21
: : 0.21.
: : 4. Financial Rounding or Precision
: : In accounting or financial settings, numbers might be rounded or truncated
: : based on significant figures, giving a result of
: : 0.21
: : 0.21.
: : //
: : 是我們想得太簡單 不見得AI有錯!!!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.32.93.159 (臺灣)
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