※ 引述《bethlehem (satesqure)》之銘言：
: 二、氣象署內部：物理系思維 vs. 21世紀問題
: 很多氣象從業人員是傳統物理或地科背景，懂熱力學、流體力學，但這年頭真正準的天氣模型靠的是 資料科學、機器學習、神經網路。但你以為他們會寫
: PyTorch 或 TensorFlow 嗎？別鬧了，有些人連 Python 都寫不動。
感覺這兩段批評很奇怪, PyTorch(首次發表105年) 或 TensorFlow(首次發表104年
), 是這幾年才流行的東西, 他們大多數人讀書的時候, 應該還沒這種東西
然後對照你下面那段,
會用會改fortran, 應該是具備 coding 能力的, 會 fortran 怎麼可能 python寫不動?
: 七、無法建構自己的Model
如果有能力建構自己的 model 還會在氣象局上班嗎?
一個月要給多少?
說到底, 就是出不起價阿,...
: 台灣大多數氣象人員不具備 Fortran 的系統層級知識，他們會用、會改，但無法：
: 優化運算架構、改善 scalability、重構架構
: 寫出乾淨模組化的 codebase 供多人開發
: 處理 HPC 實務問題，如 I/O bottleneck、跨節點同步
: -----
: Sent from JPTT on my Xiaomi 2410FPCC5G.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.9.177.138 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1747528168.A.2E4.html
※ 編輯: hrma (101.9.177.138 臺灣), 05/18/2025 08:31:38