Re: [新聞] 館長點外送 見機器人送餐「中國進步成這樣」驚呆：台灣

[sxy67230 (charlesgg)]

※ 引述 《pujos》 之銘言：
: 雲跡科技
: 中國酒店送餐機器人龍頭企業
: 三年虧了八億人民幣
: 競爭激烈
: 實用性鳥蛋

這邊說一下實用性很鳥蛋這件事情。

當前蠻多這類型機器人主要還是走定製化物件識別、路徑規劃等等多個機器學習模型組合的
方案，這種方案優點是速度快，但是缺點就是你說的實用性鳥蛋、面對特定例外的場景可能
要裝光感元件、路徑規劃不一定可以像人類一樣這麼有思考力。

不過今年蠻多論文還有實驗室已經在專攻用語言模型加上世界模型來做，蠻多研究發現模型
已經開始具備一定的物理世界認知能力而且面對突發意外也可以很好的處理。像北京大學4
月有一篇Uni-NAVID還有Nvidia的cosmos都主攻這塊。然後可以看看meta今天剛發佈的V-JEP
A 2整個效果也是很讓人驚豔。

未來技術普及到真正落地，像美國、中國一定是優先部署這東西真正目標是在未來人力資源
越來越稀缺或是要去執行困難救援任務的時候，人類只需要發指令即可。

https://ai.meta.com/vjepa/#

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推 milk7054: 光扛重就很實用，餐飲科每個像表演特技
→ milk7054: 端大盤
→ fallinlove15: 外國工廠工作越來越無聊 現在是轉
→ fallinlove15: 換期 工人的任務變成監督機器人有
→ fallinlove15: 沒有做好
推 SatanLoveGod: 忘記美國哪一家了 他們不是創造虛
→ SatanLoveGod: 擬空間給機器人在裡面練習嗎?
NVIDIA的cosmos就是啊！不過基本上光是有虛擬空間還是不夠，還是要有一個基礎的認知模
型然後在虛擬空間模擬，這樣就有很強的真實世界泛化能力。
※ 編輯: sxy67230 (1.162.65.90 臺灣), 06/12/2025 21:42:11