[新聞] 陽明交大仿生神經突觸元件問世 模擬人腦

[samuel880831 (疝)]

1.媒體來源:環球生技

2.記者署名: 彭梓涵

3.完整新聞標題:

陽明交大仿生神經突觸元件問世 模擬人腦學習記憶登《Small》

4.完整新聞內文:

今(29)日，陽明交通大學光電工程系劉柏村講座教授帶領的研究團隊，近期成功研發出一
種基於全金屬氧化物異質接面的「光電突觸電晶體」，不僅具備感測功能，亦能模擬人腦
神經元的記憶與學習功能，可望成為下一代人工視覺感知與神經形態運算系統的關鍵元件
，其研究成果已刊登於《Small》。

劉柏村表示，該元件採用氧化鎢(WO  )與鎢摻雜氧化鋅銦(InWZnO)形成異質接面，成功模
擬人腦中突觸的學習與記憶行為，實現類生物神經系統的多重突觸可塑性表現。

此項裝置在650、525與460奈米可見光波段下展現出極高的光響應度，遠高於現有文獻中
的同類型元件。此外，透過光脈衝刺激與閘極電壓調控，該元件成功模擬了短期記憶與長
期記憶之轉換，顯示其在動態突觸行為上的出色再現能力。

研究團隊進一步設計出以該元件為基礎的2 ? 2 光突觸陣列模組，能夠實時接收紅綠藍三
原色光訊號並模擬學習與記憶，呈現類似人眼視網膜對影像強度與顏色的分層式感知與儲
存機制。

藉由模擬多次學習與遺忘過程，元件展現出高度穩定的光誘導導電性變化與長期記憶保持
能力，即使移除光刺激後，元件仍能維持穩定的記憶狀態，顯示其優異的非揮發性記憶特
性，為仿生視覺記憶晶片的開發奠定重要基礎。

為驗證其在實際運算任務中的應用潛力，研究團隊也將此突觸元件導入人工神經網路模擬
平台中，針對手寫數字辨識與圖像分割任務進行模擬測試。在經過高斯雜訊與條紋噪聲等
模擬惡劣環境下，系統仍可達到高辨識準確率；在圖像分割任務中，搭配U型神經網路架
構(U-Net)後，可達到接近理想的分割準確率，顯示該元件具備極佳的視覺處理穩健性與
學習能力。

研究團隊認為，該技術未來可望推展至智慧型醫療診斷、自駕車視覺模組、穿戴式感知裝
置及仿生機器人等領域，促進人工智慧與感測科技的融合發展。

5.完整新聞連結:

https://news.gbimonthly.com/tw/article/show.php?num=78928


6.備註:

原本好像是用鎵（Ga) 後用更易取得的鎢取代

以後記得跟AI說請、謝謝、對不起


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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1755002138.A.18D.html
→ dodoorca: 跟
→ purplebfly: 用來抓人腦活動訊號嗎?看不懂
就是他們設計了一款芯片 記憶時間更長且可以同步處理 不像一般記憶體跟處理器是分開
的 兩者傳輸資料要時間耗電力 詳細可以看泛科學頻道
https://www.facebook.com/share/v/1Ax531VVtC/?mibextid=wwXIfr
→ kilo7: 然後還不是要去台GG輪班
推 trh123h: 純好奇怎麼輸入訊號
※ 編輯: samuel880831 (42.75.193.152 臺灣), 08/12/2025 20:44:08
→ Refauth: 電子腦
噓 selfhu: 騙
→ pooznn: 人類大腦約有 一千億到一千五百億個神經元
→ pooznn: 神經元之間通過 一百兆個突觸 相互連接
※ 編輯: samuel880831 (42.75.193.152 臺灣), 08/12/2025 20:44:51
推 heavensun: 傳統記憶體 處理器分開  速度會慢
→ heavensun: 這種能儲存大量視覺資訊又快速處理
→ heavensun: 能用在自駕
→ Fuuuck: 邪靈附體
推 purplebfly: 沒有說明如何處理,處理需要邏輯運算晶
→ purplebfly: 片,並不是利用光來寫入深淺不一的儲存
→ purplebfly: 晶片
→ xixixxiixxii: 幸好我問AI都有說請和謝謝