Re: [新聞] 賴清德被問釋放柯文哲爆粗口？ 總統府：

[whaskey (whaskey)]

我覺得 在這個時代

講話要有證據 何況人的耳朵或眼睛

大致上並不能完全相信

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https://youtu.be/Cin8OaUIN1k?feature=shared
影片A 來自台視
大約1:13 秒左右 有很明顯的馬的

https://www.youtube.com/live/03pug-LfFSQ?feature=shared
影片B 來自總統頻道
爭議片段 20:11 左右 沒特別放大的話聽不出來什麼

先把影片A跟B的音檔 取出來 轉成相同格式
320k 48000Hz

然後影片A 剪出01:13.834到01:14.164秒的部分
    影片B 剪出20:13.736到20:14.180秒的部分

然後就請GPT大神來寫一隻Python
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import librosa
import numpy as np
from scipy.spatial.distance import cosine

def compare_audios(file1, file2, sr=16000):
    # 載入音訊，轉換成單聲道 & 指定取樣率
    y1, sr1 = librosa.load(file1, sr=sr, mono=True)
    y2, sr2 = librosa.load(file2, sr=sr, mono=True)

    # ---------- 1. 波形相似度 ----------
    # 為了公平比較，取最短長度
    min_len = min(len(y1), len(y2))
    y1, y2 = y1[:min_len], y2[:min_len]

    # 皮爾森相關係數 (correlation)
    corr = np.corrcoef(y1, y2)[0, 1]

    # ---------- 2. 語詞相似度 (MFCC) ----------
    mfcc1 = librosa.feature.mfcc(y=y1, sr=sr, n_mfcc=13)
    mfcc2 = librosa.feature.mfcc(y=y2, sr=sr, n_mfcc=13)

    # 取平均向量
    mfcc1_mean = np.mean(mfcc1, axis=1)
    mfcc2_mean = np.mean(mfcc2, axis=1)

    # 餘弦相似度
    mfcc_similarity = 1 - cosine(mfcc1_mean, mfcc2_mean)

    return corr, mfcc_similarity


if __name__ == "__main__":
    f1 = "audio1.wav"
    f2 = "audio2.wav"

    corr, mfcc_sim = compare_audios(f1, f2)

    print("波形相似度 (Correlation):", round(corr, 3))
    print("語詞相似度 (MFCC Cosine Similarity):", round(mfcc_sim, 3))

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直接把檔案A 跟 B 丟給他分析

結果出來了
波形相似度 (Correlation)：-0.005
→ 幾乎沒有直接波形上的相關性，代表錄音的時序、聲音強度或背景差異很大。

語詞相似度 (MFCC Cosine Similarity)：0.884
→ 特徵層面上相似度很高，表示兩段錄音很可能是同一個語詞，只是說話速度或錄音條
件不同。

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本文僅代表GPT的分析結果

並非本人意見~

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.136.93.20 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1756207133.A.F8C.html
推 puritylife: 不是啊 總統頻道你調大聲也聽得到
推 northwater: 笑了
人耳會出錯 交給AI分析數據
不是比較客觀嗎
※ 編輯: whaskey (220.136.93.20 臺灣), 08/26/2025 19:23:16
噓 butmyass: po出來就是本人意見了啦!
我轉貼新聞 不代表 我認同新聞立場
何況步驟都列出來

任何人都可以重現這個結果唷~
GPT分析的 不代表我的立場
※ 編輯: whaskey (220.136.93.20 臺灣), 08/26/2025 19:24:24
→ puritylife: 尤其那個 ㄇ"ㄉ" 後面那個音也超明顯
→ puritylife: 不要調特別大聲也聽得到
推 cvnn: 就是罵了 你奈他何
推 memories66: 好專業的感覺
推 qaz223gy: 他就是那種明明做了 還要裝模作樣的當沒
噓 butmyass: 重現的過程就是自主意識有目的的選擇
→ qaz223gy: 有
→ butmyass: 不可能沒有任何意見啦 又不是被迫交案子
聽你在瞎掰 我可沒有任何主觀的評論
就是把數字算出來給大家看

1+1 不管誰來算都是2
你去剪出同樣的片段 給同樣程式跑
就會一樣的結果 可以重複驗證的就叫做科學
※ 編輯: whaskey (220.136.93.20 臺灣), 08/26/2025 19:33:35
→ xBox1Pro: 也可能是麻豆啊
→ NeeRee: 他是萊爾校長耶！否認很正常啊
推 jo78jo78: 青鳥不喜歡你這樣專業
→ butmyass: 你好像沒懂。1+1=2毋庸置疑
→ butmyass: 我指的是"想去算"以及"想貼出"的意志
說什麼傻話
算出來的結果也有可能是不相關啊~

去計算 然後發文 問題是什麼?
你現在是在北韓還是支那?
※ 編輯: whaskey (220.136.93.20 臺灣), 08/26/2025 19:39:50
→ mm5566t: 有給chatDPP分析過嗎
推 taylor0607: 想用數據驗證 而且又有附來源和方法
→ taylor0607: 了 文組鳥說人家聽不懂啊 哈哈
→ butmyass: 跟你一樣在台灣耶。管他相不相關
→ butmyass: 有選擇、有過程、有決定 就是一種意見啊
→ taylor0607: 寧願去相信是黨說的共產間諜 放眼前
→ taylor0607: 的客觀數據和分析 在那邊抹別人有意
→ taylor0607: 貼 看了感覺真可憐
推 firebaobao: 專業
推 Basket0205: 分析後被任意貼標籤
→ Basket0205: 不就跟沒去投票代表不同意去任意解釋
推 Tsucomi69: #1eh1piZ3 (Gossiping) 原影片就有馬的
推 turbomons: 推科學
→ Tsucomi69: 可以剪這段去跑
沒問題
加入檔案C 剪了08:49.050 - 08:49.297 的部分
A–B: 0.884
A–C: 0.934
B–C: 0.897

這些數值都很高（接近 1），代表三個音檔的語音特徵高度相似。
通常 0.85 以上可以認為是「很可能在說同樣的語詞」。
※ 編輯: whaskey (220.136.93.20 臺灣), 08/26/2025 20:31:35
推 casin0021: 故得證!!
推 otter: 推科學理性
推 pyrite: 覺得很厲害
推 ilsr: 賴皮雙面人
推 black510433: 好像有個氣音
推 mars007: 推科學 用AI寫python 計算 以後都應該這
→ mars007: 樣才客觀
推 worshipyou: 都是習近平逼賴清德講髒話
噓 sieVI: 反串
看不懂可以問 我可沒反串~
※ 編輯: whaskey (220.136.93.20 臺灣), 08/26/2025 22:08:08
推 mcadam: 看2005年影片就知道賴清德有罵 馬的 的習
推 TBOC: 專業
推 DontPLZ: 猛
推 rickphyman42: 超屌
推 Smilefan: 推
推 hihilove: 影片A 0:15也罵了一次，看來是習慣罵的
→ hihilove: 粗口：）
推 djww7: 有人翻出早年影片，嘴型很像
推 DPP48: 推
→ mm58307533: AI都讀出馬的了==
推 duringtime: 笑死有個文組說分析就是有個人意見
→ duringtime: 難怪是文組的唯心論
推 rushfudge: 大賴皮
推 barry89: 專業