[問卦] AI的國家施政最佳化計算

[jej (賊一賊)]

如題啊

本肥問ChatGPT說

目前AI的算力有沒有辦法

把國家的各項變數

放入線性規劃中

算出施政的最佳解



結果AI回覆說

目標函數很模糊

怎麼樣叫做最佳施政

所以沒辦法算

而且放到線性規劃中

把國政變成線性會導致model過於簡化




還說目前的算力

可以算到幾億個變數

就只差目標函數而已





這有沒有很可怕啊

其實有適當的model

其實AI治國

對他們來說也不是不可啊




你各位怎麼看待AI的回答




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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.70.37.118 (臺灣)
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推 DarkerDuck: DPP的目標函數就是選贏，很簡單的
→ DarkerDuck: KMT就是目標函數太複雜，才在那邊建設
推 dosiris: 國外有文章 光央行AI化就不行 應付不了突
→ fallinlove15: 人民素質 科技 資源要跟得上 不然
→ fallinlove15: 同樣的方法結果會差很多 而沒有夠
→ dosiris: 發的金融危機
→ fallinlove15: 多國家級數據可以訓練 基本上你說
→ fallinlove15: 的東西太遙遠

我更進一步的問AI

國家級的問題

最佳解無法取得



那一個國家的各種刑罰的罰則最佳化

他真的吐一個論文出來

看起來罰則最佳化是能做到的耶


有沒有人可以告訴我

AI是認真的還是唬爛

※ 編輯: jej (42.70.37.118 臺灣), 08/27/2025 21:07:09
推 OrniG: 最佳化會有過擬合的問題