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出於小學生居然會懂GCMS這件事 實在是太過震驚 特地去查了這項發明究竟是在哪裡得獎 競爭者又有誰 這項發明出自今年的 IEYI 2025 組別為 Convenience – Junior (Under 14) 獲獎的作品一共有九組 台灣、中國、日本、印度的學生都有獲獎 我請ChatGPT幫忙分析 哪一個作品最不像是小學生的知識水準可以完成 結果如下: 1.新型人工氣味辨識器:豬肉氣味檢測系統:涉及氣體感測器、電子鼻、AI 模型訓練與數 據分析,高度超出國小/國中能力,幾乎需成人技術支援。 2.創意多功能瓶:結構與生活應用為主,國小學生即可完成。 3.眼睛戰士(EYE SOLIDER):若僅使用簡單感測器提醒可行,若含 AI 分析則難度增加。 4.利用稻殼濾器與感測器整合:感測器監測 + 濾水裝置,初中生有可能完成簡化原型,但 實際效率可能受限。 5.智慧洗衣旋轉架:主要為機械構造與感光/濕度偵測,國小高年級或國中生可完成。 6.芭蕾 Fouetté 旋轉多模態分析:結合電腦視覺 + 加速度感測器 + 數據分析,對 Junio r 組偏高。 7.混合型智慧道路:涉及壓電、太陽能與交通感測,初步模型可行,但完整系統不太可能由 小學生完成。 8.Ring Popper:塑膠瓶環移除器:小型機械發明,完全符合國小/國中水準。 9.智能書架:感測器 + APP提醒邏輯,對國小高年級學生來說稍高,但可透過簡化版本完成 原型。 結論: 最不像由小學生或中學生完成的作品是— 新型人工氣味辨識器:豬肉氣味檢測系統(台灣隊) 理由: 1.需要使用多種氣體感測器並分析揮發性氣體組成 2.若要辨識新鮮與腐敗肉品,必須進行數據收集與 AI 模型訓練 3.包含電子電路、化學知識、程式編寫與數據分析,遠超國小/國中常見科展能力 4.若成果真實可靠,很可能有成人或指導老師深度技術協助 至於芭蕾 Fouetté 旋轉多模態分析(中國隊)、混合型智慧道路(印度隊)這兩件 雖然涉及高階感測器與數據處理,但仍可簡化模型由學生完成基本概念原型 所以連AI都知道 這就不是小學生知識水準能搞出來的東西 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.35.220.53 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1761652788.A.891.html
mopepe5566: 會投胎就做的出來101.10.49.136 10/28 20:00
mopepe5566: 爸媽的資源也是小孩的 101.10.49.136 10/28 20:00
kent: 你的家庭跟他一樣嗎111.249.186.159 10/28 20:00
mopepe5566: 爸媽的研究生學生,也是小學生的 101.10.49.136 10/28 20:00
mopepe5566: 僕人101.10.49.136 10/28 20:01
mopepe5566: 哪天小學生做出核爐也不意外 101.10.49.136 10/28 20:01
Jameshunter: 想不到現在還有人做道路壓電140.109.214.4 10/28 20:02
pyrolith: 反觀公家機關弄不出來 49.217.122.115 10/28 20:03
※ 編輯: aa1477888 (218.35.220.53 臺灣), 10/28/2025 20:05:39
r12899987: 還不是靠爸媽的資源 記得康橋有很多大 39.9.166.96 10/28 20:06
r12899987: 學教授小孩去唸的 39.9.166.96 10/28 20:06
hydralee: 拿個單板電腦裝上現成感測器很難嗎 36.224.205.90 10/28 20:16
ayeae: 民進党有好幾個三十億 應該做得出來吧 59.120.247.215 10/28 20:34
Shrugg: 小孩子只是大人的代理人。 大人用來美化小 101.10.237.191 10/29 07:25
Shrugg: 孩子的參賽履歷,打造美好的升學之路用的 101.10.237.191 10/29 07:25
Shrugg: 。 101.10.237.191 10/29 07:25