Re: [問卦] AI是不是有已經到了極限了

[YAYA6655 (YAYA)]

大語言模型的核心是接龍

接龍的問題就是機率，所以最大問題是幻覺，回答你問題的LLM根本不知道自己處於

幻覺中，他就是根據機率推一段文給你。

這部分是不可能突破的瓶頸，也是天花板。

但像是阿趴GO那種深度學習的，廣度又不夠，

所以現在的AI是

LLM：廣度夠，深度不夠
DLM：深度夠，廣度不夠，每一種領域都要專家系統

但我可以保證LLM搭配他投入的資金，是一場悲劇。

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→ coffeedemon: 即便楊跟李的路線是對的 但成熟還早
→ coffeedemon: 要拐快錢還是只能先往LLM燒
推 Informatik: transformer架構一輩子也就這樣了嗎
推 gueswmi: AGI這種AI 前提是要讓AI  自主能力
→ gueswmi: 然而 現實即使是某人決定 也有人不爽
→ gueswmi: 老師傅 設計師 那種方案也不是人人都認同
→ gueswmi: 現在新聞 人類都為了利益刻意造假
→ gueswmi: 餵這種資料 真實性能信任  也是問號
推 jupei5566: 樓上說的不錯XD
推 Kaids: LLM達到AGI的理論基礎是1.擴展scaling
→ Kaids: 2. 湧現emergence
→ Kaids: 目前看起來越來越傾向是錯誤假設。