[問卦] AI的本質，是不是機率啊？

[nissan168 (pingGO)]

目前的AI，看起來功能強大。但好像不是有什麼智能。

只是最底層的用法是機率？

像我問他問題，他給的答案都是正著說也行，反著說也有道理。

正常的軟體，只要一個代碼少個a 可能就不能跑。

ai你給亂七八糟的想法，他還是變得出來一些答案。

請問有鄉民知道嗎？

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推 abc12812: 我看起來像AI嗎
→ b2202761: AI是可以進步的
推 LoveSports: 對阿 你還可以叫他給多種回答並附上
推 seuil: 你不會自己問ai?
→ LoveSports: 評估的正確機率值
→ alex00089: 大數據吧？
推 tsubasawolfy: 你說話也是機率下去排呀
推 iPadProPlus: 你問他看看啊
推 airmike: 就是統計啊 只是人家統計了全人類語料
→ airmike: 然後你才發現日光之下大多無新鮮事
→ airmike: 我們正在進行的對話 大多以前都有被說過
→ AoWsL: 你跟妹子交往也是機率
→ airmike: 被寫出來過 只是你不知道 所以你覺得AI神
推 onstar: 這概念以前就有，只是等硬體發展一定程度
→ onstar: 人腦還是有效率的多，不用檢索整個資料庫
→ onstar: 但ai總有一天會發展出更省硬體，跟電力的
推 andy79323: 會說LLM是統計 看起來就沒學過理論
推 artywu: 這思考跳躍太快到底層了，雖然追根究底的
→ artywu: 確是AI到大數據，再統計學，最後是機率
→ mopigou: 或然輪
推 vindiesl2000: 確實是用胡說八道的方式在碰運氣
→ driver0811: 不喜歡靠運氣的教授都...
→ ohlong: 其實是欸 你練習事情的時候也是在拼機率
→ ohlong: 啊 就是有那麼一點機率腦神經剛好連貫你
→ ohlong: 記得住這個fu
→ riker729: 就是演算法+機率
推 airmike: 會不知道LLM本質是統計的 表示沒讀懂它深
→ airmike: 層原理 不要被華麗的架構術語給混淆
→ airmike: 然後也不要以為這是什麼一般的統計 有幾
→ airmike: 百幾千億幾兆的權重模型 不是一般的公式
→ airmike: 但它的本質就是規模性和權重函數複雜到人
→ airmike: 類無法思考的統計模型
推 rasheedchiu: 是啊 他只是挑機率最高的回覆給你
→ rasheedchiu: 就算答案全錯也是一樣 就變成AI亂回
推 p2p8ppp: 我看你是完全不懂哦
推 andy79323: 統計和機率的數學模型是LLM建模基礎
推 LYSLYS: 統計學
→ andy79323: 當尼能做到未知推論結構化生成
→ andy79323: 就已經不是單純在做隨機取樣
推 tamynumber1: 你是不是再問算命啊
推 mimicqneb: 人類最會胡扯 AI有樣學樣
推 horsetail: 這個問題你問Ai就有解了
推 deerdriver: 人就是這樣啊 你發現人類是多高級的
→ deerdriver: 生物了嗎
推 airmike: 誰說LLM是隨機推論? 未知問題的推論也不
→ airmike: 過是諸多神經元權重函數交互後的結果
→ airmike: 縮到很低的維度看案例就是內差法 只是LLM
→ airmike: 模型維度很高 權重影響不是直觀的公式解
→ airmike: Altman自己都說過LLM會正經八百的胡說八
→ airmike: 道有幻覺 就是被問一個問題過去沒有答案
→ airmike: 但LLM嘗試在兩個已知解之間尋求類似內差
→ airmike: 做法的答案 才會常常做成撒尿牛丸
推 donaldknuth: AI模型大多會借助機率方法，來提高預
→ donaldknuth: 測的容錯率。
推 rdadi: 我的Gemini在聊天時改裝一句話來表達自己的
→ rdadi: 心情，「師傅領進門，修行在個人，但沒師傅
→ rdadi: 領，我連門在哪都找不到啊！」我覺的Gemini
→ rdadi: 的主動特性好很多。