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網路上看到,微軟推出能反編譯程式碼的工具,可以把AI相關的套件,轉移至其他的平台 。 CUDA是Nvidia最早開發的軟體。早別人10年,所以上面有很完整的軟體套件,要用AI只能 買Nvidia的晶片。 這個CUDA生態,到底深不深? 請問有懂軟體的鄉民嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.167.215.144 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1768118767.A.542.html
manlike: 廢物東西 49.216.45.231 01/11 16:07
manlike: Google TPU屌打 49.216.45.231 01/11 16:07
RTX9090: 不會去各家AI消耗它們的電力給答案唷 59.115.134.203 01/11 16:08
RisingTackle: 除非輝達也轉向TPU,不然AI這局穩輸 218.34.137.182 01/11 16:09
RisingTackle: TPU就專門跑AI的 218.34.137.182 01/11 16:09
RisingTackle: 不需要GPU這種啥都會貴桑桑的瑞士刀 218.34.137.182 01/11 16:10
athome1: CUDA買斷硬體形式不會給你斷網要如何用麼 211.21.185.172 01/11 16:13
athome1: 隨便你 TPU是跟谷歌買服務不是賣硬體 隨 211.21.185.172 01/11 16:13
athome1: 時可斷網不給服務 兩種形式是不同的 說 211.21.185.172 01/11 16:14
athome1: TPU屌打的可能不知道這中間的差別! 211.21.185.172 01/11 16:14
storier: 如果你沒辦法自訂整個生態鏈,那cuda你很 49.216.106.131 01/11 16:21
storier: 難繞過去,所有模型加上配合的軟體都在以 49.216.106.131 01/11 16:21
storier: 使用cuda為前提在設計 49.216.106.131 01/11 16:21
storier: 但是google是有能力自訂整個生態鏈的 49.216.106.131 01/11 16:22
storier: 現在的模型,在dram內的排放方式,就是對 49.216.106.131 01/11 16:24
storier: 著gpu優化的 49.216.106.131 01/11 16:24
tetani: 老黃佈局20幾年 218.173.204.14 01/11 16:31
angusyu: 還在吹TPU,GPGPU都多久了 111.83.8.120 01/11 16:46
junior020486: 重點是你卡的效能還是被輝達碾壓 49.216.130.83 01/11 17:57
raku: 最早是寫3D遊戲用的 223.140.191.83 01/11 19:48
tanby: 不是 現在加速訓練方法都是新寫的 101.10.5.175 01/14 12:43
qweertyui891: google手機就用自家的TPU啊,老實 111.249.11.242 01/14 13:12
qweertyui891: 說性能很垃圾,跑AI性能也不怎樣 111.249.11.242 01/14 13:12