推 manlike: 廢物東西 49.216.45.231 01/11 16:07
→ manlike: Google TPU屌打 49.216.45.231 01/11 16:07
噓 RTX9090: 不會去各家AI消耗它們的電力給答案唷 59.115.134.203 01/11 16:08
推 RisingTackle: 除非輝達也轉向TPU,不然AI這局穩輸 218.34.137.182 01/11 16:09
→ RisingTackle: TPU就專門跑AI的 218.34.137.182 01/11 16:09
→ RisingTackle: 不需要GPU這種啥都會貴桑桑的瑞士刀 218.34.137.182 01/11 16:10
推 athome1: CUDA買斷硬體形式不會給你斷網要如何用麼 211.21.185.172 01/11 16:13
→ athome1: 隨便你 TPU是跟谷歌買服務不是賣硬體 隨 211.21.185.172 01/11 16:13
→ athome1: 時可斷網不給服務 兩種形式是不同的 說 211.21.185.172 01/11 16:14
→ athome1: TPU屌打的可能不知道這中間的差別! 211.21.185.172 01/11 16:14
推 storier: 如果你沒辦法自訂整個生態鏈,那cuda你很 49.216.106.131 01/11 16:21
→ storier: 難繞過去,所有模型加上配合的軟體都在以 49.216.106.131 01/11 16:21
→ storier: 使用cuda為前提在設計 49.216.106.131 01/11 16:21
→ storier: 但是google是有能力自訂整個生態鏈的 49.216.106.131 01/11 16:22
→ storier: 現在的模型,在dram內的排放方式,就是對 49.216.106.131 01/11 16:24
→ storier: 著gpu優化的 49.216.106.131 01/11 16:24
推 tetani: 老黃佈局20幾年 218.173.204.14 01/11 16:31
→ angusyu: 還在吹TPU,GPGPU都多久了 111.83.8.120 01/11 16:46
推 junior020486: 重點是你卡的效能還是被輝達碾壓 49.216.130.83 01/11 17:57
→ raku: 最早是寫3D遊戲用的 223.140.191.83 01/11 19:48
→ tanby: 不是 現在加速訓練方法都是新寫的 101.10.5.175 01/14 12:43
推 qweertyui891: google手機就用自家的TPU啊,老實 111.249.11.242 01/14 13:12
→ qweertyui891: 說性能很垃圾,跑AI性能也不怎樣 111.249.11.242 01/14 13:12