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其實很多產業早就在失業了 最早失業的是平面設計 AI還在alphago的時候大眾普遍認為 AI最不容易導致失業的是美術相關、電影製片技術人員 結果最快失業的是這一群 這幾年很多美術班的學生國高中一錄取美術班後三年都不願意再動畫筆 真的超誇張他們都已經知道自己的未來千萬不要再去畫圖 就是俗稱的一怎麼樣就不怎麼樣 一進門就不做了 身邊很多平面設計師提早轉行甚至去做餐飲 接下來最快的應該就是程式設計師吧 ※ 引述《iLeyaSin365 (365)》之銘言: : https://youtu.be/FMqzdiIyErw?si=pC54b9Yd_jv7WN0L
: 1. 馬斯克的預測風格一向高度激進,他習慣設定極短的時間表來逼迫產業進化,但也經常 : 出現延期(跳票)的情況。他曾預言 2017 年特斯拉就能實現全自動駕駛橫跨美國,直到 2 : 025 年這項承諾才算真正部分落地。因此,「四年」這個時間點應視為一種最極端的壓力測 : 試,而非精確的定論。 : 2. 雖然技術上的「奇點」可能接近,但社會與法律的轉型通常遠慢於技術。即便 2027 年 : Optimus 機器人技術成熟,企業從採購、改建生產線到完全取代人工,通常需要 5 至 10 : 年的緩衝期。此外,各國政府為了維護社會穩定,可能會祭出「機器人稅」或限制自動化速 : 度的法規,這都會延緩大規模失業的發生。 : 3. 物理限制是目前最大的煞車皮。正如影片提到的,AI 的擴張正撞上電力短缺與電網老化 : 的牆。如果沒有足夠的清潔能源與變壓器,AI 的智慧再高也無法在地表大規模執行。目前 : 全球電網的升級速度遠低於 AI 的預期增長,這將形成自然的技術進步阻力。 : 4. 歷史上的技術變革(如工業革命、互聯網出現)都曾引發失業恐慌,但最終結果往往是 : 舊工作消失、新需求誕生。雖然 AI 的取代速度確實前所未見,但它同時也創造了對 AI 訓 : 練師、維護工程師及高品質內容策展人的巨大需求。與其說工作「消失」,不如說工作內容 : 正在發生「結構性重組」。 : 5. 總結來說,四年內發生「結構性波動」的機率極高,部分重複性高的白領與藍領工作會 : 感到明顯壓力。但要達到「全人類大量失業」的程度,在 2030 年前仍有許多現實層面的障 : 礙。這是一個警訊,提醒我們現在就該開始學習與 AI 協作,而非坐以待斃。 : [馬斯克:2030 年 AI 將超越全人類] : 這段影片詳細解析了馬斯克在達沃斯論壇上的關鍵對話,是理解他對 2027 年及未來失業潮 : 預測邏輯的最佳參考。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.216.134 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1769193254.A.D36.html ※ 編輯: gyGirl (58.114.216.134 臺灣), 01/24/2026 02:37:35
Xaymaca: 不是這樣的 最先取代的就中國人172.218.124.227 01/24 02:37
ffaatt: 最早就歐美企業 27.53.97.138 01/24 03:30
hikku: 台灣本來就沒什麼美術人才 新創都超難看的 24.114.88.198 01/24 08:25