→ EXIONG: 多出ai工作 你是不是想幫他炒股125.229.211.28 01/24 10:49
※ 編輯: ilw4e (106.64.113.90 臺灣), 01/24/2026 10:55:52
笑死，伊龍馬這嘴砲仔強項在賣夢炒股，他
預測什麼完全不用信
伊龍馬就像川寶+王雪紅，他就自戀狂加會吹
，創投眼光準，至於預言就江湖郎中等級，
真信這神棍現在應該人類已經移民火星了
他過去吹的時間表不是晚個五年十年就是從
來沒實現過，他跟川寶一樣就是專門轉移注
意力，一個東西賣完夢沒啥搞頭就找新東西
吸引你目光，跟川寶一樣有個邪教信徒系統
所以該工作的照樣得工作，AI只是工具，輔
助用的而已，會因此節省既有人力但也會多
出新的AI相關的工作
※ 引述《iLeyaSin365 (365)》之銘言：
: https://youtu.be/FMqzdiIyErw?si=pC54b9Yd_jv7WN0L
: 1. 馬斯克的預測風格一向高度激進，他習慣設定極短的時間表來逼迫產業進化，但也
經?
: 出現延期（跳票）的情況。他曾預言 2017 年特斯拉就能實現全自動駕駛橫跨美國，直
到
: 025 年這項承諾才算真正部分落地。因此，「四年」這個時間點應視為一種最極端的壓
力
: 試，而非精確的定論。
: 2. 雖然技術上的「奇點」可能接近，但社會與法律的轉型通常遠慢於技術。即便 2027
?
: Optimus 機器人技術成熟，企業從採購、改建生產線到完全取代人工，通常需要 5 至
10
: 年的緩衝期。此外，各國政府為了維護社會穩定，可能會祭出「機器人稅」或限制自動
化
: 度的法規，這都會延緩大規模失業的發生。
: 3. 物理限制是目前最大的煞車皮。正如影片提到的，AI 的擴張正撞上電力短缺與電網
老
: 的牆。如果沒有足夠的清潔能源與變壓器，AI 的智慧再高也無法在地表大規模執行。
目?
: 全球電網的升級速度遠低於 AI 的預期增長，這將形成自然的技術進步阻力。
: 4. 歷史上的技術變革（如工業革命、互聯網出現）都曾引發失業恐慌，但最終結果往
往?
: 舊工作消失、新需求誕生。雖然 AI 的取代速度確實前所未見，但它同時也創造了對 A
I
: 練師、維護工程師及高品質內容策展人的巨大需求。與其說工作「消失」，不如說工作
內
: 正在發生「結構性重組」。
: 5. 總結來說，四年內發生「結構性波動」的機率極高，部分重複性高的白領與藍領工
作?
: 感到明顯壓力。但要達到「全人類大量失業」的程度，在 2030 年前仍有許多現實層面
的
: 礙。這是一個警訊，提醒我們現在就該開始學習與 AI 協作，而非坐以待斃。
: [馬斯克：2030 年 AI 將超越全人類］
: 這段影片詳細解析了馬斯克在達沃斯論壇上的關鍵對話，是理解他對 2027 年及未來失
業
: 預測邏輯的最佳參考。
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