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語言的濾鏡,與被低估的身體 在當代科技敘事裡,有一個幾乎沒人明說、卻無處不在的心理偏差: 人類天生高估認知,低估身體。 於是,同樣都是「腳本 + 演算法 + 控制流程」的系統,只因為外在表現不同,便在輿論 場上得到截然相反的評價。 所謂 AI Agent,底層通常是大語言模型,加上一層任務規劃與工具調用機制。它會「思 考步驟」、會「拆解問題」、會「輸出語句」。當人們看到它生成自然語言時,大腦自動 套上一層濾鏡—— 語言 = 思考 思考 = 智慧 於是即便它本質仍是概率預測與程式調度,人們也傾向將其視為「更接近智能本質」。 但語言之所以讓人震撼,不完全因為它更難,而是因為它更像我們。 反過來看機器人。 以 宇树科技 的四足機器人為例,春晚的舞蹈確實是預設動作序列;那個場景並不需要臨 場決策。於是很多人迅速下結論:這只是腳本。 然而,舞蹈之所以能被穩定呈現,背後是極其複雜的動態平衡控制、力矩分配、關節回授 閉環與非線性物理補償。那是與重力對抗、與摩擦博弈、與真實世界直接交手的智慧。 那不是語言層的「看起來在想」, 而是物理層的「真的在撐住」。 只是人類對身體智慧天然遲鈍。 這種偏差其實很深。 我們把哲學、數學、語言稱為「高級」, 把運動、平衡、協調視為「本能」。 但從工程角度看: 讓模型寫一段程式碼, 與讓機器在毫秒級時間內穩定控制數十個自由度關節, 哪個更接近真實世界的複雜性? 語言存在於符號空間, 而機器人存在於物理空間。 前者錯了可以重來, 後者錯一步就會摔倒。 因此,當同樣是「腳本 + 演算法」的系統被放到輿論場中: 基於大語言模型的 Agent,被語言濾鏡放大為“智能革命”; 基於動力學與控制理論的機器人,卻因為“可預設”而被簡化為“只是腳本”。 這不是技術差異造成的評價差異, 而是人類對「認知表象」的迷戀, 與對「身體智慧」的低估。 如果真正追問什麼更接近「完整的智能」,答案或許並不在語言本身,而在於: 能否在不確定世界中,同時處理認知與物理約束。 語言智能讓我們驚嘆, 具身智能讓機器站立。 前者被神化,是因為它像人; 後者被輕視,是因為它像動物。 但或許真正的智能,從來不是只有大腦。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 38.71.113.230 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1771292771.A.036.html
reich3: 高維的你正操控名為智人的仿生機器人,再 42.77.247.222 02/17 09:48
reich3: 以智人的手腳發明AI機器人 42.77.247.222 02/17 09:48
ilv1181023: AI回文是三小 49.215.153.225 02/17 09:49
Nemophila: 很多年前大家都在嘲笑日本人對二足機器 114.47.200.142 02/17 09:52
Nemophila: 人狂熱的愚蠢,沒想到這件事可能成真 114.47.200.142 02/17 09:52
iLeyaSin365: 大致上理解你的意思223.141.195.164 02/17 10:07
amethystboy: 懂了 謝謝 1.164.68.23 02/17 10:15
joycewanga: 推一個 114.24.199.243 02/17 11:09
athome1: 青鳥都說沒台積的ic沒有AI robot 211.21.185.172 02/17 12:34