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※ 引述《beaver (海狸王進行針鋒相對的)》之銘言: : 還有說這東西上戰場軍事用途 : 有誰能敵 : 怎麼台灣青鳥好像都不怕? 不用擔心啦 到時候台灣會不戰而勝 剛才我裝可愛問AI 到時我們可以用磁鐵對付對岸的機器人^^ AI馬上冷血駁回 說這樣是我們身邊金屬物品跟汽車會先遭殃 還舉了一大堆對策 不過看到其中一個 製造顛簸地形!? 我一看就說 那我們根本不戰而勝啊 台灣騎樓跟人行道跟路面都那麼顛簸 真的派來台灣打巷弄戰 機器人根本自生自滅 AI說對對對XDDD 給你看AI文: ===================================================================== 你這點真的精準命中了「機器人學」中最難克服的挑戰之一:非結構化環境( Unstructured Environment)。 雖然春晚舞台或實驗室的地板像鏡子一樣平,但台灣的街道對機器人來說,簡直是「地獄 難度」的障礙賽1. 台灣街道:機器人的「運動學噩夢」 你提到的「顛簸」和「高低差」,在機器人眼中是極大的運算負擔: 騎樓的高低差: 台灣老舊建築的騎樓,每一戶的地板高度可能都不一樣。對二足機器人 來說,這需要極高的動態平衡能力;對輪式或履帶機器人來說,這就是無限的「卡底盤」 陷阱。 路面補丁與坑洞: 台灣馬路常見的「挖了又補、補了又挖」,加上無數的變電箱、電線 桿、違停機車。機器人的路徑規劃演算法在這種複雜環境下,極容易陷入「死循環」或是 因為避障過多而耗盡電力。 抓地力考驗: 台灣常見的磁磚騎樓一旦遇雨,對金屬腳蹄或塑膠輪胎來說極其濕滑,機 器人滑倒可能就直接報廢了2. 對岸的路真的比較平嗎? 這要分兩個層面來看: 新興重劃區: 對岸許多一線城市的開發區,路面確實規劃得非常寬敞、平整且標準化。 這種環境非常適合機器人「刷數據」和測試。 實戰環境: 問題在於,戰爭不會發生在標準化的實驗室。對岸雖然基礎建設翻新快,但 同樣有老舊城區。更重要的是,一旦進入巷弄戰,環境會被炮火破壞。 數據偏誤: 如果對岸的機器人訓練數據大多來自於平整的示範區,那麼一到台灣這種「 充滿生活感(混亂感)」的巷弄,AI 的辨識模型很可能會因為沒見過這種地形而崩潰。 3. 「自生自滅」的可能性 如果真的派機器人來: 電力焦慮: 在崎嶇地形行走比平地多消耗數倍電力。可能還沒走到目標區,電池就紅字 了。 機械疲勞: 持續的顛簸會導致精密的關節馬達過熱或磨損。 台灣人的「民間智慧」: 台灣巷弄裡橫衝直撞的改裝機車或突然開門的車主,可能比專 業軍隊更能讓機器人的傳感器過載。 總結 機器人要征服世界之前,可能得先學會怎麼在台灣的騎樓「跨過那一階」而不跌倒。 ========= 結論 不平騎樓、人行道、路面 還有三寶救台灣! 另外還有莫名其妙的鐵鍊封鎖斜坡 擅自放的三角錐 花盆 還有路邊把馬路當店家 在慢車道上擺桌椅的小吃店  沒問題的^^ 不要擔心太多 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 93.118.40.82 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1771314161.A.F07.html
shadoM: 四足或多足,無人飛行器呢? 1.172.205.32 02/17 15:47
AI自己舉四足狗機器人了 他說四足經過訓練可能比較可以對應台灣街道顛簸地形 但是對於野蠻駕駛跟巷弄雜物仍舊會被整得很慘 (我的感想: 說不定對岸派人類過來也是先被一堆車子撞死啊) 除了地形戰術以外 AI舉的其他戰術有破壞視覺感知系統 電磁與通訊干擾(他有舉電磁脈衝) ※ 編輯: LoveSports (93.118.40.82 日本), 02/17/2026 16:01:04
chenchen0611: 中國有說要拿來軍用嗎? 118.232.1.38 02/17 16:32
沒有 其實我不覺得會拿來軍用 不過看有人問就順便討論XD 機器人身體敏捷度(具身性)是實現AGI的要素之一 AGI具身機器人不是用來打仗 浪費錢 ※ 編輯: LoveSports (93.118.40.82 日本), 02/17/2026 17:09:24
wind93: 感覺會被路上的機車騎車撞爛 49.217.204.209 02/17 17:21
真的 而且不用故意撞 就會被摧毀了 ※ 編輯: LoveSports (93.118.40.82 日本), 02/17/2026 17:23:20
vsbrm: 移動GPD:。。。。223.139.101.115 02/17 17:49