→ LoveSports: 他第一句有壓定義:開始發展炒作 146.70.31.62 03/17 23:43
→ LoveSports: 不是在說AI三年前才開始 146.70.31.62 03/17 23:44
炒作有個好處.
就像我上面講的那些.
影片AI幫你整理重點.
買東西AI幫你挑.
導航AI幫你規劃.
這些如果沒有這三年的炒作.
可能會更晚才搬到檯面上來.
炒作造成資金進入.
以及公司為了趕流行,所以必須弄個部門出來.
自然就會在這一塊做更多拓展.
因此就會延伸出相對應功能出來.
這算是這三年金融炒作給我們帶來的好處!!
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 03/17/2026 23:46:05
→ LoveSports: 他很明顯是要問LLM到底能做什麼 146.70.31.62 03/17 23:44
推 Supasizeit: 1996? 你是用Fortran寫專家系統喔203.204.195.174 03/17 23:46
→ LoveSports: 我是在說 你誤會他的意思了 146.70.31.62 03/17 23:46
→ Supasizeit: 你有用markov chain嗎203.204.195.174 03/17 23:46
→ LoveSports: 他是在問LLM到底能幹嘛 你說的30年前 146.70.31.62 03/17 23:47
→ LoveSports: 的是專家系統 146.70.31.62 03/17 23:47
恩恩.
因為我們不是資工的.
只是般類神經過來"解決問題"
就metlab寫一寫參數和訓練規劃.
然後拿人家類神經模型來用.
LLM聊天AI應該是處於一種仲介.
可以透過語言來串連AI最佳化的中間仲介.
否則例如要規劃導航,還要設定參數幹嘛的,一般人根本無法用.
LLM就可以串聯,你想要去哪裡中間還要買飲料還要上廁所還要加油加油站要在右手邊.
把這些內容串聯到路徑規劃最佳化上面.
這其實是AI廣泛使用的一個大突破.
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 03/17/2026 23:50:39
推 Supasizeit: 二十年前 ML也是在超級電腦跑的203.204.195.174 03/17 23:49
推 LoveSports: 我懂你說的 LLM有強化學習 146.70.31.62 03/17 23:51
→ j32072: 對呀 當初秦始皇就是靠AI統一六國的 1.171.28.62 03/17 23:53
推 aljust12: 你這篇提到幾十年前 讓我聯想到上一個十 114.42.199.13 03/17 23:53
→ aljust12: 年很夯的3D列印 阿幹 那就是我以前讀書 114.42.199.13 03/17 23:53
→ aljust12: 學的RP快速原型一樣 非常有即視感 114.42.199.13 03/17 23:53
我那時候DEMO模型也是射出成形...XD
那台機器還要排隊使用...因為學校只有一台.
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 03/17/2026 23:54:09
→ aljust12: 只是現在變AI了 只是名稱變了或商轉了 114.42.199.13 03/17 23:54
→ aljust12: 會提到機構通常是機械系 同機械系的路過 114.42.199.13 03/17 23:54
推 thesaurus: 那個年代我們跑類神經都是串好幾台電 49.215.96.209 03/17 23:55
→ thesaurus: 腦跑,動不動就跑一兩週 49.215.96.209 03/17 23:55
學校不能跳電.
跳電的話其他人可能念個兩句.
資工的會全部人都在哀號...
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 03/17/2026 23:55:53
推 pigcat1315: 給老闆裁員的藉口 123.252.15.174 03/17 23:59
推 Amulet1: AI十年左右就會炒一次 上一次是alphaGO 211.75.171.219 03/18 00:15
→ Amulet1: 只是這次剛好股票漲很大而已 211.75.171.219 03/18 00:15
→ Amulet1: 說真的要不是老黃商業頭腦好 211.75.171.219 03/18 00:16
→ Amulet1: AI永遠只是炒話題 211.75.171.219 03/18 00:16
→ Amulet1: 給google拿到AI先機 他會跑去搞非營利lol 211.75.171.219 03/18 00:17
→ bbat: 你知道ai會自己下單,讓人類為他服務嗎? 39.14.168.5 03/18 00:52
推 taylor0607: 就AI一直沒商用落地 從以前的專家系 39.12.155.52 03/18 01:08
→ taylor0607: 統到之前的大數據都一直是虛大過實 39.12.155.52 03/18 01:08
→ taylor0607: 最近LLM好不容易才有點東西 但目前的 39.12.155.52 03/18 01:08
→ taylor0607: 趨勢確實是取代員工工作xd 39.12.155.52 03/18 01:09
推 Kaids: AI目前有最大衝擊的就是軟體業,非軟體業 192.102.209.34 03/18 01:38
→ Kaids: 的感覺應該不會太深。 192.102.209.34 03/18 01:38