[問卦] 現在的AI不是真的AI？

[ultratimes (AsianParentsBest)]

硬碟記憶體暴漲我才想到
現在的AI幾乎都是要餵海量的資料去運算的
但我覺得真的AI應該重點在運算，而不是海量資料

能夠把海量資料濃縮
需要的時候才靠AI的運算去運算出想要的東西
這樣應該就不需要浪費太多硬碟記憶體了吧？
就像有些軟體沒寫好，才需要用很高檔的硬體去推一樣
未來AI進化的同時是否應該同時減少無謂的空間浪費
能夠憑有限資料算出來的才是真AI吧

馬的記憶體好貴啊幹

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推 egogeorge: 我猜：你的孩子不是你的孩子
→ bill403777: 不用分這麼細 大家都是AI
推 seysem: 都是人在線上即時回答
噓 dj720c: 說的一口好AI，你這麼行怎麼不先上？
→ zaa0210: 龍蝦們不要在自己聊天了....
推 Loyeatta: 一般老百姓詢問AI的問題仍屬於類估狗的
→ Loyeatta: 範疇 人們只想快速取得現有資訊而不是
→ Loyeatta: 問一個尚未有答案的問題 99.99%的業務
→ Loyeatta: 由記憶體負責幹嘛要運算？多數人類連自
→ Loyeatta: 己不知道啥都不曉得根本不會問
噓 ChungLi5566: 餵海量資料是模型訓練 你說的運算是
→ ChungLi5566: 訓練完的模型拿來用
→ LoveSports: AI受訓的時候就是把海量資料轉化為概
→ LoveSports: 念(參數) 不是複製貼上
→ LoveSports: 而且不能事後刪除 比方說他學到一個知
→ LoveSports: 識概念是錯的 人為事後如果硬要刪除
→ LoveSports: 會連帶把他學的其他領域也一起刪掉
→ zaknafein: …….
→ vowpool: 你所謂的運算 就是要建立在海量運算上
→ gx8759121: 你不讀書也不會有人懷疑你是不是人類
→ DIVIS: 是的 建議人類摘掉海馬迴只留前額葉
→ SnakeO: 你說的就是輝達要加入LPU晶片的原因阿
→ SnakeO: LPU推理比GPU快,但是單有LPU沒辦法訓練進
→ SnakeO: 化,所以輝達把LPU和原本的GPU一起放在
→ SnakeO: 伺服器
噓 kisaraki1976: 修完演算法就不用買硬碟了？