Re: [問卦] claude 真的好用嗎？

[assop (屁歐批)]

※ 引述《s16270728 (聖祤)》之銘言：
: 好像很多寫程式的人都在用
: 查了一下才知道，Anthropic 做的 Claude 跟 ChatGPT、Gemini算同一類型的 AI，可以
: 聊天、寫作、翻譯、整理文件，甚至幫忙寫程式
: 最近一直看到推薦，就開始好奇實際用起來到底怎樣？
: 有在用的人可以說說看嗎？
: 平常都拿來做什麼？


簡單科普一下 現在外面 AI 發展到哪裡了 為什麼這麼多工程師推薦 Claude Code
最近最紅的一個詞叫做 Harness engineering 前陣子是 Context engineering
有興趣可以去YT查  很多人做影片介紹了

現在頂級的大模型其實性能已經都差不了多少了
但大模型說穿了只是人的大腦
如果你直接把一大堆資料往大腦塞 再聰明的人也有可能會被不必要的資料混淆或是誤導
但如果你能夠事先過濾出重要的資料 做成簡報或是摘要
那就能大幅度減少閱聽人被誤導的可能

打個比方 核能議題
一堆人看得無煞煞

但永和方或是反核方都會做懶人包或是做圖
沒錯 這就是 Context engineering
你的腦袋就是大模型 所以你對核能議題的理解就是源自於那些懶人包
所以你的回答也直接被影響
但你會去看核能論文嗎? 不會 因為太多了你也看不完
就算你看完了 你得回答可能也不一定會精準 因為資訊量太多了

可以簡單理解成 Claude Code 就是懶人包跟摘要做得特別好
所以大模型能夠更精準的完成使用者的要求
再加上一些規劃與循環驗證的方法論
導致在 vibe coding 業界 他屌打其他公司好幾條街

更別提他還有其他 memory, skill 或是 tool的機制
講下去太多了
結論就是現在的賽道已經不只是大模型本身的強度
更重要的是運行這個大模型的系統

所以前幾天 Claude code 外洩才會這麼轟動
因為它等於揭示了 Anthropic 的 Harness engineering 的樣貌
感謝 Anthropic 爸爸的慷慨
讓世界 AI 技術又大幅往前一步 Strong together


我也只是略懂略懂 如果講得不精準的地方 請見諒
歡迎補充

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.249.29.168 (臺灣)
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※ 編輯: assop (111.249.29.168 臺灣), 04/02/2026 22:14:37
→ z3939889: Claude 沒這麼神，簡單的 code可以請他
→ z3939889: 寫，但難一點的功能他挖坑的能力不輸新
→ z3939889: 人
不否認 但比起一年前 其實品質已經好非常多了
這個發展速度是相當可怕的
光是可以取代一堆 junior 其實就已經對業界造成非常大的影響
※ 編輯: assop (111.249.29.168 臺灣), 04/02/2026 22:16:31
※ 編輯: assop (111.249.29.168 臺灣), 04/02/2026 22:17:31
推 iLeyaSin365: https://tinyurl.com/ykjvywra
→ iLeyaSin365: 你在說這篇論文吧
其實不只拉  各家公司都有提出類似的觀點 這個詞就慢慢被定下來了

※ 編輯: assop (111.249.29.168 臺灣), 04/02/2026 22:21:59
推 SaintSeven: 所以aI會產生自我意識然后毀滅人類ㄇ?
我不敢說不會
最近開始理解一些 AI 記憶系統的概念 其實跟人在處理記憶的原理非常相像
未來能不能從中產生出所謂的意識或靈魂  還真的很難說

※ 編輯: assop (111.249.29.168 臺灣), 04/02/2026 22:23:51
推 SaintSeven: 電影都演過ㄌ……人工智能憤怒（駭客
→ SaintSeven: ）入侵核電廠引發大災難跟核彈射擊…
→ SaintSeven: 理由無它…核毀滅最有效廣泛…怕.hevc
推 LoveSports: 不是無損還是會摘要錯誤或漏掉
→ LoveSports: 每家都用比較安全
沒錯 就跟看新聞媒體一樣 大家都是摘要資訊的方式 但方向重點角度都不一樣
所以要有媒體識讀的能力 多加求證
這點在 AI 時代亦然
※ 編輯: assop (111.249.29.168 臺灣), 04/02/2026 22:42:34
推 HowLeeHi: 還不錯只是有錯字,永和方/你得回答