[新聞] 麥當勞AI客服竟能解Python程式問題 網

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1.媒體來源:
ETtoday

2.記者署名:
記者吳立言／綜合報導

3.完整新聞標題:
麥當勞AI客服竟能解Python程式問題　網友挖出背後採用Claude模型

4.完整新聞內文:

麥當勞（McDonald’s）近期於美國推出的 AI 客服機器人「Grimace（奶昔大哥）」在社
群平台爆紅，不少用戶發現，該系統不僅能處理點餐與訂單問題，甚至可以回答 Python
程式設計、除錯等技術問題，意外掀起討論熱潮。

採用 Claude 模型　技術能力超出預期

根據目前流傳資訊顯示，這款 AI 客服背後採用的是 Anthropic 的 Claude 模型，使其
具備通用大型語言模型能力。這也解釋了為何 AI 客服不僅能應付日常場景，還能進行程
式撰寫、資料結構解析等進階技術回應。

Arrêtez de payer pour Claude IA.

L'IA de Mc Donald's est gratuite et répond à toutes les questions, même si
elles ne sont pas sur le BIG MAC.

:-)
De rien. pic.twitter.com/lUuax2Ag6H

— Julien Flot (@Graphseo) April 19, 2026
用戶刻意測試　跨領域問答意外爆紅

從社群貼文可見，使用者刻意輸入與餐飲無關的問題，例如「如何用 Python 反轉
linked list」等，AI 仍能提供完整解法。相關貼文迅速累積超過百萬觀看與數萬按讚，
形成病毒式傳播。

部分網友更進一步將其與付費 AI 工具比較，戲稱「可以不用再付費使用 Claude了。」
，將麥當勞客服視為免費替代方案。雖然帶有娛樂成分，但也反映市場對 AI 工具成本的
敏感度。

類似案例再現　企業 AI 控管受考驗

這類情況並非首次發生，過去其他餐飲品牌導入 AI 客服時，也曾被用戶測試非預期用途
。當企業採用通用模型時，如何限制應用範圍，成為一大挑戰。導入 Claude 等大型語言
模型可大幅提升客服靈活度與體驗，但同時也可能出現偏離原始設計的情境。未來企業需
在功能開放與使用控管之間取得平衡，以確保服務品質與品牌定位。


5.完整新聞連結 (或短網址)不可用YAHOO、LINE、MSN等轉載媒體:
https://ai.ettoday.net/news/3152061

6.備註:
還不用起來


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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1776651613.A.508.html
→ zaqimon: 這個客服太厲害了 需要加薪
推 snow12031: 免費的TOKEN 用起來
→ walife: 用ai要過濾工作職責，反而變一大難事
推 leeyeah: 奶昔我大哥
推 LoveSports: token用完的人可以跑去找麥當勞AI
推 jerrys0580: Claude這麼猛
→ LoveSports: 不知道會不會演AI覺醒
→ kaodio: 被漢堡擔誤的AI公司
→ iLeyaSin365: 吃那麼好？
推 cat5672: 以這個系統來說 這算bug 把資源用在
→ cat5672: 它被設計的情境外
→ B9702115: 蒸餾其他ai
推 holybless: 魔獸以前有個真人客服解微積分
推 hihjktw: 我有點餐R  這是我中午的大麥克收據 幫
→ hihjktw: 忙解程式很正常R
→ hihjktw: 不幫忙解 就穿收據給他看
→ driver0811: 請問客服ceo到底有沒有吃那個漢堡，
→ driver0811: 從他的表情來看，他是真覺得難吃嗎
→ driver0811: 挖坑給ai客服跳