Re: [問卦] DeepSeek V4 為什麼這次影響這麼大？

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美國、中國，

無論演算法怎麼優化，都還是 llm 框架，

看來這個觀念已經根深蒂固，想跳出這個框架，

似乎不是一件容易的事。


但本質上，是有脫離 llm 的方法，只能說這麼多，

祝福各位吧。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.141.34.125 (臺灣)
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推 nfsong: RAG vs. Long Context?
都不是。
不是 rag 記憶方式，也不是 long context 長上下文。
→ nfsong: 百萬Token的上下文
也不是百萬 token context，我只能說這麼多，
畢竟脫離 llm 方法是我&朋友，思辨出來的，
我們也不一定對，但起碼是一個新方向，值得一試。

失敗就失敗。
推 nfsong: LLM 現在比較少人關注
→ nfsong: 成本 和 效益  越來越低
→ nfsong: 現在的模型  都不是增加參數了
→ nfsong: 是比誰 應用的好
→ nfsong: 最新的 NOR Flash 直接存算一體
→ nfsong: 不搬運資料了
雖說如此，但主流想法，就是一直衝擊 model 能力，base 就是 llm，
我們認為這並不是走向 agi 的唯一方式，一定還有其他方法，
我們幾隻小貓就是在嘗試新路線。
推 nfsong: 能夠增加參數的就幾個 大頭 5個以內
→ nfsong: 還沒燒出來  就要破產了
→ nfsong: 幾百個新創在 靠應用撈錢了  誰燒大模型
→ nfsong: 現在已經在比應用的階段
→ nfsong: OpenAI都放棄 影片生成Sora了
→ nfsong: 燒Token又不賺錢
你放心，我們不是跟巨頭們搶生意，衝 model 能力，
而是我們有另一個想法，走向 agi 的路線，
至於燒錢，我們已經再找投資方，燒個幾百萬台幣，應該要。
→ nfsong: 做不贏 Seedance
推 nfsong: 幾百萬台幣 你在開玩笑嗎?
這非常便宜，不用像巨頭們搞 model 燒幾百億、上千億美金。
→ nfsong: pre training LLM 幾百e還不夠
我們不是燒 model，而是燒另一種東西。
→ pooznn: "答題"技巧再強 都產生不了真正的AGI啦
不是答題，就只能說這麼多。
→ LeeSeDol: 真的假的，假設做出來，大廠抄走要多久
→ LeeSeDol: ？
不敢保證百分百不會被抄，
但沒有我&朋友，我們有信心，抄不走的，因為 know-how 太玄。
→ tenka92417: 嗯，數位部給跟國發會看到了嗎？這裡
→ tenka92417: 有人才哦
推 edison51501: 夢裡啥都有 快睡吧
推 jeanpaul: 若成功務必立刻開源，有幾個搞研究反重
→ jeanpaul: 力的科學家被消失，真的可怕
推 wumins: LLM是基礎，是一定要走的路啊
噓 jeffguoft: 陰陽怪氣，你基於llm不自己練模型，就
→ jeffguoft: 只是花錢用別人服務而已，不基於llm可
→ jeffguoft: 以，那就是要自己創架構，現在確實也有
→ jeffguoft: 人在搞，楊立昆就離開meta要搞agi去了
→ jeffguoft: ，你要是有這麼前沿，那當我沒說，但我
→ jeffguoft: 99.9%肯定你提的方法只是上下文工程
剛好，我也醒了，我記得你，沒有要冒犯你。
當初你不也認為 harness 只有 openai、anthropic 能玩？
現在你還覺得一般人玩不了 harness 嗎？
※ 編輯: usingPTT (220.141.34.125 臺灣), 05/02/2026 06:57:48

人在嗎？不在的話，我要去弄我的東西。
※ 編輯: usingPTT (220.141.34.125 臺灣), 05/02/2026 07:09:28

大家等等吧，疑問等等就來了，稍為思辨下。
※ 編輯: usingPTT (220.141.34.125 臺灣), 05/02/2026 07:16:21
→ eemail: 不會私信是怎樣? 在用在線等這種爛梗嗎?
噓 s213092921: 這美吹先前幻想的字節找三星代工自研
→ s213092921: 算卡，現在絕口不提
噓 couki: 哈哈等你幹出結果再提醒我補退
→ tenka92417: 我看什麼時候數位部跟國發會會找這人
→ tenka92417: 才