→ potionx: 演算法不一樣 118.166.71.82 05/22 22:50
一夕之間演算法突然不一樣?
噓 amingfirst: 痾…..難怪被淘汰 114.26.150.84 05/22 22:50
噓 tearness: 科技發展的突破點啊 還用問 36.231.187.211 05/22 22:51
突破在哪?
像是發明質能變換公式一樣?
→ s999132: 七六人沒其他球星只好靠他啊 36.236.45.27 05/22 22:52
→ potionx: 不...你找幾年前介紹AI的影片看就有了 118.166.71.82 05/22 22:54
→ potionx: gpt開始紅的時候 就有講 用的是估狗開發 118.166.71.82 05/22 22:54
→ potionx: 的變換模型方法 是早很多年前就有了 118.166.71.82 05/22 22:55
那其他公司推出來的大語言模型 演算法互抄?
→ potionx: 只是OPENAI真的拿來搞 估狗自己沒先搞 118.166.71.82 05/22 22:55
推 matico: 認真回你,Google 2017做出Transformer 36.231.147.7 05/22 22:55
噓 louis5265: 所以你想表達陰謀論還是都市傳說 110.28.73.97 05/22 22:55
→ error405: 發現注意力機制可行 114.36.237.148 05/22 22:56
→ potionx: 硬體也有差 老黃的硬體+搞生態系也磨很久 118.166.71.82 05/22 22:56
2020年的主流聲音是現在的半導體算力過剩欸
→ potionx: 你自己去問AI AI都可以講給你聽啦~ 118.166.71.82 05/22 22:56
噓 tearness: 你484沒看過皮衣刀客的GTC演說? 36.231.187.211 05/22 22:57
→ potionx: 推文效率太低了 你用AI問比較快... 118.166.71.82 05/22 22:57
AI說我這個免費仔今天的額度已經到了
推 panny2010: 因為台積電可以做出先進晶片,以前只 114.24.81.252 05/22 22:58
→ panny2010: 有軟體,硬體確不行 114.24.81.252 05/22 22:58
推 careswho: 以前的硬體技術限制了模型架構和參數量 61.216.170.224 05/22 23:00
→ careswho: 的想像 61.216.170.224 05/22 23:00
→ careswho: 不要說10幾年前 61.216.170.224 05/22 23:00
→ careswho: 5年前的硬體都沒人想到可以這樣暴力操 61.216.170.224 05/22 23:00
我問別的AI 說是2017年google的那篇論文改寫歷史欸
跟硬體沒麼關係
→ careswho: 模型 61.216.170.224 05/22 23:01
推 panny2010: 跟硬體沒關係的話,google可以用三星 114.24.81.252 05/22 23:04
→ panny2010: 或英特爾的14+++做AI算力 114.24.81.252 05/22 23:04
→ wadashi1: Alphago橫空出世從此人類圍棋下不贏電腦 27.247.158.15 05/22 23:05
噓 deitly: 文組乖乖去作手搓就好學什麼AI 42.73.237.118 05/22 23:05
→ wadashi1: 之後團隊就一直從通用AI的方向研究了 27.247.158.15 05/22 23:06
推 careswho: transformer很久以前就有了 我在念研究 61.216.170.224 05/22 23:07
→ careswho: 所的時候就有attention is all you need 61.216.170.224 05/22 23:07
→ careswho: 這篇論文了因為參數量超過一個界線 模 61.216.170.224 05/22 23:08
→ careswho: 型會有湧現能力然後算力限制 也就是硬 61.216.170.224 05/22 23:08
→ careswho: 體的限制 才是那時候生成式AI沒大爆發 61.216.170.224 05/22 23:08
→ careswho: 的原因這隨便一個AI都能回答吧...https: 61.216.170.224 05/22 23:08
推 matico: 硬體當然有差,生成式AI最大受惠者就是NV 36.231.147.7 05/22 23:08
哥200x年念研究所的時候早就一堆實驗室在做語言辨識跟生成了
手機算力大爆發是到2015年後 通訊速度跟晶片才成熟
電腦也是一樣 除了打3D大作
算力全部過剩
※ 編輯: zxc0312 (118.153.237.3 日本), 05/22/2026 23:13:02
→ careswho: x.cc/1IK8jy.jpg 61.216.170.224 05/22 23:09
→ wadashi1: 明明Gemini 3.5flash免費的就回答的很好 27.247.158.15 05/22 23:12
推 careswho: 驚訝.. 你是本科生居然連這個都不知道 61.216.170.224 05/22 23:14
→ careswho: 還是你太久沒更新科技資訊了 有夠誇張. 61.216.170.224 05/22 23:14
噓 will313: 你家是不是還在用瓦斯桶煮飯? 42.70.203.220 05/22 23:24
推 shala: 不要騙,你的文字像是外行人 64.62.219.47 05/22 23:27
推 adonisXD: 算力不足<->算力過剩 軟硬輪流疊代提升 223.137.164.80 05/22 23:37
→ adonisXD: AI演算法上來了 算力又不足了 懂 223.137.164.80 05/22 23:38
→ adonisXD: 真照摩爾定律發展 有生之年可見andriod 223.137.164.80 05/22 23:42
推 NgJovi: 奧特曼偷放出的 115.43.50.204 05/23 00:38
→ iLeyaSin365: 問AI 111.82.60.245 05/23 01:11
推 bitcch: 哪不重視 研究是一路累積來 只是你不知道 49.216.173.128 05/23 01:21
推 jasonpig: 2010最好是有這種東西 80.67.32.192 05/23 02:48
→ DarkerDuck: 你研究所研究資訊還不知道的????? 114.27.87.22 05/23 03:20
→ DarkerDuck: 那個時候都在瘋雲端大數據,AI騙錢用 114.27.87.22 05/23 03:20
→ DarkerDuck: 從數據->資訊->智慧, 本來就很大鴻溝 114.27.87.22 05/23 03:21
→ DarkerDuck: 2010那個時候絕大部分都是工人智慧 114.27.87.22 05/23 03:22
→ DarkerDuck: 靠大量人工心力做的專家系統而已 114.27.87.22 05/23 03:22
→ hihjktw: 我都裝上5家AI聊天惹 49.215.226.185 05/23 07:45
→ hihjktw: 還可以丟影片給他分析 49.215.226.185 05/23 07:45
推 aza0290: 外星人偽裝成人類 偷偷幫助人類科技發展 118.160.75.187 05/23 08:28
推 StarTouching: 就演算法 算力 兩者進步達到交會點 114.46.0.88 05/23 23:02