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※ 引述《chean (123)》之銘言: : 誕生了 Google、Amazon、Facebook 等等七巨頭 : 假設 AI 不幸泡沫,現在的算力基礎建設都會降價售出 : 算力變成和白菜價一樣便宜 : 成本驟降後,是否也會迎來 AI 應用層大爆發 : 誕生真正的 AI 公司巨頭?買鏟子的最終挖到黃金發大財? https://deepswe.datacurve.ai/ 可以參考這個把AI用分數分級 能力 API價 訂閱價 成本(估) Fable 75-80 50 5 15 opus GPT5.5 65-70 30 3 10 GLM5.2 40~45 4 2 2 Gemini3 30~35 15 2 2 AI能力在60分以上的都很貴,45分以下的就很便宜 實測上其實80%的人,40~50 分的AI就很好用了,用60分以上的就很浪費 不過claude 和 GPT 訂閱制都是賠錢賣大家,靠商業API才能賺錢 超過75分的,美國政府應該都會嚴加管控 中國最強的GLM現在約40~45分,Deepseek只有8分 中國在AI部分趕不上了,中國很多論壇或知呼都一堆 中國工程師在分享,未來愈來愈悲觀,現在GLM還能有40~45分是靠走私和蒸餾 但現在已經都被反制了,未來要往50~60,很難 40分的AI其實已經很好用了,但GLM現在問題就算力不夠整天在限流 中國會幹掉美國的是機器人,不是AI -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.232.126.62 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1783211998.A.D4B.html
ronga: 中國的實體製造成本比美國低,機器人是有機 118.160.50.181 07/05 08:50
ronga: 會幹掉美國 118.160.50.181 07/05 08:50
ronga: 但可能做出來是笨笨的機器人 118.160.50.181 07/05 08:50
panpan: 台灣出的是哪個? 27.247.103.15 07/05 08:53
woulin: 美國可以委託製造成本低的地方製造118.161.147.130 07/05 09:35
a79111010: 委託印度然後被開源 39.9.41.172 07/05 09:47
andy79323: 這是coding的排名 成功率有五成再考慮 111.82.245.253 07/05 09:48
andy79323: GLM根本不適合 111.82.245.253 07/05 09:48
pmpmp002: 對一般人來說,能實際應用的AI就是好AI 101.8.130.240 07/05 12:07
pmpmp002: ,不能實際應用的AI分數再高也沒用。 101.8.130.240 07/05 12:07
simon9331: 拿去問AI試試看?112.104.173.220 07/05 15:39