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※ 引述《Sam27 (Sam)》之銘言: : 其實我現在有40%也都是用中國AI : 但有再用的人就知道,大概就真的差一年,而且差距愈來愈大 你的體驗與大多數測試數據和 MIT 等學界與智庫的報告不合。 : 目前中國最強的就是K3拉 : 但使用量超級小算力根本不夠,訂閱制完全不讓人用也不開放註冊 : API呢,偶而還是會碰到要排隊喔..... : 你覺得哪間企業可以忍受API要排隊的 開源模型主要的使用方法並不是串接原廠 API,而是三條路徑: 1. 在自有機房部署開源權重,沒有流量跟 API 費用問題,適用於小型公司。 2. 在雲端巨頭 CSP 的機器上佈署模型,或是使用 CSP 已調適好的模型服務, 阿里雲、騰訊雲、華為雲、Google Cloud、Azure、AWS 等等都有提供。 3. 透過第三方平台如 OpenRouter 選擇量化過的模型, 價錢比原廠更低,彈性更大,具有備援功能,能隨時切換模型。 這三種路徑都使用開源模型提供的下載權重,不會串接原廠 API, 同時解決了資安和隱私疑慮,以及限流和費用問題。 DeepSeek、Kimi 網頁版的聊天介面都是免費,就是做品牌形象的, 收不到錢,也就不會花費大量資源優化流量不足問題。 : 沒算力沒晶片,K3下一代還有沒有都是問題 : Deepseek也是,去年吹很大,然後就軟掉了,跟美國那兩家愈差愈遠 : 我問K3,中國晶片就是最大短版,EUV根本不可能做出來大概還落後15年 : K3給了一個很強的比喻 : EUV是當年ASML,加上台積三星英特爾三家入股,四間公司一起做出來的 : 中國沒有任何能力可以跟這四家聯合做出來的相提並論,15年內完全不可能 DUV、EUV和先進晶片的巨大差距是事實, 但是科技發展有後發優勢, 以往花二三十年的研發在當前工業技術以及 AI 輔助下能被大幅縮短, 過去五年半導體製程的專利數量中國佔了約 45%, 半導體論文數量中國佔了約 40%, 最頂級的 ISSCC 論文數量排名:中國,美國,韓國,歐洲,台灣, 加上華為從晶片設計、EDA、設備、製程到封装絕無僅有的完整垂直整合, 以及中國學界業界的舉國動員,追趕速度驚人。 : 他說它們都是靠庫存輝達晶片,走私,到國外訓練 : 現在一一被封也還在想辦法看去哪邊走私,華為的晶片太貴太難用了 誰說的?出處為何? 走私對小公司可能可行,對大公司、CSP、T 級大模型訓練完全不具有可行性。 : K3沒講我都忘了EUV不是ASML一家做出來的 : https://lurl.cc/ioGfn 這篇文章說的工程困難確實存在,但邏輯錯誤: 美國的封鎖剛好解決了中國設備商最困難的 "第一批客戶" 問題, 中國公司被迫採用中國設備,給予了中製設備商大量試錯、疊代改良的機會, 這個機會在封鎖前是完全不存在的。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.95.4 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1786296427.A.48C.html
cityport: 最後一段完全是鬼扯 108.36.236.171 08/10 03:23
"第一批客戶" 的矛盾問題與封鎖副作用不是常識嗎? 舉個例子:https://www.youtube.com/watch?v=6GhKzYNCPwk
或是你有不同見解? ※ 編輯: ravier (61.230.95.4 臺灣), 08/10/2026 04:32:37 ※ 編輯: ravier (61.230.95.4 臺灣), 08/10/2026 04:36:55