[新聞] AI會寫程式卻不會看時間？時鐘答對率僅38

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1.媒體來源:
ETTODAY

2.記者署名:
記者吳立言／綜合報導

3.完整新聞標題:
AI會寫程式卻不會看時間？時鐘答對率僅38.7%　研究揭露空間推理弱點


4.完整新聞內文:
人工智慧（AI）能寫程式、生成圖片與文字，但一項研究發現，當 AI 被要求從類比時鐘
判讀時間，或根據日期推算星期時，表現卻相當有限。研究測試顯示，AI 讀對時鐘的比
例僅 38.7%，日曆題正確率更只有 26.3%。

研究測試多款 AI 模型

研究團隊在 2025 年國際學習表徵會議（ICLR）發表相關結果，並於 3 月 18 日將研究
發布至 arXiv；目前研究仍屬預印本，尚未經過同儕審查。測試對象包括 Meta 的
Llama 3.2-Vision、Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet、Google 的 Gemini 2.0，以及
OpenAI 的 GPT-4o。

看懂時鐘需要空間推理

研究人員認為，問題不只是辨識圖片中的「時鐘」，而是必須進一步判斷指針的位置、計
算角度，並處理不同鐘面設計。這涉及空間推理能力，因此模型可能知道眼前是一個時鐘
，卻無法準確讀出時間。

日期計算同樣容易出錯　AI 並非真正按照規則計算

日曆相關測試也呈現類似情況。例如要求 AI 判斷一年中的第 153 天是星期幾時，模型
同樣頻繁答錯。研究指出，閏年等較少出現的情況，以及需要結合計算與推理的日期問題
，可能是造成錯誤的原因之一。

研究人員指出，傳統電腦執行算術時可以依照明確演算法運算，但大型語言模型主要是根
據訓練資料中的模式預測答案，因此即使偶爾能答對數學或日期問題，也不代表每次都能
以一致的規則完成推理。

時間敏感應用仍需人工確認

研究認為，這項結果凸顯 AI 在結合視覺辨識、精確計算與邏輯推理的任務上仍存在限制
。若應用於排程、自動化或輔助工具等需要精確時間資訊的情境，仍需要充分測試、備援
機制，以及必要的人工作業確認。

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▲研究揭露 AI 在空間推理的弱點。（圖／達志影像／美聯社）


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