※ 引述 《WhiteKING》 之銘言：
: 寫程式的上下限我覺得好大，GOOGLE AI 微軟 工程師也在寫程式，他們賺一年我可能賺
: 十年或一輩子
: 台灣小公司也有專門在經營小幾個小程式或維護賺錢的，這個大概月薪就四萬五萬
: 再大一點也有做韌體的台灣大公司也在寫程式，這個年薪可能就100萬了
阿肥外商碼農阿肥啦！
認真說，做到越資深就會發現軟工的工作就不是只有寫Code而已~
像是阿肥最近的工作百分之九十都是在驗證推導，太複雜未知的東西AI得到的結果就會很發
散，所以你一定要有判斷力能夠收斂他。像是有些公式模型就會傻傻硬解，但是你強迫他要
他做一階近似他才會知道要收斂。
當前AI還不會有研究員那種AHA moment，像是你看完某篇不相關領域的文章後突然在看劇或
是打遊戲的時候腦袋接通了就發現到要期中某些第一性原理是互通的接上主題，你真的讓AI
做auto research做了一天後你大概率會發現AI在你初始指令上死磕或是完全偏離主題。
然後資深碼農還有很多進階工作是各種跟人有關的，包含說服主管給你資源跟支持，你讓AI
做簡報說服有時候會出現AI根本不懂主管真正偏好跟在意的點讓對方滿意你的方案。
然後還有各種系統架構設計是跟硬體資源有關的，這個AI沒辦法幫你搞定，他甚至不懂千奇
百怪的環境問題，有些真的就只是報一個segment fault 然後AI也只會回你攏統的東西，最
後驗證還是需要人。
越資深其實寫Code的時間就真的越來越少，會有軟工都在盯著電腦寫Code就是普通人的錯覺
，實際上就是90%的時間都在做一些雜事思考、說服別人，5%時間寫文件，剩下只剩下5%時
間寫Code，現在5%時間可以叫AI做掉不好嗎？
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