看板 Grad-ProbAsk 關於我們 聯絡資訊
http://exam.lib.ntu.edu.tw/sites/default/files/exam/graduate/100/100419.pdf 第六題,算出α之後不知道為何dim(ker(A))為何是1 難道eigenvalue為0的eigenvetor不能兩個以上?? 還是因為它只給一個的所以才為1? 第十題 看到類似A^tA=I聯想到了orthogonal matrix 之後就無從下手了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.22.131 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Grad-ProbAsk/M.1482796653.A.4F1.html
ken52011219: Singular 又方陣 =不可逆12/27 08:50
ken52011219: 因為不可逆所以det(A)=012/27 08:51
ken52011219: Det=0代表 特徵根有0解 試著同乘w後求 eigenvalue =012/27 08:52
ken52011219: w^Tw = 10可得其中特徵根為10 則 rank(w^Tw)<= rank12/27 09:08
ken52011219: (w) =1 且非零向量12/27 09:08
ken52011219: 則nullity(w^Tw)=4 可得特徵根0,0,0,0 12/27 09:09
ken52011219: 代回A中可得1,1,1,1,10a+112/27 09:10
ken52011219: 剩下的就是求出 a= -1/10 12/27 09:11
lingege32: 你a求出來 代回去 發現A的特徵值為 1 1 1 1 0 12/27 09:30
我懂ken大的方法~ 但我想再問的是 因為我用的Ax=λx那個方法,所以我先將原式乘w得到Aw=(10α+1)w 解出α後可以由這邊繼續推出rank嗎 ※ 編輯: moooner (223.137.22.131), 12/27/2016 10:51:30
ken52011219: 我覺得沒辦法@@ 所以我後來才退到更前面 先將w^Tw的 12/27 11:16
ken52011219: 特徵根算出來 因為這至少可以判斷其他的特徵根為0 12/27 11:16
ken52011219: 另外第十題 我想沒有考生能當場寫出來 12/27 13:44
Gabino: 你從span(w)_perp 取出4個基底 用Ax=lambda*x 可以求出四 12/27 14:00
Gabino: 個1的ev 12/27 14:00
Gabino: 然後就可以推導rank 12/27 14:00
gouya: 如果你有小黃的書可以翻一下householder那邊 這種矩陣一定 12/27 15:23
gouya: 可以找到n個線性獨立的特徵向量,所以可對角化 12/27 15:23
gouya: 所以rank=除了0以外特徵根的數目 12/27 15:26
aa06697: 第十題不太懂A(u,v)的意思 是指兩行 行向量分別是u,v? 是 12/27 15:50
aa06697: 的話 首先他未必會是orthogonal喔 orthogonal要是方陣 但 12/27 15:50
aa06697: A^hA=I 可以得知 A為行orthonormal 然後就開始猜XD 直覺 12/27 15:50
aa06697: 先想u=(1,0) v=(0,1) 但不合 兩個對調 就對了 12/27 15:50
Gabino: 第十題真的沒看過那個表示法... 12/27 17:47
yupog2003: 還有一個觀念可以解第六題:AA^T與A^TA具有相同的 12/27 21:33
yupog2003: 非零eigenvalue,w^Tw的eigenvalue為10,那麼ww^T的 12/27 21:34
yupog2003: eigenvalue有五個就必須為10,0,0,0,0,就可以推出A的 12/27 21:34
yupog2003: eigenvalue有1,1,1,1,10a+1了,跟K大的方法有異曲同工 12/27 21:35
yupog2003: 可以參考這個證明:https://goo.gl/VcetJf 12/27 21:39