→ s89162504: please google pseudo-polynomial time 10/16 12:55
好 我再研究看看 謝謝!
推 clonsey1314: 平常我們的n,input size指的是"程式執行次數",這 10/16 13:08
→ clonsey1314: 裡的input W則是variable。 假如變數為4, 在memory 10/16 13:08
→ clonsey1314: 裡則佔lg4=2, 但是程式執行次數實際上為4次(2^2), 10/16 13:08
→ clonsey1314: 所以為指數成長 10/16 13:08
似懂非懂 我再想想 謝謝!!
推 awilliea: 我覺的課本應該是假設W比n大很多,大到我們根本沒辦法 10/16 15:31
→ awilliea: 用固定的bit數去表示,所以他才將W化成2^m,而n因為比 10/16 15:31
→ awilliea: 較小,可以用固定bit去表示,e.g. n=32k or n=64k,所以 10/16 15:31
→ awilliea: O(32k*2^m)=O(k*2^m),n有沒有化成bit數並不影響整個時 10/16 15:31
→ awilliea: 間複雜度。 10/16 15:31
感覺比較像c大說的那樣 是次數跟數值 兩個不一樣
因為課本題目最大負重也假設5而已 而且負重bit數 以常理想也不會太大吧?
※ 編輯: q1qip123 (180.217.227.170), 10/16/2017 16:32:28
※ 編輯: q1qip123 (180.217.227.170), 10/16/2017 16:40:03
※ 編輯: q1qip123 (180.217.227.170), 10/16/2017 16:44:08
→ awilliea: -pseudopolynomial-time-how-does-it-differ-from-polyn 10/16 18:30
→ awilliea: omial-time我是看這篇的,因為如果n指的是程式執行次數 10/16 18:30
→ awilliea: 而不用化成bit數的話,文章下面那個isPrime(n)時間複雜 10/16 18:30
→ awilliea: 度應該為O(n)(這個function只執行n-2次) 10/16 18:30
我的理解是 因為他這個n指的是數值 因為他判斷是不是質數
跟knapsack指的次數不一樣
※ 編輯: q1qip123 (180.217.227.170), 10/16/2017 19:40:33
我懂了 寫的超詳細 感謝!!!!!
※ 編輯: q1qip123 (180.217.227.170), 10/16/2017 20:38:37