看板 Grad-ProbAsk 關於我們 聯絡資訊
https://i.imgur.com/VsTk9tJ.jpg 題目不在手上直接手抄了 字跡潦草還請見諒 這題整題有點看不太懂在問什麼 這題求出來的least square solution不是一個平面嗎?平面哪有分長短 整個卡住 還有想問個線代觀念 : 假設Ax=b要求least square solution,是不是因為b不在R(A)上所以我們才要在平面A上 找投影向量讓它距離最近 如果b在R(A)上那我們可以直接用線性方程求解 還有就是若不在 則b投影在A平面上是個向量對嗎?向量是無限延伸的嗎?還是只是個線 段 以及Ax代表的意義只是對A的basis做操作 也就是Ax始終只會在R(A)這個平面上是嗎 還有就是minimal solution的幾何意義是?它跟least square solution,差在哪 最後是關於轉置矩陣 若A是個平面 那它的轉置是不是就是A這個平面在空間中轉90度 呢?所以N(A)才會是R(A轉置)的補空間 畢竟只是轉方向所以補空間不變 求各位大大解惑了 問題有點雜又多 感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.114.87.231 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Grad-ProbAsk/M.1513945766.A.156.html
djmez: 就是問你前一個選項求出的least square solution”解集“12/22 20:48
djmez: 長度最短的那個12/22 20:48
djmez: 改一下 在A上長度最短的那個12/22 20:50
painechaos: 記得這題林立宇老師說,直接算它的minimum solution即12/22 20:54
painechaos: 可12/22 20:54
painechaos: 求least square solution主要原因是A並非行獨立,不能12/22 21:07
painechaos: 直接用投影矩陣去計算投影,Ax本身定義為"b對R(A)的投12/22 21:07
painechaos: 影",所以用要normal equation去找出x=least square e12/22 21:07
painechaos: quation ,再乘上A=Ax即為其投影。 12/22 21:07
那這題可以畫簡A為reduce row echelom form找出獨立的行向量 組成新矩陣B 在套proje ction matrix的公式嗎? 底下我問的那個觀念是若不侷限在這題 綜觀而言least sqau re solution的由來是那樣嗎
painechaos: 若A行獨立,從normal equation A^H*A*x=A^H*b => x=(A12/22 21:07
painechaos: ^HA)^(-1)*A^H*b,乘上A可得PbAx=A*(A^HA)^(-1)*A^H*b12/22 21:07
painechaos: 即為投影 12/22 21:07
※ 編輯: andykao1213 (140.114.87.231), 12/22/2017 21:34:25
Dora5566: 回應可以開一篇了 12/25 12:58
andy6666: 沒錯 b因為不在R(A)上所以才需要用least square soluti 12/26 13:31
andy6666: on解 對於minimal solution我是認為可能要看維度吧 12/26 13:31
andy6666: 例如如果A在四維空間 但R(A)是2 那minimal solution 12/26 13:31
andy6666: 應該就是個二維的平面 至於是怎樣的平面還請神人解釋了 12/26 13:31