→ Ricestone: 單純就是那個eigenvector方向會使那個λ跑出來 10/13 00:37
→ Ricestone: 再加入最後要是球面的限制（長度1） 10/13 00:38
→ Ricestone: 當然你的說法也是對，不過感覺轉了個彎 10/13 00:45
→ befdawn: 請問 eigenvector 方向會有 lambda 是什麼意思@@ 10/13 00:51
→ befdawn: ^ min 10/13 00:51
→ Ricestone: 假設y是eigenvector (y^T)Ay = λy^Ty 對應的λ跑出來 10/13 00:56
→ Ricestone: 你第一小題是找到怎麼樣會最小，發現是min λ 10/13 00:57
→ Ricestone: 第二小題是那我要找什麼vector才會有這λ 也就是eigenv 10/13 00:58
→ Ricestone: ector 10/13 01:05
→ befdawn: 看到有點暈了，明天再來看看。先謝謝R大 10/13 01:20
→ Ricestone: 那我先講完好了，原本之所以會是min會是min λ，是因為 10/13 01:21
→ Ricestone: 從對稱矩陣一定可以分解成QΛQ^T的形式 10/13 01:23
→ Ricestone: 而因為Λ跟A的eigenvalue一樣，於是知道原式會在 10/13 01:24
→ Ricestone: (maxλ)|x|^2跟(minλ)|x|^2之間 10/13 01:25
→ Ricestone: 但這過程中沒有找出到底是哪個vector會使這最小值發生 10/13 01:26
→ Ricestone: 所以才要重新找A對應minλ的eigenvector到底是什麼 10/13 01:27
→ befdawn: 現在好像看得懂了！其實就是那個 min λ 的對應的 eige 10/13 21:38
→ befdawn: nvector 就是可以讓函數最小，所以只是找到這個 eigens 10/13 21:38
→ befdawn: pace 跟那個圓的交點，就是其中的解 10/13 21:38
→ Ricestone: 對啊，我一開始就說你的說法也行，但也不用說那麼多 10/13 21:45
→ Ricestone: 就是找怎麼樣會讓那λ實際出現而已 10/13 21:46
→ befdawn: 實在感謝R大~~~ 10/13 22:03