→ magic83v: 我想到把A直接算出來 求cs 有別的想法的做法嗎0.0? 11/06 18:18
→ Ricestone: 我有一個想法,但覺得太長了 11/06 18:37
→ Ricestone: 因為任何向量都能表示成這三個特徵向量的線性組合 11/06 18:38
→ Ricestone: 然後把(A+3I)u的u分解成這三個向量,其中(1 1 0)^T會 11/06 18:39
→ Ricestone: 被丟到0就不看,然後分析剩下來的分量 11/06 18:39
→ Ricestone: 但是這樣當我想要找基底的時候,還是弄個包含(1 1 0)^T 11/06 18:45
→ Ricestone: 的基底,並且比較剩下來的兩個會被丟到哪裡... 11/06 18:46
→ Ricestone: 這個例子的話,就是(0 0 1)^T跟(-1 1 0)^T被丟到哪裡 11/06 18:47
→ Ricestone: 可是答案好像不對 11/06 18:50
→ Ricestone: 啊,沒有錯,是我把A還原算錯了 11/06 19:01
→ Ricestone: 所以會發現(001)^T被丟到(001)^T,(-110)^T也一樣 11/06 19:02
→ Ricestone: 所以它們兩個還是新的空間的基底 11/06 19:03
→ magic83v: 所以答案就是另外兩個eigenvactor 生成的空間嗎 11/06 19:08
→ Ricestone: 對 11/06 19:09
→ magic83v: 這樣好像發現 更快的 因為vector正交 A對稱 cs(A+3)=cs( 11/06 19:10
→ magic83v: A^t+3)=ker(A^t+3)補 11/06 19:10
→ Ricestone: 可以,因為我沒有用上正交則對稱 11/06 19:11
→ Ricestone: 雖然我上面這樣寫意思就一樣了 11/06 19:11
→ magic83v: 感謝大大 太神了xd 11/06 19:12
→ Ricestone: 我寫到最後一句的時候也是想說啊這樣不就該對稱 11/06 19:14
→ Ricestone: 不過還沒確定,我就直接這樣寫了 11/06 19:14
→ magic83v: 我也是看完你講才發現 囧 前面的觀念把第八章扯進來真 11/06 19:15
→ magic83v: 的頭痛 11/06 19:15