→ alen0303: D選項不只對稱 還多了正定的特性11/07 18:50
→ alen0303: 應該說是正半定11/07 18:52
→ Ricestone: 對,多了eigenvalue不會是負的11/07 18:54
推 wei12f8158: C選項取負號就不成立了,因為A^TA是正定11/07 18:56
→ magic83v: 感謝 好像懂了不過有點抽象11/07 19:05
→ Ricestone: Σ裡面都不是負的,所以直接套對稱矩陣的eigenvalue11/07 19:07
了解 重點是中間奇異值的部分
不過我好奇P.P^-1跟U.V^T 的地方
這邊是剛好會一樣嗎?
※ 編輯: magic83v (39.8.106.60), 11/07/2018 19:09:44
→ Ricestone: matrix會不合 11/07 19:08
→ Ricestone: 因為U V的要求就是正交,所以沒問題 11/07 19:10
→ Ricestone: 應該說對稱矩陣的P可以調成Q 11/07 19:11
→ magic83v: ok~好像有點感覺 再多算幾題想一下0.0感謝 11/07 19:15
→ Ricestone: 所以一般對稱矩陣雖然不成立,但可以把負號移給前面或 11/07 19:17
→ Ricestone: 後面的矩陣 11/07 19:17
→ Ricestone: 也就是只改變一個特徵向量的方向 11/07 19:18
推 y2j60537: 請問b選項 課本有詳細的解釋嗎? 一直找不到 11/07 20:09
→ y2j60537: 最後一行打錯 是列空間 抱歉 11/07 20:33
→ y2j60537: 那如果b選項沒有minimal的話是不是就不對了? 11/07 20:35
→ Ricestone: 對,就是因為column不獨立的時候least-square會有很多 11/07 20:51
→ Ricestone: 解,所以從這些解裡面選一個最短的,也就是去掉ker(A) 11/07 20:52
→ Ricestone: 部份的解,所以剩下來的成份只在CS(A^T)裡面 11/07 20:53
推 y2j60537: 謝謝解答 我一開始沒看到minimal崩潰翻書翻了快半小時 11/07 21:06
→ y2j60537: 以為線代觀念大崩壞了 11/07 21:06