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題目在這 https://i.imgur.com/tSuTp4o.png 前面求N(T)的Basis沒有問題,問題出在後面求R(T)的Basis 我知道老師利用維度定理解出R(T)是三維,但為什麼他可以直接取 (1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1) 當作基底呢?? 不是應該要按照前面的定理(圖片的右方),先在原本的地方找一組基底(四維) 利用Im(T) = Span(T(s)) 去求出 Im(T)的Basis嗎?? 這邊再提出幾個疑問,請問老師教的這兩個定理,是可以互相通用嗎?? 如果題目是 V->V 只能用第一個Span(T(s))的方式求基底, 或是V->V' 那就必須使用維度定理?? 再請各位大大幫忙解答了,謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.115.59.1 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Grad-ProbAsk/M.1554661496.A.FBC.html ※ 編輯: boxunlu (59.115.59.1), 04/08/2019 02:28:05
Ricestone: 因為已經知道是R^3裡面的3維子空間,所以必定是R^3 04/08 02:30
Ricestone: 既然如此,在R^3裡面隨便找三個線性獨立向量就會是基底 04/08 02:31
Ricestone: 你就算用基底射到基底的方式找到另外三個獨立向量 04/08 02:31
Ricestone: 張開的空間明顯一樣,只是多此一舉 04/08 02:32
boxunlu: 我有試過用基底射到基底的方式找到 另外一組基底 04/08 02:36
boxunlu: 請問這個基底也可以當作答案嗎?? 04/08 02:37
Ricestone: 當然可以 04/08 02:38
boxunlu: 所以老師前面的例題https://i.imgur.com/Oapo1jA.png 04/08 02:41
boxunlu: 其實可以停在找到(1,0) (0,1)為R^2的基底就是答案 04/08 02:42
boxunlu: 沒必要在繼續往下做了是嗎?? 04/08 02:42
Ricestone: 因為前面已經說了nullity是0,所以dim(Im)=2 04/08 02:43
Ricestone: 的確是沒必要繼續做了 04/08 02:44
Ricestone: 但這些都是因為nullity為0才這麼好做而已,沒必要深入 04/08 02:46
Ricestone: 應該說剛好跟整個空間一樣大 04/08 02:49
boxunlu: 這邊想再請教一下我這樣的觀念有沒有錯 04/08 02:51
boxunlu: nullity由自由變數個數判斷,rank由 Pivot個數判斷 04/08 02:52
Ricestone: rank就是pivot個數,而不是pivot的變數就是free 04/08 02:55
Ricestone: 所以nullity的個數跟free一樣 04/08 02:57
boxunlu: 不好意思,不太懂這句的意思"pivot的變數就是free" 04/08 03:00
Ricestone: 至於另一種想法是每個free都可以讓你寫出一個ker的向量 04/08 03:00
Ricestone: 不是pivot的variable就是free variable 04/08 03:00
boxunlu: 謝謝大大耐心地回答,受益良多^^ 04/08 03:09
Justapig: 你可以看看前面章節,關於通解、特解、其次解的內容,應 04/12 15:16
Justapig: 該可以解決你的疑惑 04/12 15:16