[理工] Big-O的問題

[ok8752665 ()]

https://i.imgur.com/RY30gZA.png

像這張圖 當e約為n(n-1)/2時 他把它當O(n^2)來看

所以O(n+e)=O(n+n^2)

因此會略比O(n^2)差

那這邊我有個問題

他是因為把/2省略掉才看起來比較大

因為不刪的話 n+n(n-1)/2 跟n^2比

當n越大 明顯是左邊比較小吧

所以實際上adj list都比較優吧

是嘛？

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推 kyuudonut: Big-O 只是拿來評估演算法的複雜度，但當複雜度的處於
→ kyuudonut: 同一個數量級時 (如此例 O(n^2))，最好還是去估算實際
→ kyuudonut: 執行的 operation 個數才合理。就像你現在查覺到的問題
→ kyuudonut: 一樣。透過 Big-O 我們無法去了解係數這個 factor 影響
→ kyuudonut: 多少
推 kyuudonut: 這張表格的註解 ...... 參考就好
→ ok8752665: 豪 謝謝你