[家教] PyTorch Seq2seq 協助檢查模型

[b90022790 (PomeloLaLa)]

1.對象: 大三資工系男生
2.地點: 線上
3.科目：協助檢查 PyTorch 基礎 ImageCaptioning Seq2Seq 模型是否有出錯
4.上課時間：週五六日一二三晚上皆可，預估需要2~3小時，視狀況而定
5.時薪：800，可再議
6.條件：熟悉 PyTorch，有 Seq2Seq 訓練經驗尤佳
7.聯絡方式：站內信
8.附註：

基本上出問題的是Image Captioning實驗裡最基礎的 baseline model 無法收斂

是很簡單、不超過10層的 model，但是因為剛接觸 PyTorch，所以不確定哪裡可能出狀況

希望您能夠協助我檢查模型建立、訓練過程

不過不用擔心沒接觸過Image Captioning，因為就只是基本的Seq2seq模型而已

有意者請站內信簡述曾實做過的 PyTorch model，謝謝！

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.224.75.46 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HomeTeach/M.1651855740.A.CCE.html
※ 編輯: b90022790 (61.224.75.46 臺灣), 05/07/2022 00:50:57
推 yiche: 是cross entropy loss 沒有minimize嗎
推 jamfly: 有時候是data 沒處理好 可以依序檢查 1. data 是不是你想
→ jamfly: 要的樣子 2. gradient 3. 其他參數的調整 e.g., learning
→ jamfly:  rate / batch size 4. 檢查你的每層 model 的 output 5.
→ jamfly:  optimizer
推 LeFilsDuVent: SGD換ADAM常常就可以逃出局部低窪區
推 snow10725: 推文讓人趁機筆記
謝謝推文熱心協助，不過可能還是需要類似mentor的角色協助
※ 編輯: b90022790 (122.118.119.48 臺灣), 05/07/2022 15:10:33