[新聞] 人工智慧的競賽，中國超越美國？

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標題: 人工智慧的競賽，中國超越美國？

新聞來源: https://goo.gl/4z7UG5

香港——師澤仁(Sören Schwertfeger)在德國完成了有關自主機械人的博士後研究，按
理來說，接下來他應該會去人工智慧研究比較領先和成熟的歐洲或美國。

但他沒有。他去了中國。

「在其他地方，你建不了我這樣的實驗室，」師澤仁說。

科技領域的力量平衡正在發生改變。中國多年來一直羨慕地看著西方發明驅動這個數位時
代的軟體與晶片，如今，它也成了人工智慧領域的一個重要玩家——有人認為這或許會是
未來最重要的技術。專家們普遍認為，中國距離美國只有一步之遙。

中國的野心將最遙不可及的科幻觀念與一個威權國家的需求結合起來：菲利普·K·迪克
(Philip K. Dick)遇到喬治·歐威爾(George Orwell)。他們計劃利用這項技術預測犯罪
行為、協助發放貸款、通過無所不在的閉路攝像頭追求人們的蹤跡、緩解交通堵塞、製造
自導導彈，以及審查互聯網內容。

北京正在投入大筆資金支持人工智慧的發展。在之前幾十億美元投資的基礎上，中國又在
為一個數十億美元的新計劃做準備。這些資金將用來資助登月項目、創業公司和學術研究
，目標都是增強中國的人工智慧能力，該消息來自兩名在這項計劃上為政府提供建議的教
授。

中國的私營企業也在逐漸深入這個領域，儘管在中國，政府與私營企業之間的界限有時會
有些模糊。百度是人工智慧相關領域的一個先驅——比如語音識別——它常被稱為中國的
谷歌。今年它與政府聯合成立了一個實驗室，其中有一部分負責人是曾經從事中國軍用機
械人研究的學者。

在中國加大投資的同時，美國卻在削減開支。上週，川普政府發佈了一份預算案，將削減
一直為人工智慧研究提供支持的多個政府機構的資金。

「新一代計算的競爭正在進行，」國際戰略研究中心(Center for Strategic and
International Studies)高級研究員詹姆斯·劉易斯(James Lewis)說。「區別在於中國
似乎認為這是一場競賽，美國卻不這麼認為。」

對師澤仁來說，錢很重要。他在這裡拿到的撥款是在歐洲或美國的六倍多。這讓他有機會
搭建起一個完整的人工智慧實驗室，有助手、技術員和一群博士生。

「對助理教授來說，拿到這麼多資金幾乎是不可能的，」他說。「美國和歐洲的研究資金
在縮水，但中國的明顯在增加。」

師澤仁的實驗室隸屬上海科技大學，主要研究機器在沒有人工協助的情況下如何避開障礙
物。實驗室內裝飾著帶輪子的機械人、無人機和感應器，其研究領域包括讓計算機自己制
定路線的方法，以及如何提高機械人在搜救行動中尋找目標——具體來說就是人——等任
務的能力。

中國在人工智慧領域的努力大多是和平的。但它的實力和決心已經在美國國防界引發擔憂
。國防部發現，中國的資金源源不斷地注入美國的人工智慧公司——有些曾有望致力於未
來的武器系統。

要量化中國的投入十分困難，因為當局很少透露這方面的信息。但專家們表示，其額度將
非常可觀。無數個省份和城市都在投入幾十億美元研發機械人，其中一部分資金可能會流
向人工智慧研究。比如，相對不太出名的湖南城市湘潭就承諾拿出20億美元發展機械人和
人工智慧。其他地方也給人工智慧行業提供直接的激勵。在蘇州，領先的人工智慧企業在
當地設立分支可以獲得大約80萬美元的補助，南方城市深圳則為在那裡設立的任何人工智
慧項目提供100萬美元資金。

在國家層面上，中國正在建立一套預測比如恐怖襲擊或工人罷工等事件（依據勞動糾紛等
可能存在的前兆）的系統。由國家自然科學基金委員會資助的一項研究顯示，人臉識別軟
體可以被簡化到能輕鬆植入遍佈全國的攝像頭的程度。

中國準備進行一場齊心協力的全國行動，該消息來自上述為該項目提供建議的兩名教授—
—由於該項目還沒有公佈，他們拒絕公開自己的身份。他表示，儘管目前還不清楚規模有
多大，但很可能需要幾十億美元的投資。

與此同時，川普總統的預算案則會把美國國家科學基金會(National Science
Foundation)在所謂智能系統上的開支減少10%，降至1.75億美元。其他領域的研究與開發
預算也會減少，儘管預算案的確呼籲在國防研究和一些超級計算上加大開支。這些削減將
帶來很大的影響，使更多的研發向谷歌和Facebook等私營企業轉移。

「上屆政府是在為一個有人工智慧的未來做準備，」人工智慧協會(Association for
the Advancement of Artificial intelligence)主席蘇巴拉奧·坎布哈姆帕蒂
(Subbarao Kambhampati)說。「他們當時有討論加強人工智慧的基礎研究。現在，我們非
但不增加，反而受到極大的影響。」

中國的資金並不一定能轉化為優勢。政府自上而下的運作方式、缺乏透明度的官僚機構以
及信息囤積的做法，都可能會阻礙研究過程。15年前，當致命的急性呼吸綜合徵「非典」
（也稱SARS）肆掠中國的時候，政府也曾投入過大量資源。但紐約大學上海分校的教授、
技術領域的撰稿人克雷·舍基(Clay Shirky)表示，最終還是加拿大的一家小實驗室進行
測序，馴服了這種病毒。

「並非有人試圖阻止『非典』疫苗的研製。」舍基說，「阻止它的是一種習慣：說『是』
比說『不』風險更大。」

中國當局正逐漸著重於自上而下地解決上級控制過強的問題。然而清華大學電子工程教授
王勝金（音）表示，這看起來不是很有希望。但是他注意到了一些改進，例如專業團體的
信息分享，對於那些為了商業目的而對自己的發現主張所有權的教授，當局的限制也在逐
漸減少。

「缺乏開源和信息共享，這是現實，」王勝金說。「但是已經開始改變了。」

目前，中美之間人工智慧方面的合作交流基本上是開放的，至少在美國方面是這樣。中美
學者會在對所有人開放的期刊上發表研究成果，來自中國的研究人員在美國研究機構中發
揮著重要作用。

百度、騰訊和滴滴出行等中國科技巨頭以及若干中國初創企業都在美國設有人工智慧實驗
室。根據五角大廈近期的報告，過去六年來，中國投資者為51家美國人工智慧公司提供資
金，融資達七億美元。

目前尚不清楚這樣的合作將會持續多久。五角大廈的報告敦促對此實行更多管控。政府和
私營企業都在走出中國，但就像百度的情況一樣，二者之間的界限很難分清。

百度是中國人工智慧工作的領導者，目前正在開發無人駕駛汽車。它還曾把一個視覺詞典
應用程序（給物品拍一張照片，手機就會告訴你這是什麼東西）改進為使用面部識別技術
尋找失蹤者的網站——在中國，拐賣兒童一直是個重大問題。在一個驚人的案例中，它幫
助一個家庭找到了27年前被拐賣的孩子。DNA測試證實了他們之間的血緣關係。

百度的語音識別軟體也被認為是一流的，它可以完成識別中文方言音調差異這項艱巨任務
。去年十月，當微軟宣佈其語音識別軟體已經超越了人類的語言識別水平時，百度當時的
研究主管開玩笑地提醒這家美國公司，他的團隊一年前也取得了類似的成就。

中國今年表示將會開設一個與百度公司合作的人工智慧研究實驗室，顯然是為了對該公司
取得的突破進展加以利用。這一設施將由兩位教授領導，他們長期從事旨在趕上和替代國
外技術的政府計劃。根據多篇已發表的相關論文，兩位教授也都參與了一項名為「清華智
能移動機械人」的項目。這種機械人在一個獎項中被描述為「軍用智能地面機械人」，得
到了旨在提高中國軍事能力的基金資助。

參與百度合作計劃的李偉教授，職業生涯大部分時間供職於中國的國防七校之一「北航」
。

百度公司發言人說：「百度開發改善人們生活的產品和服務。在與人工智慧研究界的合作
中，百度的目標是通過技術使複雜的世界變得更簡單。」

在發展尖端人工智慧技術方面，中國仍然有自己的優勢。清華大學的王勝金說，中國公司
和大學掌握的大量數據，眾多在中美兩地接受培訓的中國工程師都有助於國家的這項工作
，此外還有政府的支持。

一家美國公司所取得的突破性進展——就是在中國基本上遭到禁止的谷歌公司——推動了
這一關注。2016年3月，谷歌的人工智慧系統AlphaGo在起源於中國的複雜策略遊戲圍棋的
競賽中擊敗了韓國棋手。在過去的一週裡，AlphaGo在中國烏鎮舉行的比賽中再次擊敗了
世界上最好的棋手，一位中國人。

據中國的幾位教授介紹，谷歌事件改變了政府在資金問題討論中的基調。

「AlphaGo出來後對行業產生了很大的影響，」北京大學研究機器學習的教授查紅彬說，
「政府討論的內容變得更加廣泛，更加具體。」他補充說，不久後，政府便創立了一個關
於腦啟發計算的新項目。

舍基說，儘管有政府的大力支持，這個領域內的進步最終可能會產生適得其反的效果。人
工智慧可能有助於中國更好地審查互聯網，這通常會阻礙中國研究人員查找重要信息。與
此同時，更好的人工智慧可能有助於中文讀者輕鬆地翻譯文章和其他信息。

「事實是，」 舍基說，「與汽車工程不同，人工智慧會帶來意想不到的事物。這將使世
界變得更加不可預測，這一點從來不是北京樂見的。」
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延伸閱讀
https://goo.gl/xV8p4B

https://goo.gl/iI2Edh
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.240.130.235
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/IA/M.1495995911.A.11D.html
→ noonee: 百度連搜尋都做不好 做自駕車令人憂心啊
※ 編輯: skyhawkptt (111.240.130.235), 05/29/2017 02:27:51
推 ktworld: 微信支付&支付寶.........
推 Stunts: 加油阿! AI醫生靠中國了，以後窮人不用怕沒醫生啦
→ ksacet: AI在醫療上 IBM與東京大學醫科學研究所合作的Watson已經在
→ ksacet: 跑了 不過人工智慧除了技術之外 另一個問題在法律上  簡單
→ ksacet: 來說 如果AI判讀錯誤而造成損失要算在誰身上 畢竟目前定位
→ ksacet: 都是在"輔助"比較多 人類還是要做決定
→ noonee: 醫療上我相信不會這樣做的
→ noonee: 比較可能的方案是 病患跑來 講病徵 醫生也做了一系列測試
→ noonee: 後就把徵狀像google一樣給電腦搜尋有哪些可能
→ noonee: 醫生在自己進一步檢查排除確認是那一個狀況
→ ksacet: 你自己查日本那個案子 關鍵字都給妳了
→ ksacet: 基本上自駕車也有類似問題 我轉自駕狀態出車禍 責任怎麼分
→ ksacet: 科技往往跑在法律前頭 現在要看法律怎麼跟上了
推 cheng399: 語音輸入法那個叫訊飛輸入法  真的蠻不錯的