標題:日本「Watt–Bit 協同整合」戰略分析：重構AI時代的國富戰略
新聞來源:iknow科技產業資訊室
原文網址:https://pse.is/89gmke
原文:
面對生成式人工智慧快速發展與數據中心能耗攀升的挑戰，日本正嘗試以「電力（Watt）
」與「資訊（Bit）」的協同策略，重構國家基礎設施與經濟模式。三菱綜合研究所在
Watt–Bit協同整合：AI時代的基礎設施國富論——以資料中心分散布局描繪脫碳與地方
活化願景（ワット・ビット連携： AI 時代のインフラ国富論 データセンター分散配置
で描く脱炭素と地域活性化のビジョン）報告中提出「ワット・ビット連携」（Watt–
Bit Integration）構想，認為AI時代的國富不僅取決於數據與創新，更在於能源與運算
能力的協調配置。這是一項融合數位轉型（DX）與綠色轉型（GX）的國土再設計戰略，旨
在透過電力系統、資料中心與地方產業的互補關係，打造兼顧能源效率、區域發展與科技
競爭力的基礎架構。
目前日本面臨兩大結構性矛盾：一是AI與數據中心需求急增導致東京、大阪等都市圈的電
力供應吃緊；二是地方地區再生能源潛力未能有效利用。報告指出，若缺乏對電力與資訊
流動的整合性管理，日本的脫碳目標與數位經濟發展將雙雙受限。為此，三菱綜研提出「
ワット・ビット1.0～3.0」三階段發展藍圖，從基礎設施再配置到區域經濟轉型，描繪AI
時代的新型國力框架。
第一階段「1.0」聚焦於資料中心的分散配置。過去日本的運算設施過度集中於首都圈，
不僅增加能源壓力，也阻礙再生能源併網。研究試算顯示，若能將大型數據中心外移至北
海道、東北與九州等地，並形成五大區域節點，將可減少約2800 GWh的再生能源浪費，每
年創造約650億日圓的社會效益，並降低電網強化成本。將資料中心設於再生能源區域，
可促進脫碳投資與能源回收，同時以通訊技術與地方產業智慧化提升DC經濟性，達成能源
與資訊並進的永續布局。
第二階段「2.0」的重點是運用最適化。透過「Work Load Shift」（工作負載轉移）技術
，系統可根據電力供應與再生能源狀況動態調整資料處理位置與時間，達到電力負載平衡
、再生能源最大化利用與資料中心冗餘強化。具體效益包括：減少設備投資、提升系統冗
餘與可用性、靈活應對再生能源波動、並創造電力需求回應（DR）價值。雖然目前多數
AI 資料中心運算負載仍偏固定，但隨著AI模型規模擴大與運算需求多樣化，資料中心的
「負載彈性」逐漸被重視，成為推動能源與資訊整合的新契機。不僅能使AI運算網絡更具
彈性，也將日本推向能源與數據融合的新產業領域。
第三階段「3.0」則展望地方智慧經濟圈的形成。報告提出「地方智慧化據點」（地域ス
マート化拠点）概念，指同時消費與生產能源與數據的中小型地區資料中心，作為地方產
業與社會服務的數位核心。這些據點結合農業自動化、智慧照護、交通管理與製造業升級
，形成「地產地消」的能源—數據循環體系。研究估計，若全國主要地方城市皆建立此模
式，可創造數兆日圓的經濟擴散效果，並促進地方人口回流與產業再生。
報告指出，推動電力與數據整合需跨越電力市場分割、地方基礎設施不足與制度協調的困
境。若政策執行力不足，可能導致數據中心外移遲緩或區域落差擴大。要避免上述問題，
政府必須建立跨部門協調機制，並以稅制、補助與基礎建設投資支持地方據點發展。
「ワット・ビット連携」展現了日本試圖以能源—資訊雙軸並進的方式，構築AI時代的新
國家競爭力，並期望藉由推進「Watt–Bit 2.0」的技術研發，提升資料中心分散化效益
並減少其限制，建立全球首個以電力與資訊整合為核心的基礎設施模型。此模式不僅有助
於日本在 AI 高能耗時代確保能源與數位自主，也可輸出至東亞、東南亞與東歐等同樣面
臨電力壓力的地區，Watt–Bit協同整合的推進能降低化石燃料進口與海外雲端依賴，同
時以「社會課題解決方案」的出口創造外匯，將成為日本未來國家收益與技術外交的戰略
支柱。
心得:
這種從「都市驅動」走向「區域共創」的思維，反映出日本對未來國力的重新定義：不再
只是GDP或技術輸出，而是能源韌性、數位主權與社會永續的整合表現。
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